MegaETH ra mắt mainnet 'thời gian thực', hướng tới 40.000 TPS và block 10 mili giây
Mainnet của MegaETH đã ra mắt vào thứ Hai với hơn 50 ứng dụng đang hoạt động, theo giao diện của mạng lưới này. Blockchain "thời gian thực" này hướng đến thông lượng hơn 40.000 giao dịch mỗi giây và thời gian tạo khối 10 mili giây, đây là một tuyên bố kỹ thuật đáng chú ý trong lĩnh vực mở rộng quy mô Ethereum.
Theo một tuyên bố được chia sẻ với The Block, thiết kế của MegaETH nhắm mục tiêu cụ thể vào độ trễ của blockchain, mà nhóm phát triển xác định là điểm nghẽn chính cho trải nghiệm người dùng. Dự án đã phát triển một hệ thống mới gọi là SALT, hay Small Authentication Large Trie, giúp giữ dữ liệu quan trọng trong bộ nhớ để tránh độ trễ lưu trữ truyền thống.
“MegaETH tận dụng Ethereum để thực hiện thanh toán và đảm bảo an ninh, trong khi tách riêng phần thực thi để vượt qua giới hạn hiệu suất mà các kiến trúc truyền thống áp đặt,” nhóm phát triển viết trong tuyên bố. “Mục tiêu chưa bao giờ là trở thành một L1 hay L2. Mục tiêu là xây dựng chuỗi khối có hiệu suất tốt nhất có thể, và kiến trúc này là kết luận hợp lý của thiết kế blockchain.”
Được thành lập vào năm 2022, MegaETH đã huy động được 20 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống do Dragonfly Capital dẫn đầu vào tháng 6 năm 2024, với sự tham gia của các đồng sáng lập Ethereum là Vitalik Buterin và Joseph Lubin.
Việc ra mắt này diễn ra sau khi có testnet vào năm ngoái và một “bài kiểm tra sức chịu tải toàn cầu” vào tháng 1 nhằm xử lý 11 tỷ giao dịch trong bảy ngày để xác thực thông lượng và độ trễ của mạng dưới tải liên tục. Nó cũng theo sau một đợt bán token công khai vượt quá nhu cầu vào tháng 10 năm 2025, thu hút cam kết trị giá 1,39 tỷ đô la.
Hiệu suất thời gian thực và cơ chế token
MegaETH cho biết thiết kế độ trễ thấp của mình cho phép hai ứng dụng mới: tài sản hoàn toàn mới được giao dịch trên chuỗi và những cách mới để người dùng tương tác với chúng, bao gồm trải nghiệm hóa trò chơi, nhấn chạm và không cần ví. Bộ gia tốc nội bộ của mạng lưới, MegaMafia, đã sản sinh ra các đội nhóm huy động được hơn 70 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm từ Franklin Templeton, Robot Ventures, Maven11 và Figment Capital, theo tuyên bố.
Đáng chú ý, dự án đã tách biệt sự kiện mainnet khỏi việc phát hành token MEGA gốc. Token MEGA sẽ ra mắt sau bảy ngày kể từ khi hoàn thành bất kỳ một trong ba Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) có thể đo lường, nhóm MegaETH cho biết.
Các KPI này bao gồm đạt mức lưu thông 500 triệu đô la USDM theo trung bình 30 ngày, có 10 ứng dụng MegaMafia hoạt động trên mainnet, hoặc có ba ứng dụng tạo ra hơn 50.000 đô la phí hàng ngày trong 30 ngày liên tiếp.
Theo tuyên bố, tokenomics được gắn với các chỉ số này thông qua hai cơ chế chính. "Proximity Markets", nơi người dùng khóa MEGA để truy cập bộ sắp xếp đồng vị trí nhằm giảm độ trễ, và một chương trình mua lại trong đó toàn bộ lợi nhuận từ stablecoin USDM được sử dụng để mua và loại bỏ MEGA khỏi lưu thông.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Monster: Giá trị tăng vọt, “thời kỳ ngọt ngào” của Monster có thể kéo dài bao lâu?

Câu chuyện lợi nhuận gộp của các công ty ứng dụng AI lần đầu bị "kiểm tra sức khỏe": Canva chủ động giảm tốc độ, Figma tự chịu chi phí suy luận
Trải nghiệm của Canva và Figma cho thấy khó khăn chung mà các công ty ứng dụng AI đang đối mặt: chi phí suy luận cao đang làm giảm mạnh lợi nhuận gộp và phá vỡ mô hình kinh tế trên từng đơn vị. Để kiểm soát chi phí, Canva chủ động trì hoãn việc mở rộng AI, khiến tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại; Figma phải tự gánh chi phí khi thử nghiệm miễn phí AI, dẫn đến giá cổ phiếu sụt giảm nghiêm trọng. Cả hai đều kỳ vọng phát triển mô hình AI tự chủ để giải quyết vấn đề, nhưng con đường kiếm lợi nhuận từ AI vẫn cần thời gian để kiểm chứng.

Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp của Mỹ tháng 7 “mập mờ”: Việc làm giảm, tỷ lệ thất nghiệp giảm, các nhà phân tích phố Wall nhìn nhận như thế nào?
Báo cáo việc làm phi nông nghiệp của Mỹ trong tháng 7 đã được công bố, các tín hiệu dữ liệu mâu thuẫn lẫn nhau khiến các nhà đầu tư bối rối về đánh giá thực trạng thị trường lao động.

