Trudne do wyleczenia przez całe życie: Goldman Sachs odkrył, że pracownicy zastąpieni przez AI mają zwykle trudności z ponownym zatrudnieniem i często trafiają na kolejne pole działania AI

Pracownicy wyparci przez sztuczną inteligencję wpadają w trudny do przerwania cykl. Najnowsze badanie Goldman Sachs pokazuje, że oznaki wpływu AI na rynek pracy rozprzestrzeniły się już z branży technologicznej na szersze sektory, takie jak finanse, ubezpieczenia, nieruchomości i usługi profesjonalne. Bezrobotni pracownicy dotknięci przez AI mają większe trudności ze znalezieniem nowej pracy niż inni zwolnieni, a po ponownym zatrudnieniu często znów stają się celem kolejnej fali automatyzacji przez AI.

Ekonomista Goldman Sachs, Pierfrancesco Mei, w najnowszym raporcie napisał, że w sektorach niemających charakteru produkcyjnego, gdzie wdrożenie AI jest wysokie, obserwuje się słabszy wzrost zatrudnienia i wyższy poziom bezrobocia. Dane pokazują, że pracownicy, których stanowiska są silnie narażone na wpływ AI, potrzebują średnio o miesiąc więcej na znalezienie nowej pracy, a prawdopodobieństwo bycia bezrobotnym po roku od zwolnienia jest o około 10 punktów procentowych wyższe niż u innych zwolnionych.

W tym samym czasie główny ekonomista Goldman Sachs, Jan Hatzius, wskazuje, że każdy wzrost wskaźnika wdrożenia AI o 10 punktów procentowych powoduje, że wzrost zatrudnienia w danej branży słabnie o około 0,9 punktu procentowego, a bezrobocie rośnie o około 0,9 punktu procentowego.

Co budzi jeszcze większy niepokój, ta fala uderzeniowa być może dopiero nadejdzie. Ekonomista Goldman Sachs, Joseph Briggs, ostrzega, że historia pokazuje, iż automatyzacja i redukcje etatów często koncentrują się w okresach recesji, a obecnie firmy w czasach wysokich zysków wstrzymują się ze zwolnieniami. Gdy gospodarka zacznie hamować, skumulowane przez lata zwolnienia z powodu AI mogą eksplodować naraz, kumulując się z cyklicznym bezrobociem.

Wcześniej obawy rynku o to, że AI zastąpi miejsca pracy, były szeroko podważane. Analityk Apollo, Torsten Slok, stwierdził w sierpniu tego roku, że wpływ AI na zatrudnienie jest "znikomy", a jego badania wykazały, że AI wpływa przede wszystkim na płace, a nie liczbę stanowisk – wzrost wynagrodzeń na stanowiskach najbardziej wystawionych na AI od 2023 roku był o 6,7% niższy niż na stanowiskach mniej narażonych, ale nie odnotowano istotnych statystycznie zmian liczby zatrudnionych.

Jednak najnowsze dane Goldman Sachs pokazują wyraźny punkt zwrotny. Mei wykorzystał nowe dane amerykańskiego Biura Spisu Ludności (dodatkowe badanie pracowników wykluczonych), obejmujące ponad 15 000 pracowników non dobrowolnie zwolnionych w latach 2016–2025, a najnowszą kohortę z lat 2023–2025 określił jako "pierwszych pracowników zastąpionych przez AI". Na podstawie złożonego wskaźnika uwzględniającego: narażenie zawodów na AI, tempo wdrażania AI w sektorach oraz sposób eliminacji stanowisk, Goldman Sachs wyłonił 30% pracowników z największym ryzykiem utraty pracy przez AI i porównał ich z pozostałymi zwolnionymi.

Wyniki wskazują, że do 2024 roku różnice nie były widoczne, ale w 2025 roku nastąpiło wyraźne załamanie: czas ponownego zatrudnienia pracowników zastąpionych przez AI znacznie się wydłużył, a prawdopodobieństwo długotrwałego bezrobocia znacząco wzrosło. Goldman Sachs podkreśla, że ta krótkoterminowa siła uderzenia "jest porównywalna z wpływem poprzednich fal technologicznych na zwolnionych pracowników", co oznacza, że twierdzenie "AI tylko tworzy, a nie eliminuje miejsc pracy" jest coraz trudniejsze do utrzymania.

