Résumé rapide :
- Le nouvel outil suivra deux indicateurs clés : la part d’esprit (“mindshare”) et le sentiment.
- La part d’esprit se concentre sur la « part d’attention » ou la fréquence des mentions, tandis que le sentiment s’intéresse au ton des déclarations (positif ou négatif).
- Les utilisateurs pourront négocier des contrats en prédisant l’opinion publique sur des sujets tels que « Les mentions d’Anthropic dépasseront-elles celles d’OpenAI le mois prochain ? » ou « La fidélité du public envers Elon Musk va-t-elle augmenter ? »
Polymarket, l’une des principales plateformes de marchés de prédiction, s’est associée à Kaito AI pour lancer un nouvel outil dédié au trading sur le « marché de l’attention ». Selon le rapport de Forbes publié mardi, les deux entreprises collaborent pour proposer des marchés de l’attention sur les réseaux sociaux, en exploitant les données de X, TikTok, Instagram et YouTube.
Le nouvel outil suivra deux indicateurs clés : la part d’esprit (“mindshare”) et le sentiment. La part d’esprit se concentre sur la « part d’attention » ou la fréquence des mentions, tandis que le sentiment s’intéresse au ton des déclarations (positif ou négatif).
Les utilisateurs pourront négocier des contrats en prédisant l’opinion publique sur des sujets tels que « Les mentions d’Anthropic dépasseront-elles celles d’OpenAI le mois prochain ? » ou « La fidélité du public envers Elon Musk va-t-elle augmenter ? »
Polymarket n’est pas la première plateforme à cibler le marché de l’attention dans l’écosystème mondial des marchés de prédiction en pleine évolution. Le mois dernier, la startup Attention Market Noise a levé 7,1 millions de dollars lors d’un tour de financement d’amorçage mené par Paradigm, avec la participation de GSR, JPEG Trading et du nouveau partenaire de Polymarket, Kaito AI.
Le réseau InfoFi de Kaito AI, basé sur l’intelligence artificielle, transforme les sentiments sociaux subjectifs et les discussions en ligne en actifs mesurables, négociables et on-chain. La plateforme s’appuie sur une intelligence artificielle avancée pour structurer et quantifier le flux chaotique d’informations crypto provenant des réseaux sociaux, forums et médias, transformant « l’attention » en une métrique tangible, objective et soutenue par des données.
Contrairement aux marchés de prédiction, qui se concentrent sur les résultats d’événements réels, les marchés de l’attention cherchent à quantifier le sentiment du marché et l’engagement en se basant sur l’activité des réseaux sociaux.
