Nangunguna ang Nvidia sa AI Revolution na may halagang $5 Trillion
Ang Nvidia ay nag-ukit ng pangalan nito sa kasaysayan bilang unang kumpanya na lumampas sa 5,000 billion dollars sa market capitalization, na nauna pa sa Apple, Microsoft, at Amazon. Ang rekord na ito ay hindi lamang tagumpay sa pananalapi. Ipinapakita nito ang pagbabago ng panahon, kung saan ang artificial intelligence, supercomputers, at cloud infrastructure ay muling binabago ang balanse ng kapangyarihan sa pandaigdigang teknolohiya.
Sa madaling sabi
- Ang Nvidia ang naging unang kumpanya sa mundo na umabot sa market capitalization na 5,000 billion dollars.
- Ang makasaysayang tagumpay na ito ay naganap matapos ang 5% pagtaas ng stock, na pinasigla ng mga anunsyo sa GTC Event sa Washington.
- Plano ng kumpanya na magtayo ng pitong supercomputers, kabilang ang isa na may 10,000 Blackwell GPUs, katuwang ang U.S. Department of Energy.
- Ang kasalukuyang direksyon ng Nvidia ay maaaring tuluyang baguhin ang access sa computing power at muling tukuyin ang mga Web3 infrastructures.
Isang paglalakbay patungo sa rurok ng stock market na pinapatakbo ng artificial intelligence
Matapos maabot ang 4,680 billion dollars, salamat sa demand para sa AI at global expansion nito, opisyal na nalampasan ng Nvidia ang panibagong makasaysayang milestone noong Oktubre 29. Sa katunayan, ang tech giant ay naging unang kumpanya sa kasaysayan na umabot sa market capitalization na 5,000 billion dollars.
Nakamit ang rekord na ito matapos ang 5% pagtaas ng stock sa loob lamang ng isang araw, kasunod ng GTC Event na ginanap sa Washington D.C. Ang kahanga-hangang pagtaas na ito ay nakasalalay sa serye ng mahahalagang anunsyo na inilahad ni Jensen Huang, CEO ng grupo.
Partikular niyang sinabi na makikipagtulungan ang kumpanya sa United States Department of Energy upang bumuo ng pitong bagong supercomputers, kung saan ang isa ay gagamit ng “10,000 Blackwell GPUs”.
Kabilang sa mga pinaka-kapansin-pansing anunsyo sa event na ito ay ang mga sumusunod:
- Mga proyektong pambansa, sa pagbuo ng 7 supercomputers, na bahagyang pinangungunahan ng pamahalaan ng U.S. ;
- Mga estratehikong industriyal na pakikipagsosyo, partikular sa Uber, Eli Lilly, Nokia, Palantir, Oracle, Cisco, at T-Mobile ;
- Malinaw na ambisyong pinansyal, na may forecast na “500 billion dollars sa GPU sales pagsapit ng katapusan ng 2026”, ayon kay Jensen Huang.
Pinatitibay ng Nvidia ang sentral na posisyon nito sa pandaigdigang teknolohiya, na inilalagay ang sarili bilang mahalagang tagapagbigay ng artificial intelligence infrastructure sa industriyal na antas.
Ang momentum na ito, na pinapalakas ng higit 50% paglago ng presyo ng stock mula simula ng taon at pagdoble ng presyo mula Abril, ay nagpapatunay sa hegemonya ng grupo sa bagong ekonomiya ng intensive computing.
Para kay Jensen Huang, ang mga “AI factories” na itinatayo ng Nvidia ay hindi lamang makina ng bagong industriyal na rebolusyon, na ang epekto ay maaaring lumampas pa sa mga naunang teknolohikal na siklo.
Patungo sa hindi maiiwasang pagsasanib ng AI at tokenization?
Habang ang GTC Event ay pangunahing nagbigay-diin sa mga industriyal at teknolohikal na inisyatiba, may ilang hindi direktang senyales na nakatawag ng pansin ng mga analyst, lalo na sa crypto ecosystem.
Sa katunayan, maaaring mag-invest ang Nvidia ng hanggang 100 billion dollars sa OpenAI, isa sa mga pangunahing partner nito. Ang impormasyong ito ay nagkakaroon ng ibang kahulugan kapag nalaman natin na aktibong sinusuri ng OpenAI ang mga business model na nakabatay sa tokenization ng computing power, partikular sa pamamagitan ng “compute credits” na magagamit sa mga API nito.
