Meta випустила малу AI-модель, яка може працювати локально на одній відеокарті, а Цукерберг закликає уряд США: знизити бар'єри для доступу до відкритого AI

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг у понеділок оголосив, що компанія незабаром відновить публікацію частини відкритих AI-моделей та представить нову легку модель Muse Glimmer, а також закликав уряд США зменшити політичні обмеження щодо відкритого коду AI.

Нова модель має назву Muse Glimmer і є спрощеною версією моделі Muse Spark 1.2 від Meta, яка містить 30 мільярдів параметрів і може працювати лише на одній відеокарті. Модель орієнтована насамперед на такі завдання, як розклад роботи, організація файлів тощо. Вага моделі буде доступна для завантаження на платформі Hugging Face, також Meta планує відкрити ваги ще потужнішої версії Muse Spark.

У питанні управління Цукерберг оголосив, що Meta створить нову структуру управління, яка наділить незалежну раду директорів правом затвердження стандартів безпеки щодо випуску моделей, щоб відповісти на тривалі занепокоєння суспільства щодо ризиків відкриття ваг AI-моделей.

У своїй заяві Цукерберг прямо вказав на структурні перепони на рівні політики. Він зазначив, що через додаткові обмеження для американських лабораторій щодо навчальних даних, закордонні лабораторії нині мають перевагу в сфері відкритих моделей. “Політика США повинна зменшити цей додатковий опір”. Він також підкреслив, що обмеження доступу до відкритих моделей з-за кордону не є ефективним вирішенням.

Китайські стартапи наразі лідирують у конкуренції відкритих моделей: Kimi K3 від Moonshot, Qwen3.8-Max від Alibaba і V4-Flash від DeepSeek можуть змагатися з провідними системами американських AI-лабораторій. Для порівняння, провідні моделі OpenAI, Anthropic та Google від Alphabet залишаються закритого коду.

За даними Reuters з посиланням на двох знайомих з цим питанням джерел, адміністрація Трампа раніше цього місяця повідомила AI-розробників, що не буде проводити добровільного тестування безпеки для відкритих AI-моделей, і деякі учасники ринку розглядали це як непряму підтримку відкритої екосистеми.

У порівнянні з провідними закритими моделями “передових лабораторій”, такими як OpenAI та Anthropic, моделі з відкритими вагами зазвичай дешевші, а їхні основні компоненти є публічними, що полегшує індивідуальне налаштування користувачами. На тлі зростаючої настороженості бізнесу щодо дедалі більших витрат на AI та уваги до нещодавніх кібератак на провідні AI-платформи, цей підхід здобуває дедалі ширше ринкове визнання.

Платформа для співпраці над AI-кодуванням Hugging Face минулого місяця повідомила, що після атаки на платформу із застосуванням моделі OpenAI, вона використала одну з відкритих моделей з Китаю для протидії, адже закриті моделі мають обмеження у сфері кібербезпеки. У своїй заяві Цукерберг також прямо виступає за технологію дистиляції AI-моделей — тобто навчання менших моделей за допомогою потужних AI-систем — що й лежить в основі концепції Muse Glimmer.

Випуск Muse Glimmer — це результат стратегії Meta щодо постійного збільшення інвестицій у інфраструктуру AI. Meta разом з Amazon, Alphabet та Microsoft уже зобов’язалися інвестувати понад 2 трильйони доларів у розширення AI-спроможностей, що включає закупівлю обладнання та будівництво дата-центрів. Meta також планує створити хмарний бізнес, подібний до Amazon Web Services, щоб продавати клієнтам потужності AI та доступ до моделей.

Тим часом у понеділок Meta оголосила про створення фонду у 1 мільярд доларів для інвестицій у громади США, де у неї є дата-центри під управлінням. Раніше надвеликі хмарні компанії на кшталт Meta і Google стикалися з місцевим спротивом у ряді регіонів США через використання ресурсів під час розширення, і тепер створення цього фонду розглядається як крок до пом'якшення цих відносин.