Sun'iy intellekt agentlari o‘rtasida avtomatlashtirilgan to‘lovlar mikroto‘lovlar bozorining o‘sishini tezlashtiradi
Avtomatlashtirilgan to‘lovlar uchun yangi protokollar, bu yerda tranzaksiyalar insonlar tomonidan emas, balki AI agentlari orqali bajariladi, mikroto‘lovlar bozorini kengaytirish uchun zarur impulsni taqdim etishi mumkin.
Tempo tomonidan ishga tushirilgan Machine Payments Protocol (MPP), so‘nggi 30 yil davomida deyarli rivojlanmagan mikroto‘lovlar bozorini kengaytirish uchun asos bo‘lishi mumkin. Bu fikrni AQShda joylashgan tadqiqot va maslahat firmasi Forresterning yetakchi analitiklaridan Meng Liu bildirdi.
Liu ga ko‘ra, MPP xizmatlar va AI agentlari o‘rtasidagi interaksiyalar darajasida to‘lovlarni avtomatlashtirish imkonini beradi va ilgari mikrotranzaksiyalarni rivojlanishiga to‘sqinlik qilgan inson omilini yo‘q qiladi, chunki kognitiv to‘siqlar va foydalanuvchilar kichik to‘lovlarni amalga oshirishga moyil emas edi.
Oldingi yechimlardan farqli o‘laroq, MPP dastlabdan mashina boshqaruviga mo‘ljallangan. To‘lovlar dasturiy so‘rovning bir qismi sifatida avtomatik tarzda amalga oshiriladi va alohida tasdiqlash bosqichi yo‘q. Bu, “mental transaction cost” deb ataluvchi holatni yo‘q qiladi, bu esa foydalanuvchilarni $0.001 kabi kichik to‘lovlarni ham amalga oshirishdan qaytarardi.
Liu ta’kidlashicha, MPP ning muhim farqli jihati shundaki, AI agentlari va avtomatlashtirilgan tizimlar an’anaviy tarzda qaror qabul qilmaydi. Ular to‘lovlarni data, computing resurslari yoki API lardan foydalanish uchun majburiy bosqich sifatida bajaradi. Natijada, foydalanuvchilar har doim to‘lovdan bosh tortish yoki bepul alternativ izlash odati yo‘qoladi.
Mutaxassisning fikriga ko‘ra, yana bir muhim omil infratuzilmaning yetukligi hisoblanadi. Oldingi mikroto‘lovlarni joriy qilish urinishlarida yangi hamyonlar va alohida ekotizimlar kerak bo‘lgan, MPP esa mavjud to‘lov tizimlari (bank o‘tkazmalari, karta tarmog‘lari va tokenizatsiyalangan fondlar) ustida ishlashi mumkin. Bu integratsiya va kengayish uchun to‘siqlarni kamaytiradi.
Muallif shuningdek, bunday yechimlarga asosiy talab B2B segmentida, ishlab chiquvchilar va korporativ foydalanuvchilar orasida paydo bo‘layotganini qayd etdi, bu yerda jarayonlarni avtomatlashtirish, muvofiqlashtirish va tranzaksiyalarni oxiriga yetkazishda tez-tez kichik to‘lovlarni amalga oshirish iqtisodiy jihatdan foydali hisoblanadi.
Liu shuningdek mashina to‘lovlari bo‘yicha ko‘p qavatli ekotizim shakllanayotganini ta’kidladi. MPP yonida, alternativ protokollar ham rivojlanmoqda, jumladan Coinbase tomonidan x402 va Circuit & Chisel tomonidan Agent Transaction Protocol. AI agentlarini aniqlash va firibgarlikdan himoya qilishga alohida e’tibor qaratilmoqda. Shu bilan birga, ayrim infratuzilma provayderlari AI agentlariga maxsus hamyonlar, virtual kartalar va dasturlanadigan sarf limitlari taqdim etmoqda.
Yaqinda Visa MPP ni qo‘llab-quvvatlashini va infratuzilmasiga karta asosidagi kengaytmani qo‘shganini e’lon qildi.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Berkshire Q2 sof foydasi ikki barobar oshdi, bir chorakdagi sotib olish hajmi so‘nggi 5 yildagi eng yuqori ko‘rsatkichga yetdi, Google eng yirik beshta ulushlar qatoriga kirdi
Ikkinchi chorakda Berkshire o'z aktsiyalarini 45.27 milliard dollar miqdorida qayta sotib oldi, birinchi chorakda esa qayta sotib olingan miqdor atigi taxminan 2.35 milliard dollar edi. Birinchi yarim yillikda jami 47.6 milliard dollar qayta sotib olindi, asosan ikkinchi chorakka to'g'ri keldi. Bundan tashqari, kompaniya ikkinchi chorakda jami 19.8 milliard dollar miqdorida aktsiyalarni net sotib oldi, shu jumladan Alphabet oddiy aktsiyasini taxminan 10 milliard dollar evaziga sotib olish ham bor, natijada Google Berkshire portfelidagi eng katta beshta pozitsiyadan biriga kirdi.
AI ilova kompaniyalari yalpi foyda hikoyasi birinchi marta "tibbiy ko‘rikdan" o‘tdi: Canva ataylab sekinlashtirdi, Figma esa mulohaza xarajatlarini o‘zi yutdi
Canva va Figma’ning boshidan kechirganlari AI ilovalari kompaniyalarining umumiy muammosini ochib berdi: yuqori xulosalash xarajatlari yalpi daromadni jiddiy tarzda kamaytirmoqda va bir birlik iqtisodiy modelini buzmoqda. Xarajatlarni nazorat qilish uchun, Canva AI’ni keng tarqatishni vaqtincha to‘xtatib, daromad o‘sish tezligini pasaytirdi; Figma esa tekin testlarni o‘z hisobiga amalga oshirgani sababli aksiyalari keskin tushib ketdi. Ikkalasi ham o‘zlarining AI modelini ishlab chiqishga umid qilmoqda, biroq AI orqali daromad olish yo‘li hali vaqt ko‘rsatishi kerak.
Kripto narxlari
Ko'proq
