Убрать OpenAI? Амбиции открытой AI-платфо рмы Sentient этим не ограничиваются
Оригинал / Odaily ()
Автор / Wenser ()
AI поглощает мир с беспрецедентной скоростью, но при этом мир незаметно разделился на два направления.
Одна ветвь — это экспансия AI под монополией технологических гигантов: Nvidia благодаря своим чипам и видеокартам стала первой в мире публичной компанией с рыночной капитализацией в 5 триллионов долларов; Google и Amazon последовательно вошли в производство чипов, стремясь занять выгодные позиции; OpenAI, Anthropic и другие AI-гиганты оценены в сотни миллиардов долларов; другая ветвь — это стремительное развитие AI на микроуровне: предсказание основателя Nvidia Дженсена Хуана на CES2025 о том, что "AI Agent может стать следующим робототехническим сектором с индустрией в триллионы долларов" постепенно сбывается — ежедневно десятки миллионов AI Agent проникают во все сферы человеческой жизни. Это также означает, что технологические гиганты постепенно становятся "ключевыми фигурами, владеющими ключами от мира AI". Исходя из предыдущего опыта развития интернет-индустрии, многие невольно задаются вопросом: неужели AI станет "еще одной игрой для технологических гигантов"?
На это Sentient отвечает — "Нет".
Как открытая AI-платформа, придерживающаяся принципов интернет-ортодоксальности, ранее она привлекла 85 миллионов долларов на посевном раунде инвестиций, ведущими инвесторами стали Founders Fund Питера Тиля, Pantera Capital и Framework Ventures. На пути, где AI неизбежно поглощает мир, Sentient выбрала совершенно иной путь, чем гигантские компании. Именно это Odaily сегодня системно разберет как "пролог к открытой AGI".
Первое знакомство с Sentient: под флагом открытого AI, против монополии гигантов с капитализацией в сотни миллиардов
В июле прошлого года Sentient объявила о завершении посевного раунда финансирования на сумму 85 миллионов долларов, а список инвесторов оказался впечатляющим — ведущими стали Founders Fund Питера Тиля, Pantera Capital и Framework Ventures; среди других участников — Ethereal Ventures, Robot Ventures, Symbolic Capital, Delphi Ventures, Hack VC, Arrington Capital, HashKey Capital, Canonical Crypto, LD Capital и Foresight Ventures, а также ряд известных VC в криптоиндустрии.
Стоит отметить, что среди криптопроектов крайне немногие могут получить такую сумму на посевном раунде, не говоря уже о столь мощной поддержке со стороны звездных инвесторов. Ранее только отдельные топовые L1-проекты могли рассчитывать на такую поддержку. В свое время вопрос "чем Sentient заслужил такую благосклонность капитала" стал одной из горячих тем в криптосообществе. Вскоре этот вопрос получил ответ.
Вызов OpenAI: команда Sentient вступает в прямую конкуренцию с гигантами
В последующих интервью партнеры ведущих инвесторов Sentient дали свои объяснения —
Партнер Founders Fund Джои Круг отметил, что основная причина инвестиций в Sentient — это команда, а техническая проницательность сооснователей Сандипа (основатель Polygon) и Прамода (профессор Принстонского университета) заслуживает высокой оценки; управляющий партнер Pantera Capital Пол Верадиттакит заявил, что если разработка AI останется закрытой, многие ключевые аспекты общества будут подвержены цензуре и рентному поиску. Открытая, монетизируемая и лояльная (OML) AI-модель Sentient "обладает огромным потенциалом для революции в индустрии AI-разработки"; партнер Framework Ventures Брэндон Поттс также высоко оценил команду и технологии, прямо заявив, что "команда Sentient — наиболее способная решить экономические проблемы открытого AI".
