CEO da Intel: CPU atende apenas metade da demanda, 14A será lançado no primeiro trimestre do próximo ano, nova arquitetura pode reduzir o consumo de energia de inferência para 1/15 do GPU

Em 14 de setembro, o CEO da Intel, Chen Liwu, afirmou recentemente em uma conversa ao lado da lareira em uma conferência do setor que, com a rápida expansão do número de agentes de IA, a demanda por CPU já supera em muito a capacidade de oferta atual da Intel, que só consegue atender aproximadamente 50% da demanda de clientes de ponta no momento.

Ao mesmo tempo, ele revelou que a tecnologia de fabricação da empresa fez grandes avanços: o nó 18A já entrou em produção em massa e o nó 14A começará a ser produzido no primeiro trimestre do próximo ano.

Chen Liwu disse que vários CEOs de grandes empresas de tecnologia ligaram diretamente exigindo mais fornecimento de CPUs, "Tive que pedir desculpas porque nossa capacidade não consegue acompanhar."

Ele atribui essa escassez à explosão da demanda por CPUs em cenários de inferência de IA. Em atividades como orquestração de agentes, plano de controle e processamento de tarefas multithread, a CPU apresenta vantagens que a GPU dificilmente pode substituir.

Além disso, Chen Liwu revelou que a Intel está apoiando novos chips dedicados baseados em arquitetura de fluxo de dados e soluções de expansão em nível de wafer, que em determinados cenários de inferência podem fornecer o mesmo desempenho com apenas 1/10 a 1/15 do consumo de energia de uma GPU.

Em termos de valor de mercado, Chen Liwu revelou que, quando assumiu como CEO, o valor de mercado da Intel era de cerca de US$ 90 bilhões, e agora subiu para cerca de US$ 500 bilhões.

Sobre a melhoria do rendimento de fabricação, Chen Liwu revelou que, abrindo dados das fábricas para fornecedores de equipamentos e parceiros de análise de dados, a Intel obteve cerca de 7% de melhora no rendimento a cada ano. Ele admitiu que, no início de sua gestão, o rendimento das fábricas era "terrível", mas destacou que quebrar barreiras e buscar ajuda externa foi crucial para a virada.

A era dos agentes de IA provoca reversão no poder computacional, CPUs de alto padrão ficam extremamente escassas

Existe um equívoco comum no mercado de que o desenvolvimento de IA depende apenas de GPU.

Chen Liwu apontou que, embora as GPUs tenham um excelente desempenho no treinamento de modelos, à medida que entramos na fase de inferência de agentes e aprendizado por reforço, a demanda computacional está se invertendo. Chen Liwu afirmou:

Quando é necessário fazer orquestração, fluxo de controle e agendamento complexo de tarefas com thread única ou múltiplas, a CPU é a melhor escolha.

Chen Liwu destacou que fabricantes de modelos de ponta estão correndo para comprar CPUs de alto padrão, o que leva diretamente à tensão extrema na capacidade produtiva da Intel.

Ele admitiu que a pressão de entrega atualmente é enorme:

Só posso fornecer 50% dos pedidos de CPU que os clientes precisam. Muitos CEOs de grandes empresas de tecnologia estão me ligando querendo comprar, e tenho que pedir desculpas porque não consigo fabricar o suficiente.

Ele prevê claramente que, com o lançamento futuro de milhões ou mesmo trilhões de agentes de IA, a infraestrutura de capacidade computacional, incluindo CPU, memória e largura de banda de rede, continuará em um ambiente de “restrição de oferta”.

Ao relembrar os desafios do início do seu mandato como CEO, Chen Liwu afirmou que a profundidade e a abrangência dos problemas da empresa superaram em muito sua avaliação durante seus dois anos como membro do conselho, "pelo menos dez vezes mais do que eu esperava".

Ele listou a transformação cultural como prioridade: primeiro, estabelecer uma cultura de responsabilidade; segundo, realmente ouvir os clientes.

Ele revelou que um grande cliente, pouco tempo após sua posse, listou 15 pontos de falhas cometidas pela Intel,

Disseram-me: sua equipe não nos ouve, só nos dá lições, por isso tiramos vocês dos nossos projetos.

Chen Liwu também enfatizou que sua equipe de engenharia reporta diretamente a ele, permitindo que ele tenha informações reais de linha de frente, ao invés de versões “maquiadas” filtradas por vários níveis.

