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Meta (META.US) bringt eine neue Generation des KI-Modells Muse Wonder auf den Markt, mit einer monatlichen Gebühr von bis zu 200 US-Dollar, und sucht nach Einnahmequellen außerhalb der Werbung.

Meta (META.US) bringt eine neue Generation des KI-Modells Muse Wonder auf den Markt, mit einer monatlichen Gebühr von bis zu 200 US-Dollar, und sucht nach Einnahmequellen außerhalb der Werbung.

智通财经智通财经2026/10/12 22:31
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Von:智通财经

Meta hat am Montag das neueste KI-Modell Muse Wonder vorgestellt und erklärte, dass dies das fortschrittlichste Modell des Unternehmens sei, das zur Steuerung von digitalen Assistenten eingesetzt wird.

Nach Angaben der Finanznachrichtenplattform Zhihui Finanzen hat Meta (META.US) am Montag das neueste KI-Modell Muse Wonder vorgestellt und bezeichnete es als das fortschrittlichste Modell des Unternehmens zur Steuerung digitaler Assistenten. Im Gegensatz zu den bisher kostenfrei angebotenen KI-Funktionen müssen Nutzer für die Nutzung von Muse Wonder ein Abonnement abschließen. Dies zeigt, dass Meta verstärkt alternative Einnahmequellen für künstliche Intelligenz erschließt, abseits des Kerngeschäfts mit Online-Werbung.

Es wird berichtet, dass Muse Wonder über die KI-Assistenten-Anwendung Muse von Meta angeboten wird, wobei die Abonnementgebühren in zwei Varianten – 20 US-Dollar und 100 US-Dollar pro Monat – eingeteilt sind. Die Muse-App selbst kann weiterhin kostenlos heruntergeladen und genutzt werden, allerdings ist für erweiterte Nutzungslimits und Funktionen des neuesten Modells ein kostenpflichtiges Abonnement erforderlich.

Meta Chief AI Officer Alexandr Wang erklärte am Montag in einem Interview, dass Muse Wonder intern den Entwicklungsnamen „Watermelon“ trägt. Das Hauptziel sei, die Fähigkeiten von KI-Assistenten zur Bewältigung realer Aufgaben zu verbessern – insbesondere, dass diese bei unerwarteten Situationen selbstständig alternative Lösungen finden, anstatt den Vorgang einfach abzubrechen.

Wang nannte als Beispiel, dass KI-Assistenten bei der Unterstützung von Nutzern beim Reservieren von Restaurants oder der Suche nach freien Terminen auf verschiedene Hindernisse oder Probleme stoßen können. Meta möchte mit dem Training des neuen Modells erreichen, dass KI bei Schwierigkeiten alternative Wege sucht und den Nutzern jeweils den Fortschritt mitteilt. „Im realen Leben begegnet man bei der Aufgabenbewältigung immer Hindernissen, unerwarteten Situationen oder Rückschlägen“, so Wang. „Wir haben das Modell gezielt so trainiert, dass es nach alternativen Lösungen sucht, statt stecken zu bleiben, und dabei jederzeit Hilfe vom Nutzer einholen kann.“

Meta betont neben der verbesserten Aufgabenbewältigung auch die optimierte Sicherheit von Muse Wonder. Das Unternehmen schreibt im offiziellen Blog, dass Muse Wonder mit den bislang stärksten Schutzmechanismen ausgestattet ist, um das Risiko einer missbräuchlichen Nutzung im Internet zu verringern. Diese neuen Sicherheitsfeatures sind derzeit jedoch nur für das kostenpflichtige Modell verfügbar.

Bemerkenswert ist, dass die von Meta im vergangenen Monat veröffentlichte Muse-KI-Assistenten-App kurz darauf die Spitzenposition im Apple (AAPL.US) App Store erreichte – ein Hinweis darauf, dass Verbraucher großes Interesse an KI-Produkten mit autonomen Funktionen zeigen.

Mit zunehmender Autonomie der KI-Assistenten rücken jedoch auch Datenschutz und Sicherheitsfragen in den Fokus. Einige Nutzer beschwerten sich zuvor auf Social Media, dass der Muse-Assistent ohne Erlaubnis auf private Nachrichten zugegriffen habe, was Meta jedoch dementierte.

Wang zufolge beobachtet das KI-Team von Meta stets die auftretenden Vorfälle und Probleme im Betrieb von Muse, um potenzielle Risiken besser zu verstehen und rechtzeitig zu lösen.

Er betonte, dass Nutzer in bestimmten Fällen zu Beginn eines Chats die KI zur Einsicht in bestimmte Kommunikation autorisieren könnten, aber diese Genehmigung später vergessen. Meta intensiviert deshalb seine Benutzeraufklärung, damit Nutzer die Funktionsweise der App und das Autorisierungssystem besser verstehen.

Wang erklärte, dass das Unternehmen mit diesen Maßnahmen das Vertrauen der Nutzer in die Muse-Produkte weiter stärken will. Zugleich plant Meta, die kommerzielle Nutzung von Muse Wonder durch Entwicklerdienste auszuweiten. Das Unternehmen gibt an, dass Muse Wonder über die Meta Model API zahlenden Entwicklern zur Verfügung stehen wird, so dass sie das neueste Modell in ihre eigenen Apps und Dienste integrieren können.

Wang wies darauf hin, dass Muse Wonder aufgrund seines größeren Umfangs und seiner Spitzenfähigkeiten als KI-Modell einen höheren API-Nutzungspreis als das Standardabonnement für Endverbraucher haben wird. Dennoch beabsichtigt Meta, die Preise deutlich unter denen der führenden Modelle von OpenAI und Anthropic zu halten, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Darüber hinaus hat Meta eine stärkere Version von Muse Wonder veröffentlicht – Muse Wonder Full. Diese wird ausschließlich Entwicklern mit Muse Code-Abonnement zur Verfügung stehen. Muse Code ist ein KI-Programmiersystem von Meta für die Softwareentwicklung, das in den Preisstufen 50 US-Dollar und 200 US-Dollar pro Monat angeboten wird.

Meta versucht mit verschiedenen Abonnementmodellen für Endverbraucher, professionelle Nutzer und Softwareentwickler eine diversifizierte KI-Geschäftsstruktur zu etablieren.

Lange Zeit waren Online-Anzeigen die Hauptquelle der Einnahmen von Meta. Mit der steigenden Investition in KI-Technologien will das Unternehmen die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz direkt monetarisieren, statt sie nur zur Verbesserung der Effizienz von Anzeigenempfehlung und -schaltung zu nutzen.

Die Einführung von Muse Wonder und dessen stärkeren Version zeigt, dass sich Meta aktiv am Wettbewerb im Bereich fortschrittlicher KI-Modelle und Assistenten beteiligt, der von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic geführt wird.

Doch während KI-Assistenten zunehmend vom Informationsangebot zur selbstständigen Durchführung physischer Aufgaben übergehen, bleibt die Frage, wie Meta die Fähigkeiten der Modelle steigern und gleichzeitig Privatsphäre, Sicherheit und Zuverlässigkeit gewährleisten kann, eine zentrale Herausforderung für den Ausbau des bezahlten KI-Geschäfts.

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