USD/MXN giảm xuống khi đường trung bình động 50 ngày giới hạn đà phục hồi – Société Générale
USD/MXN đã phá vỡ xuống dưới vùng tích luỹ gần đây sau khi không thể vượt qua đường trung bình động 50 ngày, đưa đáy tháng 7 năm 2024 gần mức 17.60 trở thành tâm điểm. Mặc dù các chỉ báo động lượng cho thấy sự phân kỳ dương, nhưng việc thiếu các tín hiệu đảo chiều rõ ràng khiến rủi ro giảm giá vẫn còn, với ngưỡng kháng cự quanh 18.00 và mục tiêu thấp hơn tại 17.30-17.15, các nhà phân tích FX của Société Générale lưu ý.
USD/MXN gần ngưỡng hỗ trợ quan trọng bất chấp phân kỳ MACD
"USD/MXN đã gặp khó khăn khi vượt qua đường trung bình động 50 ngày trong nỗ lực phục hồi gần đây và dần dần phá vỡ xuống dưới biên dưới của vùng tích luỹ ngắn hạn. Chỉ báo MACD hàng ngày đang cho thấy sự phân kỳ dương, tuy nhiên các tín hiệu rõ ràng về sự đảo chiều giá vẫn chưa xuất hiện."
"Cặp tiền này hiện đang tiến gần về đáy tháng 7 năm 2024 gần mức 17.60. Nếu xảy ra nhịp hồi phục ngắn hạn, đường xu hướng giảm dốc hơn được vẽ từ tháng 4 năm ngoái gần mức 18.00 có thể đóng vai trò là kháng cự. Các mục tiêu tiếp theo được xác định tại các vùng dự phóng 17.30/17.15."
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Lợi nhuận ròng Q2 của Berkshire tăng gấp đôi, quy mô mua lại cổ phiếu trong một quý lớn nhất 5 năm qua, Google lọt vào top 5 danh mục nắm giữ hàng đầu
Trong quý II, Berkshire đã chi 4,527 tỷ USD để mua lại cổ phiếu của chính mình, trong khi quy mô mua lại ở quý I chỉ khoảng 235 triệu USD. Tổng cộng, trong nửa đầu năm, công ty đã mua lại khoảng 4,76 tỷ USD cổ phiếu, phần lớn tập trung trong quý II. Ngoài ra, trong quý II, công ty đã mua ròng cổ phiếu khoảng 19,8 tỷ USD, trong đó có khoảng 10 tỷ USD để mua cổ phiếu phổ thông Alphabet, chính thức đưa Google vào top 5 danh mục nắm giữ lớn nhất.
Monster: Giá trị tăng vọt, “thời kỳ ngọt ngào” của Monster có thể kéo dài bao lâu?

Câu chuyện lợi nhuận gộp của các công ty ứng dụng AI lần đầu bị "kiểm tra sức khỏe": Canva chủ động giảm tốc độ, Figma tự chịu chi phí suy luận
Trải nghiệm của Canva và Figma cho thấy khó khăn chung mà các công ty ứng dụng AI đang đối mặt: chi phí suy luận cao đang làm giảm mạnh lợi nhuận gộp và phá vỡ mô hình kinh tế trên từng đơn vị. Để kiểm soát chi phí, Canva chủ động trì hoãn việc mở rộng AI, khiến tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại; Figma phải tự gánh chi phí khi thử nghiệm miễn phí AI, dẫn đến giá cổ phiếu sụt giảm nghiêm trọng. Cả hai đều kỳ vọng phát triển mô hình AI tự chủ để giải quyết vấn đề, nhưng con đường kiếm lợi nhuận từ AI vẫn cần thời gian để kiểm chứng.
