Até o GitLab está começando a demitir programadores
Enriqueceram com programadores, mas agora vão demitir programadores por causa da IA.
Junto com o GitHub como um dos alicerces do mundo dos desenvolvedores, o GitLab acaba de demitir 14% de seus funcionários para uma transformação total com IA.

Para ser sincero, embora a atitude do GitLab vá contra o bom costume de “não esquecer quem cavou o poço depois de beber a água”, no contexto atual de Silicon Valley, isso não chega a ser surpreendente.
Afinal, sob a onda da IA, de grandes empresas a startups, demissões e reorganizações organizacionais tornaram-se praticamente operação básica.
O realmente inesperado é que as demissões do GitLab não foram motivadas por queda de desempenho ou falta de recursos.
Pelo contrário.
Segundo o último relatório financeiro do primeiro trimestre, a empresa apresentou crescimento de receita de 23% em relação ao mesmo período do ano anterior, com desempenho acima do esperado, e após a divulgação dos resultados, as ações chegaram a subir 7% no pós-mercado.
De um lado, receita crescendo e ações em alta, do outro, 14% dos funcionários sendo demitidos.
Se eu fosse funcionário do GitLab, provavelmente estaria sentindo um frio na espinha agora——
Uma demissão preventiva, sofrendo juntos, mas não compartilhando os ganhos.
Então surge a pergunta:
Por que uma empresa lucrativa demite aqueles que ajudam a ela lucrar?
“Transformação ativa para a era dos agentes inteligentes”
O GitLab pode não ser tão popular quanto o GitHub, mas no campo de infraestrutura para desenvolvedores, é um nome impossível de ignorar.
A empresa nasceu de uma história típica de programadores.
Em 2011, o desenvolvedor do Leste Europeu Dmytro Zaporozhets criou um projeto open source, que depois, junto com o holandês Sid Sijbrandij, transformaram em uma empresa.
O GitLab oferece uma plataforma DevSecOps que cobre todo o ciclo de desenvolvimento de software —— de gestão de código, escaneamento de segurança a deploy para produção, quase todas as ferramentas necessárias estão integradas em uma única plataforma.
Cerca de dez anos depois, a empresa chegou à Nasdaq, e no auge chegou a valer mais de $15 bilhões de dólares.
No fim de 2025, o GitLab já tinha mais de 50 milhões de usuários cadastrados globalmente, sendo metade das empresas do Fortune 100 seus clientes.
O diferencial: desde o primeiro dia, o GitLab opera totalmente remoto —— sem sede física, cerca de 2500 funcionários espalhados por mais de 60 países e regiões.
Em tese, uma empresa que cresceu com os desenvolvedores deveria entender o valor dos programadores.
Mas agora, o GitLab decidiu demitir quase 14% dos funcionários —— cerca de 350 pessoas.
E as pessoas perguntam: O que aconteceu? Por que o GitLab está fazendo isso?
Do relatório financeiro e na carta do CEO sobre as demissões, talvez tenhamos respostas:
O GitLab está passando pela maior transformação desde sua criação:
Demissões, reestruturação e estratégia de IA ao mesmo tempo.

Recentemente, o GitLab divulgou o relatório do primeiro trimestre (até 30 de abril de 2026) e detalhes sobre as demissões.
Sobre o desempenho, alguns indicadores-chave mostram que está tudo saudável:
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A receita do Q1 chegou a $264,2 milhões, crescimento de 23% em relação ao ano anterior, acima da expectativa dos analistas de $254 milhões;
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A receita recorrente de assinaturas subiu de $194,5 milhões no ano anterior para $239,3 milhões;
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O número de clientes com receita anual recorrente acima de $100 mil aumentou 18%;
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O lucro líquido GAAP reduziu fortemente de $35,9 milhões negativos para $5 milhões negativos;
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O lucro ajustado por ação foi de $0,23, superando em $0,02 a expectativa de Wall Street, e a previsão anual de lucro foi elevada.
Tudo parece promissor, mas quem poderia imaginar que logo após isso viriam as demissões.
O GitLab anunciou já em maio que iria demitir, mas ainda não havia uma decisão final, agora tudo foi definido——
Cerca de 350 funcionários full-time terão que sair, com custo estimado de $30 a $35 milhões em demissões, incluindo indenizações, compensações e custos de retenção, sendo cerca de $19 milhões pagos até o fim de julho.
Ao mesmo tempo, o GitLab vai sair de 22 países e regiões, reduzindo seu alcance geográfico em 37% e reorganizando o time de pesquisa em cerca de 60 equipes menores e autônomas.
Por que o GitLab “cresce e corta ao mesmo tempo”? É por causa da IA.
Segundo o CEO Bill Staples, trata-se de uma transformação ativa para a “era dos agentes inteligentes” (agentic era).
Em maio, Bill já havia publicado a carta aberta “GitLab Act 2” e postou 14 tweets explicando ponto a ponto a lógica por trás das demissões.
O movimento foi considerado por internautas:
A declaração mais honesta sobre demissões e transformação de IA já feita por um CEO de empresa aberta.

