Goldman Sachs прогнозирует технологические тренды Большого Китая к 2026 году: ASIC становится ключевым драйвером роста серверов AI, оптические модули переходят на 1.6T, Apple Chain лидирует в сегменте смартфонов...
Недавно Goldman Sachs опубликовал исследовательский отчет «Прогноз технологической отрасли Большого Китая на 2026 год». В отчете систематически разобраны десять ключевых технологических трендов 2026 года вокруг модернизации инфраструктуры искусственного интеллекта, инноваций в форм-факторе потребительской электроники и локализации производства полупроводников, а также отмечено, что рост проникновения ASIC AI серверов и изменение форм-фактора iPhone станут основными драйверами роста цепочки поставок отрасли.
Goldman Sachs считает, что в 2026 году технологическая отрасль будет характеризоваться заметной структурной дифференциацией: инфраструктура, связанная с AI, передовые полупроводники и цепочка поставок Apple, вероятно, сохранят средне-высокие темпы роста, в то время как традиционные ПК, отдельные сегменты телекоммуникаций и аутсорсинга производства столкнутся с замедлением роста. Инвестиционные возможности будут исходить преимущественно из нишевых направлений и дисбаланса спроса и предложения, а не из общего отраслевого бета-эффекта.
В регионе Большого Китая Goldman Sachs особенно выделяет перспективы серверов для AI, оптических модулей, систем охлаждения, передовых печатных плат, оборудования и материалов для полупроводников, а также цепочку поставок премиальных смартфонов, связанных со складным iPhone. Аналитики также сохраняют позитивную оценку лидеров рынка, обладающих технологическими барьерами и преимуществом масштаба.
1. Серверы AI переходят к платформенному многообразию, ASIC становится ядром роста
Goldman Sachs считает, что к 2026 году серверы для AI перейдут от доминирования GPU к этапу параллельного развития GPU и ASIC. По мере роста требований облачных провайдеров и крупных технологических компаний к эффективности вычислений, энергопотреблению и совокупной стоимости владения, преимущества решений на базе ASIC в специализированных задачах обучения и инференса становятся всё более заметными.
В отчете отмечается, что к 2026 году проникновение ASIC в серверы для AI заметно вырастет, а отгрузки серверов на уровне стоек будут быстро увеличиваться, стимулируя эволюцию архитектуры серверов в сторону большей интеграции и плотности мощности. Это не только увеличивает стоимость готовых решений, но и значительно повышает спрос на высокоскоростные соединения, системы охлаждения и питания.
2. Высокоскоростные оптические соединения эволюционируют: переход от 800G к 1.6T — очевидный тренд
На фоне экспансии вычислительных мощностей внутренняя и межцентровая связность в дата-центрах становится ключевым фактором эффективности AI-кластеров. Goldman Sachs отмечает, чтосерверы AI расширяются от отдельного узла к стойкам и кластерам, что увеличивает требования к пропускной способности, задержкам и энергопотреблению, стимулируя эволюцию сетевой архитектуры от 400G к 800G и даже 1.6T.
В то же время такие новые технологии, как кремниевая фотоника и CPO, постепенно созревают, закладывая основу для массового внедрения высокоскоростных оптических модулей к 2026 году. Оптические соединения уже стали не просто вспомогательным элементом, а ключевой частью инфраструктуры AI.
3. Технологическое развитие систем охлаждения: растет доля жидкостного охлаждения
По мере роста энергопотребления и плотности вычислений в отдельных серверах традиционные воздушные системы охлаждения приближаются к физическому пределу. Goldman Sachs ожидает, чток 2026 году доля жидкостных систем охлаждения в ASIC AI серверах значительно вырастет, а их внедрение перейдет от локальных решений к более системным подходам.
Жидкостное охлаждение не только повышает эффективность отвода тепла, но и предъявляет более высокие требования к конструкции системы, электропитанию и обслуживанию, превращая системы охлаждения из статьи расходов в технологический барьер. Это ведет к системному увеличению стоимости решений по охлаждению на сервер.
4. Стабилизация структуры ODM для серверов, платформа определяет долгосрочную конкурентоспособность
Рост сложности серверов для AI приводит к увеличению зависимости клиентов от ODM-производителей. Goldman Sachs считает, что в будущем конкурентные преимущества будут определяться не столько контролем затрат, сколько способностью работать с многоплатформенными решениями, быстро поставлять продукты и грамотно выстраивать производственные мощности с учетом геополитических факторов.
Лидирующие ODM с передовыми производственными возможностями и долгосрочным опытом обслуживания облачных провайдеров продолжат доминировать на рынке заказов серверов для AI, в то время как возможности для средних и малых производителей будут ограничены, а концентрация отрасли вырастет.
5. Рост в индустрии ПК замедляется, структурная дифференциация усиливается
Goldman Sachs прогнозирует, что глобальный рынок ПК в 2026 году в целом останется под давлением. Предыдущий цикл обновления, обусловленный пандемией и переходом на новые операционные системы, постепенно завершается, а рост стоимости памяти также сдерживает конечный спрос.
Хотя концепция AI PC привносит функциональные отличия, ее влияние на общий объем продаж становится умеренным.В этих условиях лидирующие производители с сильными брендами, эффектом масштаба и контролем каналов будут демонстрировать большую устойчивость прибыли, тогда как низкобюджетные и noname-сегменты окажутся под большим давлением.
