Công ty dẫn đầu trong giao dịch El Niño...
Ý nghĩa vĩ mô cốt lõi nhất ở đây là khí hậu:Nửa đầu 2027, nhiệt độ toàn cầu có thể cao hơn mức nền trước khi công nghiệp hóa từ 1.8-2.0ºC. Mức này sẽ làm tăng nhu cầu điện ở châu Á và áp lực thiếu hụt thủy điện,đồng thời đẩy cao nguy cơ nhiệt độ cao, mưa lớn và biến động logistics ngắn hạn tại châu Mỹ.
Cụ thể, thứ nhất, hạn hán ở châu Á và Úc, phân hóa mưa ở các khu vực khác, sẽ gây tác động đến nguồn cung mặt hàng mềm và ngũ cốc tại các khu vực này. Thứ hai, gió mùa yếu đi và mực nước hồ chứa giảm sẽ nâng nhu cầu nhiệt điện và LNG nội địa. Thứ ba, hạn chế xuất khẩu và thương mại thay thế sẽ khuếch đại sự lan truyền giá toàn cầu. Thứ tư, nhu cầu làm mát tăng cộng với tình trạng thiếu thủy điện sẽ làm tăng đỉnh giá năng lượng khu vực. Thứ năm, tồn kho ngũ cốc toàn cầu cao có thể hạn chế nguy cơ thiếu hụt hệ thống, nhưng không thể ngăn chặn sự thiếu hụt cục bộ và biến động giá cả.
Nam Á và Đông Nam Áđã xuất hiện nguy cơ lượng mưa thấp hơn bình thường và nhiệt độ cao, các mặt hàng mềm và chuỗi lương thực như rice, sugar, palm oil, coffee, cotton, pulses là nhạy cảm nhất.Australiacũng ghi nhận lượng mưa trên diện rộng thấp hơn bình thường, làm tăng rủi ro cắt giảm xuất khẩu wheat và barley.
Khu vực Mỹ Latinhdạng phân hóa rõ nét, hạn hán phía Bắc sẽ ảnh hưởng đến coffee, sugar và các loại cây lương thực chính;Nam Álà vùng truyền dẫn rủi ro hàng hóa toàn cầu trong ngắn hạn. Dự báo hiện tại cho thấy gió mùa thấp hơn bình thường, lượng mưa chỉ đạt khoảng 90% trung bình dài hạn, xác suất thâm hụt cục bộ cao.
Ấn Độdo có vị trí trong rice, sugar, cotton, pulses và thương mại thực phẩm toàn cầu, sẽ nhanh chóng chuyển tình trạng thiếu sản lượng sang nguy cơ hạn chế xuất khẩu; một khi lệnh cấm xuất hoặc chính sách giải phóng kho dự trữ được ban hành, cú sốc giá sẽ lan tỏa từ cung cầu địa phương tới chuỗi thương mại quốc tế.
Tính nhạy cảm với thời tiết cũng sẽ ảnh hưởng chuỗi logistics, ví dụ khai thác mỏ đồng, cảng biển, vận chuyển đường sắt, đường bộ, từ đó tạo xu hướng giá tăng do rủi ro với các kim loại.
Dĩ nhiên, thời tiết và tin tức, cuối cùng vẫn xoay quanh vấn đề giá cả, chúng ta chỉ cần tập trung theo sát giá là đủ.
...
Theo dõi chi tiết sự luân chuyển của công nghệ tại Hành tinh Crypto
...
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Lợi nhuận ròng Q2 của Berkshire tăng gấp đôi, quy mô mua lại cổ phiếu trong một quý lớn nhất 5 năm qua, Google lọt vào top 5 danh mục nắm giữ hàng đầu
Trong quý II, Berkshire đã chi 4,527 tỷ USD để mua lại cổ phiếu của chính mình, trong khi quy mô mua lại ở quý I chỉ khoảng 235 triệu USD. Tổng cộng, trong nửa đầu năm, công ty đã mua lại khoảng 4,76 tỷ USD cổ phiếu, phần lớn tập trung trong quý II. Ngoài ra, trong quý II, công ty đã mua ròng cổ phiếu khoảng 19,8 tỷ USD, trong đó có khoảng 10 tỷ USD để mua cổ phiếu phổ thông Alphabet, chính thức đưa Google vào top 5 danh mục nắm giữ lớn nhất.
Monster: Giá trị tăng vọt, “thời kỳ ngọt ngào” của Monster có thể kéo dài bao lâu?

Câu chuyện lợi nhuận gộp của các công ty ứng dụng AI lần đầu bị "kiểm tra sức khỏe": Canva chủ động giảm tốc độ, Figma tự chịu chi phí suy luận
Trải nghiệm của Canva và Figma cho thấy khó khăn chung mà các công ty ứng dụng AI đang đối mặt: chi phí suy luận cao đang làm giảm mạnh lợi nhuận gộp và phá vỡ mô hình kinh tế trên từng đơn vị. Để kiểm soát chi phí, Canva chủ động trì hoãn việc mở rộng AI, khiến tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại; Figma phải tự gánh chi phí khi thử nghiệm miễn phí AI, dẫn đến giá cổ phiếu sụt giảm nghiêm trọng. Cả hai đều kỳ vọng phát triển mô hình AI tự chủ để giải quyết vấn đề, nhưng con đường kiếm lợi nhuận từ AI vẫn cần thời gian để kiểm chứng.