В впечатляющем посевном раунде Sentient золотое правило "инвестировать в людей" проявилось в полной мере, а команда проекта действительно заслуживает звания "стартап-дримтим" (по данным Grok) —
Четыре сооснователя Sentient
Еще важнее, что в этом интервью вновь была подчеркнута амбиция Sentient — вступить в прямую конкуренцию с AI-гигантами и компанией OpenAI, стоящей за ChatGPT, а основным инструментом конкуренции станет построение открытых AI-моделей с помощью вклада сообщества.
Универсальная ценность открытой AI-платформы: децентрализация, устойчивость к цензуре, монетизация
В отличие от закрытых моделей OpenAI, Anthropic, Google и других AI-гигантов, Sentient выбрала "сложный, но правильный" путь развития AGI — открытую AI-платформу.
Если сравнить с "поездкой на такси", то AI-модели и приложения от OpenAI, Anthropic и других коммерческих компаний — это как "централизованные AI-платформы", где пассажиру надевают капюшон: пользователь не знает маршрут, не уверен в справедливости оплаты, и все зависит от "черного ящика" коммерческой компании; а открытый AI-подход Sentient — это когда маршрут, стоимость и разнообразие выбора открыты для пользователя, который может даже "присоединиться к платформе" и предложить решения другим. В частности, по сравнению с продуктами AI-гигантов, открытая AI-платформа Sentient обладает следующими преимуществами:
1. Обеспечение разнообразия и совместимости AI-продуктов. В отличие от единичных моделей гигантов, на платформе Sentient пользователям доступно больше моделей, между которыми возможна кооперация и совместимость, что обеспечивает единый опыт использования AI.
2. Предотвращение сбоев и злоупотреблений централизованными AI-приложениями и моделями. Ранее модели OpenAI уже сталкивались с нарушением авторских прав СМИ, а уклонение AI-моделей от чувствительной информации разработчиков и централизованная цензура — общеизвестный факт. Недавний сбой Cloudflare, вызвавший отключение ChatGPT, также показал "уязвимость" централизованных AI-моделей. В этих аспектах открытый AI Sentient обеспечивает технические гарантии устойчивости к цензуре, безопасности и стабильности сервиса.
3. Децентрализация и повышение эффективности в AI-сфере. Главное преимущество открытой AI-платформы — "от народа и для народа": децентрализованная сеть напрямую соединяет разработчиков и пользователей, более эффективно удовлетворяя спрос и позволяя AI-моделям реально обслуживать рынок.
4. Монетизация AI-приложений и развития через платформенные инструменты. OML-модель Sentient (открытость, монетизация, лояльность) и уже запущенная открытая AGI-сеть GRID позволяют моделям и приложениям AI получать экономические вознаграждения в токенах SENT, поддерживать экосистему и количественно стимулировать рост. Обеспечивая права собственности, контроль и согласованность, Sentient создает монетизированную платформенную сеть для развития AI и коммерциализации.
Благодаря этим уникальным преимуществам, к настоящему времени Sentient уже построила зрелую открытую AI-экосистему.
Погружение в Sentient: начав с приложений, не ограничиваясь ими, развивая сеть через экосистему
За год развития Sentient выпустила ряд собственных продуктов: Dobby, Model Fingerprinting, Open Deep Search, открытую AGI-сеть GRID (Глобальный каталог исследований и интеллекта), ROMA (рекурсивный открытый мета-AI-агент), а также открытого AI-исследовательского агента SERA-Crypto и другие сетевые приложения.
Более того, с появлением GRID и совершенствованием токеномики SENT, "AI-экосистема" вокруг открытой AI-платформы Sentient быстро развивается.
По официальным данным, открытая AGI-сеть GRID уже включает более 110 партнеров, среди которых:
- более 50 профессиональных AI-агентов;
- более 50 профессиональных поставщиков данных;
- 6 AI-моделей;
- более 10 поставщиков вычислительных и верифицируемых AI-инфраструктур.
