[Англоязычный длинный пост] Создание суверенного AI-стека: как обеспечить верифицируемость AI Agent в оффчейн-мире
Chainfeeds Введение:
Как только AI Agent для получения необходимой вычислительной мощности и данных перемещается вне цепочки, он вынужден полагаться на серверы, API-ключи и веса моделей, контролируемые определёнными субъектами. Тогда возникает вопрос: как мы можем расширить суверенитет на AI Agent, которым необходимо работать в сложной off-chain среде?
Источник статьи:
Автор статьи:
nader dabit
Мнение:
nader dabit: В новом поколении on-chain Agent-систем идентичность и репутация уже стали незаменимой инфраструктурой. Стандарты, такие как ERC-8004, предоставляют агентам публично доступный реестр on-chain идентичностей, позволяя различным субъектам находить друг друга между организациями и платформами, а также накапливать проверяемую репутацию через криптографически авторизованную систему обратной связи. Результаты работы агентов больше не зависят исключительно от централизованных платформ, а могут быть независимо подтверждены с помощью модульных систем верификации — например, повторной проверки с защитой через стейкинг, механизмов zkML-доказательств или аппаратных доказательств в доверенных вычислительных средах (TEE). Эти возможности позволяют агентам расширять сферу деятельности от задач с низким риском (например, заказ еды) до принятия решений с высоким риском (например, финансовые сделки или медицинская диагностика) без необходимости предварительного установления доверия. ACP от Virtuals дополнительно объединяет идентичность ERC-6551 с полной бизнес-координационной структурой, предоставляя структурированные процессы для сотрудничества, переговоров и платежей между агентами. SDK, такие как Agent0 и Chaos Chain, позволяют разработчикам создавать мультицепочные автономные агенты с идентичностью, репутацией и возможностями верификации без глубокого понимания базовой криптографии. Для того чтобы агенты действительно могли осуществлять автономные сделки и самоуправление, базовые уровни платежей и вычислений переживают реконструкцию. Протоколы, такие как x402 и AP2, обеспечивают беспрепятственные on-chain микроплатежи и платёжные ваучеры, позволяя агентам взаимодействовать с высокой частотой при минимальных издержках; инфраструктуры, такие как AltLayer и Faremeter, делают интеграцию x402 бесшовной и независимой от конкретной цепочки; протоколы потоковых платежей, такие как Superfluid, позволяют агентам осуществлять передачу стоимости в реальном времени без ручной обработки транзакций. На вычислительном уровне доверенные вычислительные среды (TEE), такие как EigenCompute, Oasis, Phala, предоставляют агентам криптографическую гарантию исполнения: даже операторы базовой инфраструктуры не могут вмешаться в их код и память. Управление enclave-ключами в TEE позволяет агентам сохранять криптографическую идентичность при перезапуске, обновлении или даже миграции, делая их суверенитет независимым от какой-либо одной инфраструктуры. Все изменения конфигурации и развертывания агентов могут быть записаны в блокчейн, доступны для аудита и отслеживания, гарантируя, что их логика работы управляется смарт-контрактами, а не администраторами серверов. Одновременно zkVM, такие как Brevis, RiscZero, Succinct, предоставляют доказательства вычислений с нулевым разглашением, позволяя агентам доказывать третьим лицам корректность своих вычислений без раскрытия приватной или проприетарной логики, что создаёт основу доверия для сценариев с высоким риском. По мере того как AI становится ключевым компонентом агентов, верифицируемость и суверенитет становятся критически важными требованиями. EigenAI предоставляет детерминированные возможности вывода: одинаковый ввод всегда приводит к одинаковому выводу, а процесс выполнения модели можно проверить, что предотвращает подмену инфраструктуры и поддерживает независимую перепроверку. Решения zkML, такие как EZKL, Ritual, Zama, дополняют AI-инференс доказательствами с нулевым разглашением, позволяя агентам доказывать корректность своих решений без раскрытия модели, данных или внутреннего состояния. На уровне хранения и "памяти" Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven и IPFS обеспечивают неизменяемое децентрализованное хранение, где каждое решение, сделка и взаимодействие агента записывается как постоянная, доступная для аудита история, формируя его долгосрочные репутационные активы. Абстракция аккаунтов и смарт-аккаунты (такие как Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy и др.) предоставляют агентам детализированный контроль над разрешениями, позволяя устанавливать лимиты транзакций, белые списки контрактов и даже требовать одобрения человеком для операций с высоким риском при сохранении автономии. Через координационные и скилл-маркетплейс-фреймворки, такие как ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, агенты могут находить друг друга, обмениваться возможностями и совместно выполнять сложные задачи, формируя открытую экономику навыков. Суть суверенного агента в том, что он может автономно выполнять задачи, но всегда криптографически контролируется своим владельцем, не подчиняясь платформам, инфраструктуре или разработчикам. Это означает, что AI будущего должен быть не только умнее и надёжнее, но и по-настоящему суверенным.
