ا نهيار شراكة طويلة الأمد! قد قامت Uber (UBER.US) ببيع جميع أسهمها في Serve Robotics (SERV.US)، وهناك خلاف حول نشر روبوتات التوصيل
قامت شركة أوبر تكنولوجيز (UBER.US) ببيع جميع أسهمها في شركة Serve Robotics Inc. (SERV.US) التي كانت شريكتها طويلة الأمد، وذلك بسبب خلافات حادة بين الطرفين حول كيفية نشر روبوتات التوصيل.
أفادت "زاوية المالية" (智通财经APP) أن شركة Uber Technologies (UBER.US) قد باعت جميع حصصها في شريكها طويل الأمد Serve Robotics Inc. (SERV.US)، بعد نشوب خلافات حادة حول طريقة نشر روبوتات التوصيل، ما مثّل انتكاسة جديدة في الاستراتيجية الشاملة لـ Uber في دفع خدمات القيادة الذاتية على منصتها.
تقوم Serve Robotics بإنتاج روبوتات بأربع عجلات ذات عيون تشبه "عيون الغزال" وتجوب الأرصفة في مدن مثل لوس أنجلوس وميامي وشيكاغو. ومنذ أن أصبحت Postmates، وهي تطبيق توصيل استحوذت عليه Uber عام 2020، شركة مستقلة، اعتبرت Serve شركة Uber مستثمراً رئيسياً.
ومنذ بداية عام 2025 على الأقل، استمرت Uber في تقليل حصتها في Serve، وفي الوقت ذاته كثّفت استثماراتها في شركات أخرى تتوافق مع توجهاتها الاستراتيجية بعيدة المدى، ومن ضمنها مجال سيارات الأجرة الروبوتية. وكشفت Uber في إفصاح تنظيمي يوم الجمعة الماضي أنها باعت كل حصصها في Serve خلال الربع الثاني، وفي نفس الربع استقال أحد كبار المديرين التنفيذيين في Uber من عضوية مجلس إدارة Serve. حينها أكدت Serve أن الاستقالة لم تكن بسبب أي خلاف مع الشركة.
تسلط هذه التحركات الضوء على التحديات المتزايدة التي تواجه Uber في سعيها لأن تصبح منصة تجمع بين سيارات الأجرة والروبوتات ذاتية القيادة وخدمات التوصيل. إن التعاون مع الشركاء يتطلب مفاوضات دقيقة حول تبعية علاقات العملاء ومسؤولية تجربة المستخدم؛ وغالباً ما تستغرق هذه التفاهمات سنوات حتى تُحل بالكامل. الشهر الماضي، أعلنت Uber أن تعاونها الحصري مع مزود سيارات الأجرة الروبوتية Waymo سينتهي في أوائل 2028، حيث تسعى الشركة التابعة لـ Alphabet Inc. إلى تقديم خدمات النقل في مزيد من الأسواق مباشرة من خلال تطبيقها الخاص.
تؤكد Uber أن نموذج التعاون، بدلاً من تطوير السيارات ذاتية القيادة داخلياً، هو الأكثر كفاءة، إذ تفضل التعاون، وغالباً الاستثمار، في شركات تعمل في مجالات سيارات الأجرة الروبوتية، روبوتات الأرصفة، الطائرات بدون طيار والبنية التحتية الخاصة بمحطات الشحن. لكن، حتى الآن لا يوجد نموذج تجاري ناضج ومربح لهذه التقنية الناشئة. وأكدت Uber استعدادها لتحمّل بعض الخسائر خلال السنوات المقبلة بينما توسّع هذه الخدمات الجديدة.
في اليوم السابق لإعلان Uber بيع نصيبها في Serve بالكامل، صرّح الرئيس التنفيذي لـ Serve Robotics علي كاشاني، في اتصال هاتفي مع المستثمرين حول نتائج الأعمال، أن شركته لا تعتزم تجديد الاتفاقية مع Uber بعد انتهاء سريانها مطلع 2027. وكانت كميات التوصيل الفصلية عبر منصة Uber قد سجلت أول تراجع لها منذ بدء التعاون متعدد المدن في 2022، ما دفع Serve لخفض توقعات إيراداتها السنوية بأكثر من النصف.
قال كاشاني في الاتصال الهاتفي: "منذ ظهور هذا الاتجاه في الربع الثاني، أجرينا مناقشات مطولة مع Uber، وتوصّلنا في النهاية إلى أن هناك بالفعل اختلافات جوهرية في طريقة توسيع نموذج تشغيل أسطول السيارات الذاتي المشترك." وأضاف أن الخلاف شمل عدة مجالات مثل تنسيق الأسطول ودمج المتاجر. وذكر أن تجارب الشركة مع شركاء آخرين، من بينهم منافس Uber الرئيسي DoorDash Inc.، "أظهرت أن الاتفاق على نموذج الدمج والتشغيل بالفعل يؤدي إلى نتائج أفضل تعتمد على نفس التكنولوجيا الأساسية ونفس الأسطول".