Ele considera a manutenção de conexão contínua com startups e a comunidade de venture capital como mecanismo-chave para evitar que a Intel perca novamente a próxima onda tecnológica.

18A já está em produção total, 14A será produzido no próximo primeiro trimestre

O negócio de fundição de wafers é o núcleo da revitalização da Intel, mas Chen Liwu enfatizou que o essencial da fundição é “serviço ao cliente”, exigindo uma transformação completa da cultura anterior da Intel. Chen Liwu afirmou:

Fundição não é estar em posição superior, você precisa servir os clientes de forma agradável e humilde, integrando-se perfeitamente às ferramentas EDA de sua preferência ou bibliotecas de IP de terceiros específicas.

Para resolver o problema de rendimento dos processos avançados, Chen Liwu tomou medidas drásticas e quebrou decisivamente a tradição de alguns engenheiros internos esconderem dados. Ele relembrou esse processo marcante:

Eu tive que mudar a cultura, demitir alguns engenheiros, garantir que estivéssemos totalmente abertos. Depois de divulgarmos os dados reais, dois CEOs de fornecedores de equipamentos, que são meus amigos, me ligaram: 'Liwu, tenho uma má notícia, esse rendimento inicial é horrível.' Eu respondi: 'Por isso estou pedindo a ajuda de vocês.'

Com esforços conjuntos, os processos avançados da Intel deram um grande salto. Chen Liwu confirmou oficialmente o cronograma e os principais dados mais recentes:

A boa notícia é que agora vejo uma melhora de 7% ao ano no rendimento. O processo Intel 18A já entrou em produção em massa e o processo Intel 14A será implementado oficialmente no primeiro trimestre do próximo ano.

Empacotamento avançado é o “Santo Graal definitivo” e investimento maciço nos EUA para mitigar risco de cadeia de suprimentos

Diante do enfraquecimento da Lei de Moore, Chen Liwu considera o empacotamento avançado como o “Santo Graal definitivo” para o futuro do setor, sendo o foco principal para os próximos 5 anos.

Chen Liwu acredita que a integração de CPU, grande memória e I/O em empacotamento em nível de sistema é crucial para melhorar a densidade de computação.

Contudo, ele lançou um severo alerta sobre a cadeia de suprimentos. Ressaltou que os materiais-chave para substratos avançados de empacotamento são monopolizados por pouquíssimas empresas (duas no Japão e duas em Taiwan, China), e é preciso pagar grandes valores antecipados para garantir capacidade. Chen Liwu afirmou:

95% da capacidade global de empacotamento avançado está concentrada em uma única região, isso é extremamente perigoso.

A Intel está investindo maciçamente para acelerar a instalação de capacidade avançada de empacotamento e fabricação nos Estados Unidos.

“Plano de ataque dimensional de dez anos” e o nó da computação quântica

Sobre o desenvolvimento atual da infraestrutura de IA, Chen Liwu expressou grande preocupação com o consumo de energia.

Jensen Huang fez um trabalho excepcional na área de treinamento, mas todo o setor está enfrentando um problema intransponível — limite do consumo de energia.

Para romper esse gargalo, Chen Liwu revelou o plano secreto de uma “iniciativa prospectiva de dez anos”.

Ele observou que o cérebro humano processa tarefas de altíssima complexidade cognitiva consumindo apenas dezenas de watts, o que significa um “potencial tecnológico para reduzir o consumo de energia computacional em 10.000 vezes” no futuro.

Atualmente, a Intel está promovendo startups baseadas em arquitetura de fluxo de dados e soluções de expansão em nível de wafer (como SambaNova, Cerebras), “que em certos cenários de inferência podem fornecer mesmo desempenho com 1/10 a 1/15 do consumo de GPU.”

Ao mesmo tempo, a empresa está investindo fortemente em computação neuromórfica (Neuromorphic Computing) e MPUs inspiradas no cérebro humano.

Para a computação quântica, mais avançada, Chen Liwu deu um cronograma claro para a comercialização. Revelou que atualmente está fortemente focado na solução de correção de erros quânticos (Error Correction):

A expectativa é que, nos próximos 3 a 5 anos, a computação quântica terá um impacto substancial na indústria, formando uma rede de computação heterogênea com CPUs e GPUs para resolver juntos problemas computacionais de alta dimensão.