6. iPhone вступает в цикл непрерывных инноваций форм-фактора, складные модели становятся ключевой переменной
Goldman Sachs рассматривает изменения форм-фактора iPhone как один из важнейших катализаторов в сфере потребительской электроники в 2026 году. От ультратонкого дизайна к складным формам и далее к юбилейным моделям — непрерывные инновации в дизайне и конструкции способны изменить мотивацию пользователей к обновлению устройств.
Исторический опыт показывает, что значительные изменения форм-фактора iPhone обычно приводят к заметному росту спроса на обновления. Складной iPhone не только увеличивает цену устройства, но и предъявляет более высокие требования к экранам, корпусу, аккумуляторам и прецизионному производству. Goldman Sachs ожидает, чтов базовом сценарии складной iPhone принесет значительный дополнительный доход для сегментов премиальных комплектующих и точного производства.
7. Умеренное восстановление рынка смартфонов, премиализация и AI-функции стимулируют обновления
В целом отгрузки смартфонов маловероятно вернутся к эпохе быстрого роста, но структура рынка меняется радикально. Goldman Sachs считает, что основной вклад в рост будут вносить увеличение доли премиальных моделей и рост проникновения складных устройств.
Одновременно с этим рост локальных AI-возможностей меняет логику пользовательского опыта,AI-смартфоны становятся не просто результатом обновления аппаратных характеристик, а обеспечивают системную оптимизацию сценариев фото/видео, взаимодействия и эффективности, что способствует росту лояльности пользователей и сроку службы продукта, поддерживая спрос на премиальные устройства.
8. Дефицит на рынке высококлассных PCB и CCL, AI обеспечивает долгосрочный рост
Серверы для AI и премиальная потребительская электроника предъявляют более высокие требования к печатным платам (PCB) и ламинатам (CCL), что приводит к тому, что расширение мощностей в этом сегменте заметно отстает от роста спроса. Goldman Sachs отмечает, что по мере перехода материалов с уровня M7/M8 к более высоким спецификациям, расширение производственных мощностей сталкивается с технологическими и финансовыми ограничениями. Ограниченное предложение и устойчивый спрос обеспечивают сильную переговорную позицию для игроков сегмента, а цены и рентабельность имеют потенциал роста в среднесрочной перспективе.
9. Китайская полупроводниковая отрасль ускоряется: AI и локализация усиливают взаимный эффект
Goldman Sachs оценивает перспективы китайской полупроводниковой индустрии с точки зрения структурного улучшения. По мере того как спрос на AI-вычисления распространяется из облака в edge-сегмент и отраслевые применения, внутренний рынок Китая испытывает устойчивый рост спроса на вычисления, хранение данных и сопутствующие чипы, предоставляя отечественным компаниям реальные и долгосрочные сценарии для внедрения решений.
Одновременно вопросы безопасности цепочки поставок и эффективности издержек повышают готовность клиентов внедрять отечественные чипы, оборудование и материалы. Goldman Sachs считает, чтоэтот процесс постепенно смещается с политики на бизнес, ускоряется валидация заказов, что способствует положительной динамике у местных производителей по техпроцессам, выходу годных и обновлению продуктов, стимулируя выход китайской полупроводниковой отрасли на новый этап внутренне мотивированного ускоренного развития.
10. Автономное вождение и низкоорбитальные спутники открывают долгосрочный потенциал роста
Помимо краткосрочно очевидных AI и потребительской электроники, Goldman Sachs уделяет внимание новым направлениям с долгосрочной траекторией роста. Внедрение автономного вождения уровня L4 в сценариях Robotaxi и городских системах NOA будет стимулировать спрос на чипы, сенсоры и интеграцию систем.
В то же времянизкоорбитальные спутники вступают в фазу массовых запусков и начала коммерциализации, обновление коммуникационных стандартов и запуск новых циклов развития могут в среднесрочной и долгосрочной перспективе сформировать новые направления для технологических инвестиций.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Чистая прибыль Berkshire во втором квартале удвоилась, объем обратного выкупа за квартал стал крупнейшим за 5 лет, Google вошла в топ-5 крупнейших позиций.
Во втором квартале Berkshire Hathaway потратила 4,527 миллиарда долларов на выкуп собственных акций, тогда как в первом квартале объем выкупа составил всего около 235 миллионов долларов. За первое полугодие общий объем выкупа достиг примерно 4,76 миллиарда долларов, причем подавляющее большинство сделок пришлось на второй квартал. Кроме того, в течение второго квартала компания осуществила чистые покупки акций на сумму около 19,8 миллиарда долларов, включая приобретение обыкновенных акций Alphabet примерно на 10 миллиардов долларов. Таким образом, Google официально вошла в топ-5 крупнейших позиций портфеля.
Monster: оценка стремительно растет, как долго у Monster продлится "сладкий период"?

AI-приложения впервые проходят "осмотр" маржи: Canva целенаправленно замедляет рост, Figma берет на себя издержки на вычисления
Опыт Canva и Figma выявил общую проблему для компаний, работающих с ИИ: высокие издержки на инференс серьезно снижают валовую прибыль и нарушают юнит-экономику. Чтобы сдержать затраты, Canva сознательно замедлила масштабирование ИИ, что привело к замедлению роста выручки; Figma понесла удар по стоимости акций из-за того, что сама оплачивала бесплатное тестирование для пользователей. Оба игрока рассчитывают решить проблему за счет собственных ИИ-моделей, однако путь к прибыльности в сфере ИИ пока требует времени для подтверждения.
