ستطلق CME عقوداً آجلة لقوة معالجة GPU في 5 أكتوبر، تتبع تكاليف تأجير H100 و B200

مع استمرار توسع الاستثمارات في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، أصبحت قوة معالجة وحدات معالجة الرسومات (GPU) تتحول تدريجياً من كونها تكلفة بنية تحتية أساسية في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي إلى أصل مالي يمكن تسعيره وتداوله والتحوط ضده.

أعلنت مجموعة CME وشركة بيانات سوق GPU المسماة Silicon Data يوم الثلاثاء عن خططهما لإطلاق عقدي آجل لقوة المعالجة في 5 أكتوبر، ولا يزال هذا الأمر بانتظار موافقة الجهات التنظيمية.

العقدان هما Silicon Data H100 Rental Index Futures وSilicon Data B200 Rental Index Futures، وسيتم إدراجهما في CME مع تطبيق قواعد بورصة نيويورك للسلع (NYMEX) ذات الصلة.

ستعقب العقود مؤشري أسعار تأجير وحدات معالجة الرسومات H100 وB200 اللذان تضعهما Silicon Data، مع تكلفة تأجير GPU بالساعة كمؤشر تسعير أساسي.

وهذا يعني أن المشاركين في السوق قد يكون بإمكانهم مستقبلاً التحوط من تقلبات أسعار قوة الذكاء الاصطناعي من خلال أدوات العقود الآجلة. وذكرت CME أن المنتجات الجديدة تهدف إلى مساعدة المتداولين والمؤسسات المالية ومطوري الذكاء الاصطناعي ومزودي خدمات السحابة في إدارة المخاطر السعرية لسوق قوة الحوسبة سريع النمو.

سبق أن وصفت CME قوة المعالجة بأنها "نفط القرن الحادي والعشرين"، وأشارت إلى أن موارد الحوسبة أصبحت فئة أصول ناشئة ومستقلة.

أسعار تأجير GPU أصبحت مؤشراً مهماً لتكاليف صناعة الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لشركات تدريب ونمذجة الذكاء الاصطناعي، فإن تأجير GPU مباشرة من مزودي السحابة أو مقدمي خدمات القوة الحاسوبية المتخصصة هو أحد السبل الأساسية للحصول على القدرة الحسابية، إضافة إلى شراء GPU وبناء مراكز البيانات وغير ذلك من النفقات الرأسمالية.

لذلك، فإن تغيرات أسعار تأجير GPU بالساعة يمكنها جزئياً عكس حالة العرض والطلب على القوة الحسابية.

حالياً تصدر Silicon Data يومياً معيار أسعار تأجير GPU، وتشمل H100 وA100 وB200 وAMD MI300X وغيرها من المسرعات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، وتقوم بتوفير أسعار معيارية من خلال جمع بيانات من مقدمي خدمات السحابة، ومزودي السحابة ذوي النطاق الهائل، ومراكز البيانات المُدارة، وأسواق التأجير الخاصة.

B200 هو أحد المنتجات الرئيسية لهندسة Blackwell من Nvidia، ويتميز بأداء حسابي أعلى مقارنة بالجيل السابق H100. وبما أن إنتاج Blackwell ونشره لا يزال قيد التوسع، فإن سعر تأجير B200 لا يزال متأثراً حالياً بتضييق العرض وارتفاع الطلب على تدريب الذكاء الاصطناعي.

أشارت Silicon Data إلى أن مؤشر أسعار تأجير B200 يعكس سعراً موحداً بالساعة من قنوات متعددة لتوفير القوة الحسابية.

أهمية سوق العقود الآجلة تكمن في إنشاء آلية علنية لاكتشاف الأسعار المستقبلية

حالياً، سوق تأجير GPU متجزئ للغاية، إذ توجد فروقات سعرية واضحة بين مقدمي خدمات السحابة المختلفين، ومزودي القوة الحاسوبية، وفترات التأجير المختلفة، كما أن الشركات تفتقر إلى أدوات ناضجة مثل عقود النفط الآجلة لتثبيت تكلفة القوة الحاسوبية المستقبلية.

منذ إعلان CME وSilicon Data عن تعاونهما لأول مرة في مايو من هذا العام، أوضحا أن العقود الجديدة تهدف إلى مساعدة شركات الذكاء الاصطناعي ومزودي خدمات السحابة في إدارة مخاطر تقلب أسعار القوة الحاسوبية. تلا ذلك إطلاق Silicon Data لمنحنى أسعار العقود الآجلة لـGPU، والذي يشمل النماذج H100 وB200 وA100، وتصل مدة العقود حتى 36 شهراً.

بالنسبة لمزودي القوة الحاسوبية، إذا كانت التوقعات تشير إلى انخفاض أسعار تأجير GPU في المستقبل، فيمكنهم التحوط من خلال العقود الآجلة؛ أما شركات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى تأجير كميات كبيرة من GPU، فقد توفر العقود الآجلة أداة لتثبيت تكاليف القوة الحاسوبية المستقبلية.

وفي الوقت نفسه، يمكن للمؤسسات المالية والمتداولين المشاركة في تداول الأسعار استناداً إلى توقعاتهم حول حجم الطلب على الذكاء الاصطناعي، ومدى توافر GPU، ودورات بناء مراكز البيانات.

وهذا يعني أيضاً أن الحركة نحو التمويل في صناعة الذكاء الاصطناعي تمتد من الرقائق ومراكز البيانات والأسهم ذات الصلة لتشمل موارد الحوسبة الأساسية ذاتها.

إذا تم إطلاق منتجات CME الجديدة بسلاسة وحققت سيولة كافية، فمن المتوقع أن تصبح أسعار عقود H100 وB200 الآجلة مؤشرات سوقية مهمة لمتابعة العرض والطلب على قوة الذكاء الاصطناعي، ومعدلات استخدام مراكز البيانات، وعائد الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، توجد نقطة اختلاف رئيسية بين قوة الحوسبة والسلع التقليدية: لا يمكن تخزين قوة GPU مثل النفط أو الذهب. فعندما تصبح القوة الحسابية غير مستخدمة، تختفي قيمة الخدمة الساعية المرتبطة بها، ولذلك فإن آلية التسعير والسيولة وأثر التحوط لعقود GPU الآجلة ستختلف بوضوح عن عقود السلع التقليدية الآجلة.

كما أشارت دراسة حديثة حول تسعير أصول قوة الذكاء الاصطناعي إلى أنه، نظراً لأن القوة الحاسوبية غير قابلة للتخزين، فإنه لا يمكن بشكل مباشر تطبيق علاقة التسعير الخالي من التحكيم الموجودة في السلع التقليدية على سوق القوة الحاسوبية.

لذا، إذا تم إدراج العقدين في 5 أكتوبر كما هو مقرر، فقد لا تقتصر أهمية هذه العقود على إضافة منتجات عقود آجلة جديدة فحسب، بل أيضاً على إنشاء معيار مالي علني لقوة الذكاء الاصطناعي التي كانت تفتقر سابقاً لسعر سوق موحد.