Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnЦентрБільше
Ціна RENDER зросла на 74% за 7 днів, оскільки AI-токен привертає увагу трейдерів

Ціна RENDER зросла на 74% за 7 днів, оскільки AI-токен привертає увагу трейдерів

CoinspeakerCoinspeaker2026/01/05 20:56
Переглянути оригінал
-:Coinspeaker

RENDER RENDER $2.24 24h volatility: 15.4% Market cap: $1.16 B Vol. 24h: $251.02 M продемонстрував зростання на 74% за сім днів, піднявшись з $1.28 до $2.23 на тлі зростання активності торгів серед токенів, пов’язаних зі штучним інтелектом.

Добова торгова активність токена досягла $260.42 мільйона, що на 29.5% більше, ніж попереднього дня. RENDER досяг семиденного максимуму на рівні $2.23 та наразі торгується близько цієї позначки.

Попри різке зростання, RENDER досі суттєво нижче за свій історичний максимум у $13.53, встановлений у березні 2024 року. Поточна ринкова капіталізація токена становить $1.15 мільярда, що дає йому 96-те місце у рейтингу CoinGecko.

Ціна RENDER зросла на 74% за 7 днів, оскільки AI-токен привертає увагу трейдерів image 0

Ціна RENDER, 4H | Джерело: TradingView

Render Network функціонує як децентралізована мережа GPU-рендерингу, яка з’єднує творців із невикористаними обчислювальними потужностями по всьому світу.

Що кажуть аналітики про RENDER

Аналітик @DamiDefi зазначив, що RENDER перевершив більшість токенів AI-сектору за п’ять днів. Аналітик вказав, що зростання перевищило показники багатьох подібних токенів протягом минулого року.

Трейдер @seth_fin зауважив 67% прибутку з нещодавньої точки входу. Трейдер також навів приклад реального впровадження мережі, згадавши концерт у Vegas Sphere, який був створений із використанням розподіленої GPU-інфраструктури Render Network, як приклад комерційних застосувань.

Ширший ринковий контекст

Дані по деривативах від Coinglass показали, що загальні ліквідації на ринку за 24 години досягли $298.5 мільйона. На шорти припало $215.57 мільйона ліквідацій, що свідчить про те, що ведмежі трейдери були застигнуті зненацька ростом цін. Ліквідації відбуваються тоді, коли біржі автоматично закривають позиції трейдерів після руху ціни проти їхніх кредитних ставок.

Ціна RENDER зросла на 74% за 7 днів, оскільки AI-токен привертає увагу трейдерів image 1

Ліквідації на крипторинку | Джерело: CoinGlass

Індекс страху та жадібності зафіксував значення 26, що вказує на страх на ринку, трохи вище, ніж 25 попереднього дня. Загальна ринкова капіталізація зросла на 1.83% і досягла $3.27 трильйона. Bitcoin BTC $94 188 24h volatility: 3.2% Market cap: $1.88 T Vol. 24h: $57.68 B додав 2.46% за 24 години та 6.87% за сім днів.

Як Web3-маркетинг-стратег і колишній CMO DuckDAO, Зоран Спірковскі перетворює складні криптоконцепції у захоплюючі наративи, що стимулюють зростання. Маючи досвід у криптожурналістиці, він спеціалізується на розробці go-to-market стратегій для DeFi, L2 та GameFi-проєктів.

Поділитися:
0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Чистий прибуток Berkshire за другий квартал подвоївся, обсяг викупу акцій за квартал став найбільшим за останні 5 років, Google увійшла до п'ятірки найбільших холдингів.

У другому кварталі Berkshire витратила 4,527 мільярда доларів на викуп власних акцій, тоді як у першому кварталі масштаб викупу складав лише близько 235 мільйонів доларів. За перше півріччя загальний викуп склав близько 4,76 мільярда доларів, переважна більшість з яких припала на другий квартал. Крім того, компанія у другому кварталі чисто купила акцій приблизно на 19,8 мільярда доларів, зокрема витратила близько 10 мільярдів доларів на придбання звичайних акцій Alphabet, і Google офіційно увійшла до п’ятірки найбільших позицій у портфелі.

华尔街见闻2026/08/08 13:11

Компанії з застосуванням AI вперше проходять "обстеження" щодо рентабельності: Canva свідомо знижує темпи зростання, Figma бере на себе витрати на обчислення

Досвід Canva та Figma розкриває загальну проблему компаній, що застосовують AI: високі витрати на інференцію серйозно зменшують валову маржу й порушують економічну модель на одиницю продукту. Щоб контролювати витрати, Canva свідомо призупинила масове впровадження AI, що призвело до зниження темпів зростання доходів; Figma через необхідність самостійно покривати витрати на безкоштовне тестування зазнала різкого падіння вартості акцій. Обидві компанії сподіваються, що їх власні моделі допоможуть вирішити проблему, однак шлях до прибутковості AI досі потребує перевірки часом.

华尔街见闻2026/08/08 04:16