Вычислительная мощность стала незаменимым базовым ресурсом, Bridgewater: необходимо регулировать гигантов AI вычислительных мощностей
По мере того как индустрия искусственного интеллекта ускоренно концентрируется в руках немногих ведущих компаний, внимание регуляторов в сфере ИИ смещается от вопросов безопасности моделей и использования данных к ключевой инфраструктуре, поддерживающей развитие ИИ — вычислительным мощностям.
Согласно The Information, соруководитель Bridgewater Associates по инвестициям Грег Дженсен заявил, что ведущие мировые держатели AI-вычислительных мощностей должны подвергаться дополнительному регулированию, сходному с тем, что применяется к крупным финансовым институтам.
Если какая-либо компания контролирует более 5% вычислительных ресурсов США или мира, ее можно рассматривать в качестве "системно значимой организации" и вводить более строгие меры регулирования.
В интервью Дженсен отметил, что к подобным компаниям можно применять регулирующую схему, аналогичную для системно значимых банков, а именно: если организация концентрирует в руках более определённой доли ключевых ресурсов, она подлежит дополнительному надзору.
Кроме того, он предложил подчинять все AI-модели, входящие в американскую экосистему, установленным стандартам регулирования.
Дженсен: Сильная концентрация AI-вычислительных мощностей, можно рассмотреть установление "максимального порога владения вычислительными ресурсами"
По мнению Дженсена, в AI-индустрии формируется структура с высокой концентрацией вычислительных мощностей, а сами вычислительные ресурсы уже стали незаменимой базой для обучения и функционирования AI-моделей.
Он заявил, что такие компании можно считать "системно значимыми организациями" и регулировать по аналогии с системно значимыми банками.
«Мы должны подчинять регуляции любую компанию, обладающую вычислительными ресурсами в размере, например, более 5% мировых или американских мощностей».
Эта концепция подразумевает, что в будущем регулирование AI может распространяться не только на разработчиков моделей, но и на компании, аккумулирующие крупные объёмы вычислительных ресурсов.
Другая инициатива Дженсена еще более радикальна: регуляторы могут рассмотреть возможность ограничения объёмов вычислительных мощностей, которыми может владеть одна компания, чтобы не допустить чрезмерной концентрации ресурсов у немногих игроков.
Он отметил, что считает приемлемым введение лимитов на уровень вычислительных мощностей в собственности компаний, проведя аналогию с лимитами на объем позиций в ряде сегментов финансового рынка.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Nvidia (NVDA.US) расширяет инвестиции в AI-инфраструктуру, вложив $2 миллиардов в глобальный AI-фонд Brookfield (BAM.US), который планирует привлечь $10 миллиардов.
Компания NVIDIA инвестировала 2 миллиарда долларов в глобальный фонд искусственного интеллекта, управляемый Brookfield Asset Management.
Реальная доходность по 10-летним американским TIPS достигла максимального уровня с кризиса 2008 года; внимание привлекают рост бюджетного дефицита и расширение корпоративной задолженности.
В четверг Министерство финансов США выпустило 10-летние облигации TIPS на сумму 19 млрд долларов, а фактическая доходность установилась на уровне 2,653%, что является самым высоким показателем с 2008 года. Коэффициент покрытия составил 2,24, что ниже среднего значения предыдущих трёх аукционов (2,43), указывая на снижение спроса по сравнению с прошлыми продажами.
Анализ и рекомендации по торговле Ethereum (ETH) на сегодня, 18 сентября, от Zhang Lihui
