Война за вычислительные мощности AI распространилась на «передовую упаковку»: Nvidia (NVDA.US) инвестировала 1,5 млрд долларов в Amkor Technology (AMKR.US), совместно расширяя тестово-упаковочный завод в Аризоне.
Nvidia (NVDA.US) подписала соглашение с Amkor Technology (AMKR.US) на сумму 1,5 млрд долларов с целью укрепления заводов по упаковке чипов последней.
По данным приложения Zhihui Caijing, Nvidia (NVDA.US) и Amkor Technology (AMKR.US) подписали соглашение на 1,5 миллиарда долларов, целью которого является укрепление фабрики по упаковке чипов последней компании — это часть более широкой инициативы по расширению полупроводникового бизнеса в США.
Согласно заявлению в четверг, соглашение предполагает авансовый платеж от Nvidia, который поможет Amkor увеличить производственные мощности в Аризоне. Эта новость вызвала скачок акций Amkor на внебиржевых торгах примерно на 15%.
Две компании отметили, что сотрудничество будет сосредоточено на технологиях упаковки и тестирования чипов в области искусственного интеллекта. Упаковка является критически важным заключительным этапом производства полупроводников; в этом процессе чип помещается в корпус, который позволяет ему соединяться с другими компонентами.
Компании заявили, что завод в Аризоне дополнит производство Amkor в Азии, создав «глобальную цепочку поставок с географическим разнообразием и устойчивостью». Штаб-квартира Amkor расположена в Темпе, штат Аризона; компания является ведущим мировым поставщиком услуг упаковки и тестирования чипов.
Будучи компанией с самой высокой рыночной капитализацией в мире, Nvidia использует свои ресурсы для расширения индустрии вычислений на базе искусственного интеллекта, и данная сделка — лишь одна из многих соглашений, активно заключаемых Nvidia. Nvidia — крупнейший производитель ускорителей искусственного интеллекта, являющихся ключевыми и ценными компонентами для разработки и запуска ПО на базе AI.
По мере того, как полупроводниковая отрасль пытается соответствовать взрывному спросу, продвинутая упаковка (Advanced packaging) для чипов-ускорителей и других компонентов становится узким местом в цепочке поставок. Всё больше для этих продуктов требуются специальные материалы и технологии, позволяющие подключать их к высокопроизводительным вычислительным системам, используемым в дата-центрах.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Meta (META.US) увеличивает инвестиции в собственные AI-чипы! В первой половине следующего года внедрит их в дата-центры, чтобы снизить расходы на инференс и энергопотребление.
Meta Platforms планирует внедрить новое поколение собственных чипов искусственного интеллекта в центры обработки данных в первой половине 2027 года, надеясь с помощью специально разработанных чипов снизить энергопотребление и стоимость эксплуатации AI-моделей.

Анализ причин падения золота: от публикации CPI до резкого роста процентных ставок


