Polychain tomonidan qo‘llab-quvvatlangan OpenLedger AI ma’lumotlarni atributsiyalash va yaratuvchilar to‘lovlari uchun OPEN asosiy tarmog‘ini ishga tushirdi
Quick Take OpenLedger OPEN Mainnet’ni ishga tushirdi, bu esa AI ma’lumotlarining kelib chiqishini kuzatish va hissa qo‘shuvchilarga kompensatsiya to‘lash uchun atributsiyaga asoslangan infratuzilmani joriy etadi. Ushbu web3 kompaniyasi ilgari Polychain Capital va Borderless Capital kabi investorlar tomonidan 8 million dollar mablag‘ yig‘gan edi.
OpenLedger OPEN Mainnet’ni ishga tushirdi, bu esa sun’iy intellekt tizimlari uchun ma’lumotlarning kelib chiqishini va avtomatlashtirilgan ishtirokchilarni mukofotlashni ta’minlaydigan markazsizlashtirilgan tarmoqni joriy qiladi — kompaniya ta’kidlashicha, bu yondashuv AI modellarining o‘quv ma’lumotlarini qanday yig‘ishi bo‘yicha sud jarayonlari, tartibga soluvchi bosim va jamoatchilik shubhalari kuchayib borayotgan bir paytda tobora ko‘proq zarur bo‘lib bormoqda.
Seshanba kuni ishga tushirilgan ushbu loyiha web3 kompaniyasi “Payable AI” deb ataydigan tizimni rasmiylashtiradi, bu orqali foydalanuvchilar ma’lumotlar to‘plamlarini umumiy “datanet”larga yuklashlari, ishlab chiquvchilar esa modellarni o‘rgatishlari va to‘lovlarni smart-kontraktlar orqali avtomatik tarzda yo‘naltirishlari mumkin bo‘ladi. OpenLedger’ga ko‘ra, bu model YouTube kabi yaratuvchilar platformalarining iqtisodiyotini takrorlashga mo‘ljallangan bo‘lib, AI tizimlari uchun o‘quv materiallarini taqdim etadigan tadqiqotchilar, yozuvchilar va soha mutaxassislarining daromad olish imkoniyatlarini qo‘llab-quvvatlaydi.
Ishga tushirilish, shuningdek, AI sohasida manba ko‘rsatilishi eng ko‘p muhokama qilinayotgan masalalardan biriga aylangan bir paytda amalga oshirildi, deb hisoblaydi protokol jamoasi. AI kompaniyalari jamoatchilik ma’lumotlarini kompensatsiyasiz yig‘ib olgani uchun tobora ko‘proq tekshiruvga duch kelmoqda. AQShda jamoatchilikning AI’ga bo‘lgan ishonchi so‘nggi besh yil ichida keskin pasaydi va OpenAI hamda Google kabi kompaniyalarga qarshi ochilgan bir nechta sud ishlari ma’lumotlarni yig‘ish amaliyotidagi huquqiy va tuzilmaviy bo‘shliqlarni ko‘rsatmoqda.
Manba isboti va to‘lanadigan AI
OPEN Mainnet markazida “Proof of Attribution” tizimi joylashgan bo‘lib, u har bir ma’lumotlar to‘plami, model va agentning kelib chiqishini zanjirda qayd etadi. Har bir AI natijasini uning manba ishtirokchilarigacha kuzatish mumkin, bu esa haqiqiy foydalanish asosida tasdiqlangan kreditlar va avtomatik to‘lovlarni amalga oshirish imkonini beradi.
Tarmoqqa integratsiya qilayotgan ishlab chiquvchilar infrastrukturani yoki ma’lumotlarni saqlashni boshqarmasdan AI agentlarini yaratishlari mumkin, deya ta’kidladi OpenLedger.
Bundan tashqari, hissa qo‘shuvchilar protokolning OPEN tokeni orqali boshqariladi, u mukofotlarni zanjirdagi manba izlari asosida taqsimlaydi. Kompaniya ushbu infratuzilmani “Data-as-a-Shared-Service” deb ta’riflaydi, bu esa ma’lumot ishlab chiqaruvchilarga AI ta’minot zanjirlariga ulanish va modellar ularning ishidan foydalanganda passiv daromad olish imkonini beradi.