Para Bill, os agentes inteligentes estão impactando a infraestrutura dos desenvolvedores na velocidade de máquina, exigindo uma reconstrução de arquitetura do GitLab para receber esse tráfego.
O dinheiro economizado “quase todo” não virará lucro, mas será reinvestido em pesquisa e produtos de IA.
Ele também revelou que a empresa está aprofundando a integração com o modelo Anthropic Claude e colaborando com AWS e Google Cloud para rodar funções de agentes em Bedrock e Vertex AI.
É visível: os agentes inteligentes tornaram-se o centro da nova narrativa do GitLab.
Apesar de Bill enfatizar “não se trata de otimização de IA ou redução de custos”, a reação do mercado foi sincera:
Após o resultado, as ações subiram 7% no pós-mercado, mas no dia seguinte, com a digestão da notícia das demissões, toda alta foi devolvida.
No geral, desde o IPO em 2021, quando valia cerca de $104 dólares, as ações do GitLab só caíram, e a empresa perdeu cerca de 80% do valor.
Isso mostra que, pelo menos por enquanto, Wall Street ainda tem dúvidas sobre essa reorganização——
Os investidores reconhecem o desempenho do crescimento, mas não têm certeza se as demissões e a estratégia de agentes inteligentes vão criar valor a longo prazo.
Demissões nas empresas de tecnologia do Vale do Silício cresceram 40% no Q1
Na verdade, o GitLab não é um caso isolado.
Basta olhar as demissões nas empresas de tecnologia do Vale do Silício este ano——
Demissões preventivas como a do GitLab, “demitir e crescer ao mesmo tempo”, viraram o padrão dessas empresas.
E a IA é quase sempre a resposta universal usada para explicar essas contradições.
Segundo o último relatório do Challenger, Gray & Christmas, referência em rastreamento de demissões nos EUA:
Em março de 2026, a IA pela primeira vez se tornou o principal motivo de demissões nas empresas americanas, com 15.341 pessoas demitidas num único mês por causa da IA, representando 25% das demissões no mês.
O setor de tecnologia foi o mais impactado. No Q1 de 2026, 52.050 demissões em empresas de tecnologia, crescimento de 40%, com Dell, Oracle, Meta entre as principais.
Andy Challenger, diretor do instituto, foi direto:
As empresas estão transferindo o orçamento de pessoal para IA (principalmente para computação), e no setor de tecnologia a IA já pode substituir cargos de programação.

Mas a própria narrativa de “IA demite pessoas” está sendo questionada.
Quem levantou a dúvida foi um velho conhecido: Sam Altman, CEO da OpenAI.
Em fevereiro, ele disse numa entrevista algo nada típico para um CEO:
Não sei o percentual exato, mas realmente existe uma espécie de “AI washing”— empresas estão usando a IA como desculpa para demissões que ocorreriam de qualquer forma.
Se o desempenho é ruim, culpam a falta de IA. Se vai bem, tudo é mérito do uso de IA.
Quem lê isso não diz outra coisa: IA virou o maior “bloco” (doge) de Wall Street hoje.
Claro, dizer que IA causa desemprego é apenas um lado, há vozes contrárias também.
O conhecido professor Andrew Ng publicou em maio um artigo amplamente difundido: “There will be no AI jobpocalypse”.
A postura é direta: IA não vai causar o apocalipse do emprego.
Ele afirma que engenharia de software é a área mais impactada pela IA, mas a contratação segue forte.
Para ele, há duas motivações promovendo essas narrativas——
Laboratórios de IA têm interesse em afirmar o poder da IA, vendendo produtos; empresas têm interesse em culpar a IA pelas demissões, mostrando-se inovadoras.
Em suma, o impacto da IA no trabalho é real, mas muitas vezes a narrativa sobre IA corre mais rápido do que a IA de fato.
Por isso, a previsão de Ng não é um “apocalipse de empregos”, mas sim o oposto: um “Jobapalooza”.
O motivo: com o custo de desenvolvimento de software reduzido pela IA, não se desenvolverá menos software, mas sim mais apps, novas demandas e, consequentemente, mais empregos ao invés de menos.

Apesar disso, 350 pessoas do GitLab já se foram.
Uma empresa fundada por programadores acaba de demitir programadores; independentemente de ser “transformação ativa” ou “AI washing”, para quem foi demitido, faz pouca diferença.
E a história do GitLab provavelmente não será apenas do GitLab.
Quando uma empresa cuja base são desenvolvedores começa a trocar desenvolvedores por agentes inteligentes de IA, isso reflete nada menos que a virada de toda a indústria.
Bill disse algo que muitos capturaram em prints:
O software será construído por máquinas, comandado por humanos.
Só não sabemos quantos vão continuar...
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