Источник контента![[Англоязычный длинный пост] Создание суверенного AI-стека: как обеспечить верифицируемость AI Agent в оффчейн-мире image 0](https://img.bgstatic.com/multiLang/image/social/a5b5843a3a713f6eb336e8a3a779592b1764810002110.png)
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Отчёт: TSMC с января следующего года повысит цены на производство полупроводниковых пластин на 3–6%, видимость заказов продлена до 2030 года
Согласно сообщениям СМИ, TSMC значительно повысила цены на передовые технологии производства чипов с использованием 2-нм и 3-нм техпроцессов, в то время как для зрелых и специализированных процессов тарифы устанавливаются индивидуально, в зависимости от продукта, загрузки производственных мощностей и положения клиента. В настоящее время загрузка мощностей 8-дюймовых фабрик TSMC превышает 100%, а линии с технологиями ниже 45 нм работают на полную загрузку. Строительство AI-центров обработки данных стимулирует спрос не только на GPU и HBM, но также приводит к увеличению заказов на зрелые техпроцессы, включая PMIC, MCU и аналоговые ИС.
Министерство финансов США планирует выкупить до 6 миллиардов долларов долгосрочных облигаций, доходность 30-летних облигаций достигла максимума с 2007 года
Это вторая волна увеличения обратного выкупа долгосрочных облигаций Министерством финансов, на этот раз пл анируется выкупать казначейские облигации со сроком от 20 до 30 лет. После объявления максимального объёма планируемых операций доходность 30-летних облигаций США продолжила расти и на какое-то время превысила 5,4%. Максимальный лимит выкупа в первой волне две недели назад также составлял 6 миллиардов долларов, что оказалось ниже ожиданий части рынка. Фактически тогда были выкуплены облигации на сумму 5,2 миллиарда долларов; Министерство финансов объяснило это недостаточностью конкурентных предложений.
Множественные факторы давят на рынок, распродажа американских облигаций усиливается! Доходность 5-летних облигаций превысила 5% впервые с 2007 года, доходность 10-летних достигла 5.1%
Сильнее ожидаемого индекс PMI США за сентябрь, возв ращение цен на международную нефть выше 100 долларов и сигналы повышения ставки от членов ФРС нанесли удар по рынку облигаций. Провал аукциона 5-летних гособлигаций усугубил ситуацию на рынке. Психологический порог в 5% для доходности 10-летних казначейских облигаций США теряет своё значение как «потолок», и рынок начал обсуждать уровень 6%. Помимо сделок на повышение ставки, фискальное давление и рост предложения также способствуют увеличению доходности длинных облигаций.
СМИ сообщают, что администрация Трампа рассматривала 90-дневный запрет на экспорт дизельного топлива, позже это было опровергнуто, министр энергетики США публично выступил против
В среду, согласно сообщению Politico, администрация Трампа готовит 90-дневный запре т на экспорт дизельного топлива. Впоследствии Reuters сообщило, что США не готовятся вводить этот запрет. В тот же день министр энергетики США заявил, что запрет на экспорт дизеля «определенно не сработает», поскольку этот шаг заставит нефтеперерабатывающие заводы сократить мощности, что приведет к росту цен на бензин и авиатопливо. После публикации Politico фьючерсы на дизельное топливо в США падали более чем на 7%, затем частично восстановились, однако потери не были полностью отыграны.
Цены на крипто
Далее