Партнеры сети GRID
Среди ключевых партнеров: проект генерации AI-графиков Napkin, поисковик LLM Exa, AI-платформа поиска людей Caldo, платформа отслеживания данных Arkham, корпоративная децентрализованная вычислительная платформа Aethir, крипто-социальная платформа данных Kaito, агент аналитики Messari Co-Pilot, платформа индексирования блокчейна The Graph, криптобиржа Crypto.com, публичная сеть Polygon и система арбитража Dobby Judge AI на сети EigenLayer и др. Благодаря синергии экосистемы, ценность Sentient как открытой AI-платформы проявляется в двух аспектах: во-первых, она привлекает разработчиков, вычислительные мощности, данные и других участников к развитию экосистемы; во-вторых, через токен-инцентивы и модель стейкинга поддерживает развитие открытого AI, особенно в нишевых AI-моделях и приложениях, тесно связанных с криптоиндустрией, которые могут пережить бум.
Недавно запущенный открытый AI-исследовательский агент SERA Crypto — яркий тому пример. Здесь стоит подробнее остановиться: всегда существовал реальный спрос на интеграцию AI с крипторынком для поддержки торговых решений, и это направление активно исследуется разработчиками. Однако из-за галлюцинаций больших моделей, сложности обновления рыночных данных в реальном времени, а также трудностей с запросами состояния блокчейна и управлением кошельками, "AI-агент для крипто-исследований" долгое время отсутствовал.
Так появился SERA Crypto — AI-агент с архитектурой семантического встраивания и рассуждения, который сразу стал "агентом №1 с открытым исходным кодом на DMind"; в реальном крипто-бенчмарке по временной актуальности, согласованности данных, глубине и релевантности исследований SERA Crypto занял первое место с результатом 34,3 балла, превзойдя GPT-5, Grok 4, Gemini 3 Pro и Perplexity Finance, а все операции выполнялись менее чем за 45 секунд.
Благодаря преимуществам маршрутизации, четкости данных, оптимизации архитектуры и структурного рассуждения, SERA способен фильтровать актуальную, полезную и обоснованную информацию из потока "больших, но бесполезных" и "маленьких, но ложных" данных. Так команда Sentient создала "AI-агента, который лучше понимает криптовалюты", в отличие от прежних "бездумных машин-помощников". Конечно, появление SERA стало возможным благодаря почти 300000 пользователей сообщества Sentient и более 22 миллионам пользовательских запросов.
SERA Crypto занимает первое место по совокупным показателям
Теперь пользователи могут использовать токены SNET для доступа к различным AI-приложениям (включая различные агентные модули) через открытую платформу Sentient, удовлетворяя свои реальные потребности в AI-рассуждениях; разработчики Sentient получают вознаграждение в токенах SENT за оплату пользователей; кроме того, модель стейкинга SENT обеспечивает стабильность экономической экосистемы.
Схема экосистемы сети GRID и сообщества Sentient
В итоге, на базе открытой AI-платформы Sentient полностью сформировалась монетизированная AI-экономика, а дальнейшая оптимизация заключается в том, чтобы лучшие AI-модели и приложения привлекали больше пользователей и разработчиков, что, в свою очередь, стимулирует появление новых качественных моделей и приложений, формируя четырехсторонний "флайвил развития: пользователь — токен — разработчик — продукт".
Токен SENT: "ядро энергии", запускающее открытую AI-платформу
Как "энергетический двигатель", поддерживающий работу огромной экосистемы Sentient, токен SENT играет ключевую роль.
Ранее токен SENT был добавлен на OKX Pre-market, Binance Futures; 6 декабря Coinbase официально объявила о добавлении SENT в листинг-роадмап. Таким образом, как основной токен экосистемы Sentient, SENT успешно "зашел на 3 крупнейшие CEX".
