Co by się stało, gdyby nabywcy mocy obliczeniowej stali się sztuczną inteligencją?

Nowa praca naukowa BlackRock dotycząca AI w rzeczywistości omawia zagadnienie wnioskowania. Przedstawia następujący schemat: 1. AI to inteligencja natywnie maszynowa. 2. Aktywa cyfrowe to waluta natywnie maszynowa. 3. Agenci są pomostem łączącym oba te elementy.Jako przykład podawany jest fakt, że Stripe niedawno zgodził się przejąć Openrouter. Openrouter działa jako wejście łączące ponad 80 dostawców (w tym NBIS) oferujących ponad 400 modeli i kieruje nimi w oparciu o koszty oraz dopasowanie. Stripe odpowiada za płatności. Łącząc te dwa aspekty, łatwo wyobrazić sobie, że zakup tokens może stać się częścią infrastruktury rozliczeniowej.Nakłady inwestycyjne nadal przykuwają uwagę mediów. Niektóre przytoczone przez nich szacunki wskazują, że do 2030 roku inwestycje w rozwój AI przekroczą 5 bilionów dolarów. Zwracają również uwagę na inny aspekt: wydatki operacyjne.Według konsensusu rynkowego, przychody hiperskalowych dostawców chmury osiągną 1,1 biliona dolarów do 2030 roku. Obecnie zapotrzebowanie na szkolenie modeli koncentruje się w rękach niewielu nabywców, umowy są długoterminowe, a stronami transakcji są ludzie.Wnioski to prawdziwy rynek masowy. Udostępniony przez nich wykres McKinsey podsumowuje sedno artykułu: do 2030 roku wnioskowanie będzie stanowić największy udział w zużyciu energii przez centra danych AI, stanowiąc według ich klasyfikacji około 43%.Nie dotyczy to tylko chatbotów – obejmie też miliony nabywców wymagających jednostkowo określonej pracy: tokens, konkretnego zadania, zarezerwowanej mocy obliczeniowej, danego regionu, określonego opóźnienia lub ceny.Pojawia się tu logika rynku energii, której warto się przyjrzeć.Gdy nabywającym jest agent, zwykłe płatności kartą zaczynają tracić sens – pojedyncze transakcje mogą być bardzo małe.BlackRock podkreśla, że kanały płatności działające całą dobę, takie jak stablecoin, a także mechanizm płatności "przed odpowiedzią API" wzorowany na x402, mogą być odpowiednią infrastrukturą bazową.Gdy ten model stanie się wykonalny, wnioskowanie staje się usługą, którą można zamawiać i rozliczać bez udziału człowieka.Inteligencja natywnie maszynowa potrzebuje waluty natywnie maszynowej. A trzecią, domniemaną cechą, czy będzie natywne maszynowo wnioskowanie?