Bagaman hindi tahasang binanggit ng Nvidia ang blockchain, ipinapakita ng estratehikong direksyong ito ang posibleng hindi direktang partisipasyon sa mga tokenized system na may kaugnayan sa GPU resource allocation.
Kasabay nito, inihayag ng Nvidia ang isang bagong open architecture, ang NVQLink, na idinisenyo upang pabilisin ang pag-unlad ng quantum supercomputers. Ang proyektong ito, na isinasagawa kasama ang mga kumpanya tulad ng Rigetti at IonQ, ay maaaring makinabang sa katamtamang panahon mula sa mga decentralized allocation mechanism, isang lohika na sinusuri na ng ilang Web3 projects tulad ng Render Network o Gensyn, na layuning i-tokenize ang GPU computing power upang maging mas accessible ito sa isang malaya at decentralized na paraan.
Bagaman hindi pa hayagang pumoposisyon ang Nvidia sa larangang ito, ang teknolohikal nitong monopolyo ay de facto na inilalagay ang kumpanya sa sentro ng mga diskusyon tungkol sa tokenized infrastructure ng AI.
Sa mas mahabang panahon, ang estratehikong direksyong ito ay nagbubukas ng mahahalagang tanong. Maaari kayang maglabas o sumuporta ang Nvidia ng isang token upang makakuha ng access sa mga infrastructure nito? Makikita kaya natin ang isang secondary market para sa computing power na suportado ng mga GPU nito, gaya ng inaasahan ng ilan para sa mga blockchain tulad ng Ethereum o Solana? Sa ngayon, nananatiling haka-haka ang mga senaryong ito. Gayunpaman, ang kasalukuyang direksyon ng Nvidia, sa pananalapi at teknolohiya, ay nagpapatunay na ang mga hangganan sa pagitan ng AI, cloud, Web3 infrastructure, at blockchain ay lalong nagiging malabo.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
UBS: Ang kagustuhan ng Capex ng mga kumpanyang Amerikano ay bumaba ngunit muling tumaas, ang karagdagang pagtaas ng interest rate ay maaaring limitado lang ang epekto sa ekonomiya
Ayon sa UBS, ang tradisyonal na pamumuhunan sa Estados Unidos ay matagal nang mababa at nananatiling nasa mababang antas, kaya limitado na ang espasyo para sa karagdagang pagtaas ng interes. Kasabay nito, tumaas ng 25% ang cash flow mula sa operasyon ng mga kumpanya, kaya masagana ang panloob na pondo at maaaring humina ang epekto ng interes sa Capex. Habang bumabawi ang kagustuhan sa capital expenditure mula sa makasaysayang mababang antas, nagpapakita rin ng mga senyales ng pagsasaayos ang mga hindi AI na pamumuhunan. Maaaring pumasok sa yugto ng pagbangon ang corporate investment sa Estados Unidos.
Sa pagsumite ng Nscale, bernstein ay "nagbibigay ng pagsusuri" sa AI computing cloud: CoreWeave (CRWV.US) ay "hindi makasabay sa merkado," IREN (IREN.US) ay "nakalampas sa merkado"
Ang bagong sikat na kumpanya ng AI compute power sa UK, Nscale, ay opisyal na nagsumite ng S1 prospectus noong nakaraang Biyernes. Ang matagal nang inaasahang dokumentong ito ay nagbigay ng bagong sanggunian para sa pagsusuri ng Bernstein sa business model, competitive barriers, at potensyal na mga panganib ng bagong henerasyon ng cloud compute power track.
Opisyal ng Dell: "Ang Agent AI ngayon ay kakaiba, ang kakulangan sa mahahalagang bahagi (lalo na ang memory at HDD) ay maaaring tumagal nang higit sa 5 taon"
Sinabi ni Jeff Clarke, Chief Operating Officer ng Dell Technologies, na ang mga agent AI ay tumutulong sa mas maraming gawain, kaya patuloy na tumataas ang pangangailangan sa computing at storage, na nagiging dahilan kung bakit kakaiba ang kasalukuyang cycle ng AI infrastructure sa tradisyonal na hardware upgrade cycle. Hanggang 2030, inaasahan na ang computing power ng data center ay madaragdagan ng 200 gigawatts, at ang bilang ng inference token na nalilikha ay tataas ng 87 beses, kaya patuloy na lalawak ang pangangailangan sa infrastructure.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
