SEC sobiq Alameda CEO Ellison va sobiq FTX rahbarlari Wang va Singh uchun ko‘p yillik lavozim va direktorlik taqiqlari so‘ramoqda
AQSh Qimmatli qog'ozlar va birjalar komissiyasi (SEC) sobiq Alameda Research bosh direktori Caroline Ellison va sobiq FTX rahbarlari Gary Wang hamda Nishad Singh’ni bir necha yil davomida har qanday ommaviy kompaniyaning rahbari yoki direktori bo‘lishdan chetlatmoqchi.
Juma kuni e’lon qilingan sud hujjatida SEC Ellison, sobiq FTX bosh texnologiya direktori Wang va FTX’ning sobiq hamkor bosh muhandisi Singh ishtirokidagi “yakuniy rozilik qarorlari”ni Nyu-York janubiy okrugida taklif qilganini ma’lum qildi.
"Komissiyaning ayblovlarini inkor qilmagan holda, Ellison, Wang va Singh sud tasdig‘iga bog‘liq holda, 1934 yilgi Qimmatli qog‘ozlar birjasi to‘g‘risidagi qonunning 10(b) bo‘limi va unga mos 10b-5 qoidasi hamda 1933 yilgi Qimmatli qog‘ozlar to‘g‘risidagi qonunning 17(a) bo‘limi firibgarlikka qarshi qoidalarini buzmaslik majburiyatini doimiy ravishda qabul qilishga va 5 yillik xatti-harakatga asoslangan taqiqga rozilik bildirishdi," — dedi SEC.
Ellison “10 yillik rahbar va direktorlik taqiqi”ga, Wang va Singh esa sakkiz yillik taqiqga rozilik bildirdi.
FTX 2022 yil noyabr oyida likvidlik inqirozi va firibgarlik ayblovlaridan so‘ng bankrotlikka ariza berganidan keyin qulab tushdi. FTX bilan yaqin aloqaga ega bo‘lgan savdo kompaniyasi Alameda Research ham qulab tushdi.
SEC ilgari Ellison, Singh va Wang’ni investorlarni aldashda ayblagan va ularning har ikkalasi FTX investorlarini chalg‘itish sxemasida faol ishtirok etganini aytgan edi. Agentliklar Wang va Singh Alameda Research’ga FTX mijozlarining mablag‘larini yo‘naltirish imkonini bergan kripto birja dasturiy ta’minot kodini yaratganini, bu mablag‘larni esa Ellison Alameda’ning savdo faoliyati uchun ishlatganini ta’kidladi.
Ushbu ayblovlar doirasida, uchalasi ham “ikki bosqichli kelishuv”ga, jumladan rahbar va direktorlik taqiqiga rozilik bildirishgan.
Uchovlon ham jinoiy javobgarlikka tortilgan va hukm qilingan. Sobiq FTX bosh direktori Sam Bankman-Fried yetti jinoiy moddada, jumladan har biridan ikki martadan simli firibgarlik va simli firibgarlik fitnasi, shuningdek, qimmatli qog‘ozlar va tovarlar firibgarligi fitnasi kabi bir nechta jinoyatlarda aybdor deb topilib, deyarli 25 yilga ozodlikdan mahrum etildi.
Singh va Wang qamoq jazosi olmadi, Ellison esa FTX’ning qulashidagi roli uchun ikki yilga hukm qilindi.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Berkshire Q2 sof foydasi ikki barobar oshdi, bir chorakdagi sotib olish hajmi so‘nggi 5 yildagi eng yuqori ko‘rsatkichga yetdi, Google eng yirik beshta ulushlar qatoriga kirdi
Ikkinchi chorakda Berkshire o'z aktsiyalarini 45.27 milliard dollar miqdorida qayta sotib oldi, birinchi chorakda esa qayta sotib olingan miqdor atigi taxminan 2.35 milliard dollar edi. Birinchi yarim yillikda jami 47.6 milliard dollar qayta sotib olindi, asosan ikkinchi chorakka to'g'ri keldi. Bundan tashqari, kompaniya ikkinchi chorakda jami 19.8 milliard dollar miqdorida aktsiyalarni net sotib oldi, shu jumladan Alphabet oddiy aktsiyasini taxminan 10 milliard dollar evaziga sotib olish ham bor, natijada Google Berkshire portfelidagi eng katta beshta pozitsiyadan biriga kirdi.
AI ilova kompaniyalari yalpi foyda hikoyasi birinchi marta "tibbiy ko‘rikdan" o‘tdi: Canva ataylab sekinlashtirdi, Figma esa mulohaza xarajatlarini o‘zi yutdi
Canva va Figma’ning boshidan kechirganlari AI ilovalari kompaniyalarining umumiy muammosini ochib berdi: yuqori xulosalash xarajatlari yalpi daromadni jiddiy tarzda kamaytirmoqda va bir birlik iqtisodiy modelini buzmoqda. Xarajatlarni nazorat qilish uchun, Canva AI’ni keng tarqatishni vaqtincha to‘xtatib, daromad o‘sish tezligini pasaytirdi; Figma esa tekin testlarni o‘z hisobiga amalga oshirgani sababli aksiyalari keskin tushib ketdi. Ikkalasi ham o‘zlarining AI modelini ishlab chiqishga umid qilmoqda, biroq AI orqali daromad olish yo‘li hali vaqt ko‘rsatishi kerak.
Kripto narxlari
Ko'proq