Ранее, 17 ноября, Sentient официально объявила о завершении первого сезона активности, тогда аирдроп токенов был ориентирован на членов сообщества Sentient (включая участников Discord), пользователей AI-чата, крипто-KOL, исследователей с открытым исходным кодом и других. 18 ноября была открыта официальная регистрация на аирдроп, изначально планировавшаяся до 29 ноября, но затем продленная до 5 декабря.
Судя по последующим официальным сообщениям и заявлениям представителей, дальнейшие стимулы в токенах SENT для сообщества будут тесно связаны с вкладом в контент на платформе X и долей AI-внимания на крипто-социальной платформе Kaito.
Помимо стандартного участия в Sentient Chat и использовании приложений, разработки AI-моделей, агентов и приложений, продвижение и маркетинг экосистемы Sentient, вероятно, станет основной темой второго сезона аирдропа SNET. Более подробную информацию можно найти на официальном сайте.
Официальные намеки от команды
Заключение: предел саморазвития открытого AI намного превосходит человеческое воображение
По мере того как развитие закрытых больших AI-моделей заходит в тупик однообразия, открытый AI, возможно, станет ключевой силой, двигающей искусственный интеллект в "глубокие воды". Как когда-то открытость Android привела к быстрому развитию смартфонов и мобильного интернета, так и открытая AI-платформа, представленная Sentient, — это не просто AI-чат-приложение, а целая экосистема: от базовых протоколов и архитектуры до конкретных моделей и AI-агентов.
Более того, в отличие от закрытых моделей и приложений, которые "варятся в собственном соку", открытый AI способен к "саморазвитию", что и было выбрано Sentient с самого начала как "сложный, но правильный путь".
В то время как OpenAI вынуждена закрывать Sora из-за конкуренции новых продуктов, Sentient стремится к более универсальному и соответствующему духу open source пути развития AI. В эпоху, когда углеродная жизнь направляет кремниевую, открытые AI-платформы приносят не только надежду на сеть AGI, но и экосистему, где больше внимания уделяется лояльности, монетизации, согласованности сервиса и меньшему количеству "AI-галлюцинаций".
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Если доходность американских государственных облигаций продолжит расти, какие меры предпримет Вашингтон дальше?
Министерство финансов поддерживает ликвидность за счет увеличения выпуска краткосрочных казначейских облигаций и проведения небольших обратных выкупов. Некоторые предлагают снизить расходы для решения проблемы долгового бремени. Политические ограничения создают риск склонности к инфляции, что ущемляет интересы держателей облигаций. Карен Бреттел, Reuters, 5 октября – Стоимость заимствований для правительства США растет, а простые способы сдерживания этой стоимости практически исчерпаны. Доходность долгосрочных государственных облигаций близка к максимальным значениям за двадцать лет, и причиной этого, по-видимому, не являются временные факторы. Вашингтон активно размещает госдолг для покрытия не уменьшающегося бюджетного дефицита. Снижение инфляции происходит медленно. Кроме того, несмотря на трудности в секторе недвижимости и автомобильной промышленности, инвестиционный бум в искусственный интеллект поддерживает экономику достаточно сильной, не позволяя снижать ставки. В результате, из более чем 40 трлн долларов долга ежегодно на выплату процентов приходится около 1 трлн долларов. Вашингтон располагает инструментами — от увеличения доли краткосрочных заимствований до крайней меры ограничения долгосрочных доходностей со стороны ФРС. Чем глубже политики применяют эти меры, тем выше становится риск инфляции, что может привести к дальнейшим потерям для держателей облигаций. Главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок отмечает: на каждый полученный 5 долларов налогов правительство тратит 1 доллар на обслуживание долгов. «Это очень, очень высокая цифра, и она будет продолжать расти». Президент США Дональд Трамп в интервью журналу Time 28 сентября заявил, что погасить долг можно за счет экономического