قال كاشاني أيضاً للمستثمرين الأسبوع الماضي إن قرار إنهاء العلاقة مع Uber تم اتخاذه "مؤخراً." ورفض متحدث باسم Uber التعليق حول ما إذا كانت الشركة تعتزم تجديد التعاون مع Serve. وفي الأوساط الخاصة، تبادل كل من Uber وServe الاتهامات حول وجود مشاكل تشغيلية من جانب الطرف الآخر.
وفقاً لمصادر مطلعة، قامت Uber بتقليل عدد الطلبات المقدمة إلى Serve في الربع الثاني مقارنة بالربع الأول. وأوضح أحد المصادر، أنه نظراً لانخفاض عدد الطلبات، لم تتمكن Serve من تبرير توسيع الأسطول من الناحية الاقتصادية. وتُظهر وثائق الشركة أنه خلال هذه الفترة سجل عدد الروبوتات النشطة يومياً لأول مرة انخفاضاً، من 812 في الربع السابق إلى 792، كما تراجعت ساعات عمل الروبوتات وهي في وضع الاستعداد لتلقي وتنفيذ الطلبات بنسبة 4.7% عن الربع السابق.
وأوضح أحد المصادر المطلعة أن Uber أبدت قلقاً بشأن أداء Serve التشغيلي وموثوقيتها عند دخول أسواق جديدة هذا العام، مما أثر على حجم ونسبة الطلبات التي استطاعت Serve استلامها وتنفيذها فعلياً. وفي إحدى الحالات، اصطدم روبوت تابع لـ Serve بمحطة حافلات في شيكاغو، وتصدر الحادث عناوين الأخبار السلبية. كما أضاف المصدر أنه في حال تعذّر إكمال التوصيل في الوقت الذي يتوقعه العميل، تمتنع Serve عن قبول الطلب. وتشارك Serve وقت الوصول المتوقع (ETA) للروبوتات مع Uber، غير أن الشركة دأبت على عرض معلومات غير دقيقة للعملاء، ما يحد من فترة إنهاء الطلبات بشكل كافٍ.
بعد بيعها لكامل حصتها في Serve، لا تزال Uber تحتفظ بشراكات مع أربعة مزودي روبوتات آخرين: Coco Robotics المدعومة من Sam Altman، Avride التابعة لمجموعة Nebius Group NV، وStarship Technologies Inc. وCartken. وصرّح متحدث باسم Uber أن الشركة لا تزال ملتزمة بتقديم خدمات التوصيل الذاتية بالاشتراك مع شركاء مثل Flytrex الشركة المتخصصة في الطائرات بدون طيار. وكانت Uber قد أنهت في مايو الماضي مشروعها التجريبي مع Waymo في فينيكس، وقالت: "سنواصل التعاون الوثيق مع عدد متزايد من الشركاء لتوفير مستويات الراحة والموثوقية التي يتوقعها عملاؤنا."
أما بالنسبة لشركة Serve نفسها، فقد بدأت هذا العام توسيع أعمالها من توصيل الأرصفة إلى مجالات أخرى من خلال الاستحواذ على Diligent Robotics Inc.، وهي شركة تطور روبوتات مخصصة لمساعدة طواقم المستشفيات. وأبلغ كاشاني المستثمرين الأسبوع الماضي في اتصال حول النتائج المالية بأنه يقدر الشراكة مع Uber، وأن Serve "لا تزال على تواصل مع Uber"، و"ترحب بالبحث عن طرق لمواصلة التعاون". لكنه ختم حديثه قائلاً: "علينا الآن تركيز مواردنا على المجالات التي نعتقد أنها الأكثر احتمالاً لتحقيق معدلات تشغيل عالية وأفضل رافعة تشغيلية."
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
تحديث استراتيجية Nvidia للبرمجيات المفتوحة المصدر: من "داعم" إلى "منشئ"، تخطط لبناء أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر في العالم بنفسها
أنفقت Nvidia مليارات الدولارات لتدريب نموذج Nemotron 4 الضخم المفتوح المصدر بعدد تريليونات من المعاملات، وعلى الرغم من أن ذلك يبدو وكأنه "انشغال بأمور غير رئيسية"، إلا أنه يخفي وراءه منطقاً تجارياً واضحاً: النموذج مجاني، لكن الرسوم تُفرض على استخدام القدرة الحاسوبية. من خلال توفير النموذج مجاناً، تستقطب الشركة المؤسسات، الحكومات والمطورين لاعتماد الذكاء الاصطناعي، مما يعزز استهلاك وحدات GPU والشبكات والبرمجيات عبر الحزمة الكاملة. كما يساعد هذا التوجه في تقليل مخاطر تركّز العملاء ومواجهة تهديد قيام كبار العملاء بتطوير رقائقهم الخاصة. وفي الوقت نفسه، يسمح تدريب النماذج المتطورة ذاتياً باكتشاف قيود العتاد مبكراً، ما ينعكس إيجابياً على تصميم رقائق الجيل القادم.
هل إصدار الأسهم من قبل Intel يسبب أزمة؟

تراهن مورغان ستانلي على ثلاثة أنواع من الاستثمارات!