Polychain va Borderless Capital tomonidan qo‘llab-quvvatlangan
OpenLedger ilgari Polychain Capital va Borderless Capital boshchiligida 8 million dollar miqdorida boshlang‘ich investitsiya raundini yig‘di, deb xabar berdi The Block shu yil boshida. Kompaniya shundan beri o‘zini kriptografik tasdiqlashni mashina o‘rganish jarayonlari bilan birlashtirishga intilayotgan web3 AI infratuzilma loyihalari toifasining bir qismi sifatida ko‘rsatmoqda.
The Block, shuningdek, OpenLedger’ni The Intersection of Crypto and AI podkast seriyasida tanishtirdi, unda jamoa shaffof kelib chiqish AI keng qo‘llanila boshlagan sari muhim tartibga soluvchi va tijorat talabi bo‘lib qolishi mumkinligini ta’kidladi.
Ayni paytda, OPEN tokeni sentabr oyidan beri savdoda va Binance’da debyut qilgan. Kengroq AI mavzusidagi altcoin segmenti kabi, u ham kuchli pasayish bosimi ostida va hozirda CoinGecko ma’lumotlariga ko‘ra, ishga tushirilgan darajasidan 80% dan ko‘proq past narxda savdo qilinmoqda.
OpenLedger token narxi sahifasi | Image: CoinGecko
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Agar AQSH davlat obligatsiyalari daromadliligi oshishda davom etsa, Vashington keyingi navbatda qanday harakat qiladi?
Moliya vazirligi likvidlikni saqlab qolish uchun qisqa muddatli davlat obligatsiyalarini chiqarishni ko‘paytirdi va kichik miqyosda qaytarib sotib olishlarni amalga oshirmoqda. Ba’zilar qarz yukini hal qilish uchun xarajatlarni qisqartirishni taklif qilmoqda. Siyosiy cheklovlar xatarni inflyatsiyaga yo‘naltiradi, bu esa obligatsiya egalarining manfaatlariga putur yetkazadi. Karen Brettell, Reuters, 5-oktabr — AQSh hukumatining qarz olish xarajatlari oshib bormoqda, va u qarzlarni nazorat qilishning oddiy usullaridan deyarli foydalanib bo‘ldi. Uzoq muddatli obligatsiyalar daromadliligi so‘nggi yigirma yilda eng yuqori darajasiga yetmoqda, va bu sabablar vaqtinchalik emasga o‘xshaydi. Vashington budjet tanqisligini qoplash uchun obligatsiyalarni katta miqdorda chiqarishda davom etmoqda. Inflyatsiya sekin pasaymoqda. Shuningdek, ko‘chmas mulk va avtomobil sanoati qiynalayotgan bo‘lsa-da, sun’iy intellektga sarmoya qizg‘inligi iqtisodiyotni yetarli darajada kuchli saqlab, stavkalarni pasaytirmayapti. Natijada, 40 trillion dollar miqdoridagi qarzdorlikda yillik foiz xarajatlari taxminan 1 trillion dollarni tashkil etmoqda. Vashington qarshilik ko‘rsatadi — qisqa muddatli kreditlarga ko‘proq tayansa yoki ekstrema hollarda Federal Reserve uzoq muddatli rentabellikka chegara qo‘ysa ham. Qaror chiqaruvchilar bu usullardan ko‘proq foydalanishga kirishgan sari, inflyatsiya xavfi ortadi, va bu kelajakda obligatsiya egalariga ko‘proq og‘riq tug‘dirishi mumkin. Apollo Global Management bosh iqtisodchisi Torsten Slok: “Har 5 dollar soliqdan 1 dollari davlat qarzini to‘lashga ketadi. Bu juda katta raqam va u oshib boraveradi.” AQSH prezidenti Donald Trump, 28-sentabrda Time jurnali bilan intervyuda, qarzni iqtisodiy o‘sish yoki inflyatsiya orqali to‘lash mumkinligini aytdi. Agar bu usullar ishlamasa, Moliya vazirligi yumshoqdan to shiddatli choralar bilan harakat qilish imkoniyatiga ega. Hozirda Moliya vazirligi qisqa muddatli obligatsiyalarni ko‘proq chiqarish va eski qarzlarni kichik miqyosda qayta sotib olish orqali bozor likvidligini saqlamoqda. Nisbatan yomonroq vaziyatda, keyingi qadam Federal Reserve jangovarlik ko‘rsatishiga to‘g‘ri keladi. Bir yo‘li — uzoq muddatli obligatsiyalarni katta miqdorda sotib olish (1961-yil “Operation Twist” kabi); ikkinchisi