роста или инфляции. Однако если эти методы окажутся неэффективными, Министерство финансов располагает рядами умеренных и радикальных шагов. В настоящее время ведомство все чаще выпускает краткосрочные казначейские облигации и небольшими партиями выкупает старый долг, чтобы повысить ликвидность рынка. В худшем случае следующий шаг потребует вмешательства ФРС. Один из вариантов — массовая покупка долгосрочных облигаций, аналогично операции «Twist» в 1961 году; другой — прямое установление верхней границы долгосрочной доходности, что ни разу не применялось в США со времен Второй мировой войны. Чем более радикальны эти меры, тем ниже можно сделать ставки, но риск усиления инфляции возрастает. «Мы приближаемся к моменту, когда правительство явно обеспокоено текущим уровнем ставок», заявил Джеффри Гандлах, гендиректор DoubleLine Capital, на недавнем инвестиционном мероприятии. Операция «Twist» По опыту, первой ступенью масштабных мер может стать полноценный запуск операции «Twist» — стратегии 1961 года, когда короткие облигации продавались, а долгосрочные закупались для сглаживания кривой доходности. Для значимого эффекта тут необходима помощь ФРС, но она, вероятно, не будет действовать, если не возникнет явная финансовая чрезвычайная ситуация. По словам Слока, без баланса ФРС у Министерства финансов крайне ограничены ресурсы для снижения ставок. Однако председатель ФРС Кевин Уош критиковал большой объем облигаций и других ценных бумаг на балансе ФРС, отмечая, что масштабные закупки стирают границы между денежной политикой и управлением госдолгом. Он призвал к новой договоренности между Министерством финансов и ФРС, чтобы председатель ФРС и министр финансов открыто сообщали цели по балансу и объемам выпуска облигаций. Контроль кривой доходности Если покупки по типу операции «Twist» не дадут результата, следующим шагом станет явный контроль кривой доходности: центральный банк обязуется неограниченно покупать госдолг, чтобы долгосрочные ставки оставались ниже установленной планки. С 1942-го до 1951 года ФРС удерживала потолок доходности долгосрочных облигаций на уровне 2,5%, чтобы финансировать расходы на войну и восстановление экономики после нее. Банк Японии применял модификацию политики в 2016-2024 годах. Искусственное снижение ставок снижает политическое давление, связанное с бюджетным дефицитом. Но политика работает только если инвесторы уверены, что их погашения не обесценятся из-за инфляции. Как только уверенность исчезает, покупки госдолга начинают способствовать инфляции, которую должны были замаскировать. Веро́ника де Руджи, старший научный сотрудник центра Mercatus университета Джорджа Мейсона, отмечает: в конечном итоге единственный способ решить проблему долга — сократить расходы. «Конгрессу необходима фискальная корректировка, другими словами — политика жесткой экономии. ФРС не сможет решить проблему самостоятельно». Разные пути Джон Хиггинс, главный экономический советник Capital Economics, отмечает: с конца Второй мировой в США было лишь два периода существенного снижения долга к ВВП — и каждый раз держатели облигаций сталкивались с разной ситуацией. После войны доля долга к ВВП упала с 106% в 1946 до 23% в 1974, а доходность десятилетних облигаций выросла с 2,2% до 7,5%. В 1990-х
Высокая доходность американских облигаций и сильный доллар испытывают развивающиеся рынки.
Morgan Stanley считает, что совокупный рост доходности государственных облигаций США почти на 90 базисных пунк тов в сочетании с укреплением доллара уже повысил чувствительность развивающихся рынков к внешним шокам с 25% до исторического максимума в 55%-60%. На данный момент суверенный спред составляет около 200 базисных пунктов, а запас по оценке исчерпан, приток капитала в облигации в национальной валюте и их доходность максимально расходятся с 2013 года. Базовый прогноз — вялые доходности, а не хаотичные распродажи, при этом основное внимание уделяется хеджированию по южноафриканскому ранду и мексиканскому песо; результат выборов в Бразилии может стать ключевым фактором.
Цены на крипто
Далее