esa uzoq muddatli rentabellik uchun qonuniy chegara belgilash, bu AQSHda Ikkinchi jahon urushidan so‘ng amalga oshirilmagan usul. Qarorlar qanchalik shiddatli bo‘lsa, stavkalarni pastga tushirish osonlashadi, ammo inflyatsiya xavfi ham ortadi. “Biz asta-sekin hukumat aniq hozirgi stavkadan qoniqmayotgan nuqtaga yetayapmiz,” dedi DoubleLine Capital bosh direktori Jeffrey Gundlach yaqinda investitsiya uchrashuvida. Operation Twist: Avvalgi tajriba shuni ko‘rsatadiki, birinchi oshirish chorasining to‘liq ishga tushirilishi ehtimoli — “Operation Twist”ni to‘liq qayta boshlashdir. Bu 1961-yilgi strategiya bo‘lib, qisqa muddatli obligatsiyalarni sotish, uzoq muddatli obligatsiyalarni sotib olish orqali rentabellik egri chizig‘ini tekislash. Mazmunli “Operation Twist”ni amalga oshirish uchun Federal Reserve yordamiga ehtiyoj bor, biroq agar moliyaviy favqulodda vaziyat bo‘lmasa, Federal Reserve harakat qilmasligi mumkin. Slokning ta’kidlashicha, Federal Reserve balansisiz Moliya vazirligi “stavkalarni pasaytirish resurslariga juda kam ega”. Biroq, Federal Reserve raisi Kevin Warsh Federal Reserve katta miqdorda obligatsiya va boshqa qimmatli qog‘ozlarni ushlab turishini tanqid qilgan, katta miqdorda xaridlar pul-kredit siyosatini va davlat qarz boshqaruvini chalkashtirib yuboradi deb hisoblagan. U Moliya vazirligi va Federal Reserve o‘rtasida yangi kelishuvga chaqirgan, bunda Federal Reserve raisi va Moliya vaziri ochiq ravishda Federal Reserve balansi va Moliya vazirligi obligatsiyalar chiqarish maqsadini muhokama qilishi kerak bo‘ladi. Rentabellik egri chizig‘ini nazorat qilish: Agar “Operation Twist” yordam bermasa, navbatdagi qadam — rentabellik egri chizig‘ini nazorat qilish. Bu holatda, markaziy bank hukumat qarzini cheksiz sotib olishga va’da beradi va uzoq muddatli rentabellikni belgilangan chegara ostida ushlab turadi. 1942-yildan 1951-yildagi “Treasury-Federal Reserve Accord”gacha Federal Reserve uzoq muddatli obligatsiyalar rentabelligini 2,5%da ushlab turgan — bu Ikkinchi jahon urushi va urushdan keyingi iqtisodiy tiklanish uchun mablag‘ jalb qilishga yordam bergan. Yaponiya markaziy banki 2016–2024-yillarda bu siyosatning modifikatsiyasini tatbiq etdi. Rentabellikni sun’iy ravishda pastga tushirish orqali rentabellik egri chizig‘ini nazorat qilish budjet tanqisligi tufayli siyosiy bosimni yumshatadi. Biroq, bu siyosat faqat investorlar oxir-oqibat inflyatsiya tufayli qiymati pasaygan dollarni olishdan xavotirlanmaydi deb o‘ylagan holatda ish beradi. Agar bu ishonch yo‘qolsa, stavkani pasaytirish uchun xarid qilish aksincha, inflyatsiyani paydo qiladi. George Mason universiteti Mercatus markazi yetakchi tadqiqotchisi Veronique de Rugy ta’kidlad
"Yuqori AQSh obligatsiyalari daromadi + kuchli AQSh dollari" yangi bozorlarga sinov qo‘yadi
Morgan Stanley hisoblashiga ko‘ra, AQSh davlat obligatsiyalari rentabelligi qariyb 90 baza punktiga oshishi va kuchli AQSh dollari yangi bozorlarning tashqi zarba sezgirligini 25% dan 55%-60% tarixiy eng yuqori darajaga ko‘tardi. Hozirda suveren spreadlar taxminan 200 baza punktini tashkil etadi, baholash bo‘yicha yostiqchalar yo‘qolgani sababli, milliy valyutadagi obligatsiyalarga mablag‘lar oqimi va daromadlar o‘rtasidagi tafovut 2013 yildan buyon eng yuqori darajaga yetdi. Asosiy prognoz - past daromad, tartibsiz sotuv emas; asosiy xavfsizlantirish esa Janubiy Afrika randi va Meksika pesosiga qaratilgan. Braziliya saylov natijalari muhim o‘zgaruvchi bo‘lishi mumkin.