Najbardziej niepokojącym odkryciem z badań Goldman Sachs nie jest wydłużony czas bezrobocia, lecz kierunek ponownego zatrudnienia pracowników. W dotychczasowych transformacjach technologicznych pracownicy wyparci przez technologię zazwyczaj "spadali w dół", przechodząc na bardziej schematyczne, mniej skomplikowane stanowiska, a ich dotychczasowe umiejętności z czasem traciły na wartości.

Obecna fala zastępowania przez AI prezentuje bardzo podobny, a nawet bardziej dotkliwy schemat. Pracownicy zastąpieni przez AI w trakcie ponownego zatrudniania dążą do stanowisk umożliwiających wykorzystanie dotychczasowych kompetencji, co jednak naraża ich na kolejną rundę automatyzacji. Dane Goldman Sachs pokazują, że udział osób powracających do ról o równej lub wyższej ekspozycji na AI wzrósł z około 55% (mediana 2018-2023) do około 65% w 2024 roku, a w 2025 roku sięga niemal 75%.

Innymi słowy, trzy czwarte pracowników wyeliminowanych przez AI wraca na kolejne łowisko AI.

Dane amerykańskiego Biura Statystyki Pracy potwierdzają tę tendencję: w latach 2023–2025 aż 7,4 miliona pracowników zostało non dobrowolnie zwolnionych, więcej niż 6,3 miliona w poprzednim okresie; a spośród długotrwale bezrobotnych, którzy znaleźli nową pełnoetatową pracę, tylko około 49% otrzymało płacę równą lub wyższą niż wcześniej, podczas gdy dwa lata wcześniej było to około 62%.

Historyczne dane Goldman Sachs pokazują, że techniczne bezrobocie ma długofalowe skutki. W ciągu kilka lat po zwolnieniu wzrost realnych zarobków pracowników wyeliminowanych przez technologię pozostaje niższy niż u innych zwolnionych, a prawdopodobieństwo ponownego bezrobocia długo pozostaje podwyższone. Dane indywidualne z czterech dekad pokazują, że osoby starsze, bez wykształcenia wyższego, mieszkające na wsi i pracujące długo na jednym stanowisku, mają łączną realną stratę płacową po 10 latach na poziomie około 8–10 punktów procentowych, czyli dwa razy większą niż osoby młode, po studiach, mieszkające w mieście i pracujące krótkoterminowo.

Jednak najnowsze dane Goldman Sachs wskazują na względnie pozytywny sygnał: młodsi pracownicy lepiej adaptują się do wpływu AI. W 2025 roku osoby zastąpione przez AI do 35. roku życia na powrót do pełnoetatowego zatrudnienia potrzebowały średnio o trzy tygodnie więcej niż inni bezrobotni; powyżej 35. roku życia – już o pięć tygodni, w dodatku przechodząc przez więcej tymczasowych i niepełnoetatowych stanowisk.

Goldman Sachs zauważa także, że studenci coraz częściej wybierają kierunki o niskiej ekspozycji na AI. Jednak dane Digital Economy Laboratory Uniwersytetu Stanforda pokazują, że poziom zatrudnienia wśród osób 22–25-letnich wykonujących zawody silnie narażone na AI jest około 19% niższy niż normalnie – a problemem nie jest tu powolna adaptacja, lecz brak ofert.

Obecnie stopa bezrobocia w USA utrzymuje się na stosunkowo niskim poziomie 4,2%, a efekt substytucji przez AI nie jest jeszcze w pełni widoczny w danych makroekonomicznych.

Ekonomista Goldman Sachs, Briggs, tłumaczy, że w historii większość wstrząsów związanych z automatyzacją dotykała rynku pracy w okresach recesji. Dane pokazują, że udział Amerykanów wykonujących rutynowe stanowiska pozostawał na stabilnym poziomie przez każde ożywienie gospodarcze, po czym w recesjach na początku lat 80., w 2001, 2008 i 2020 następował stopniowy, trwały spadek tej grupy.

Briggs, opierając się na trzech historycznych metodach szacunkowych, wylicza, że każdy 1% wzrost wydajności pracy wskutek postępu technicznego przekłada się w szczytowym momencie na wzrost bezrobocia o około 0,3–0,4 punktu procentowego, przy czym napędza to głównie likwidacja stanowisk. Na podstawie szacunku Goldman Sachs, że AI ostatecznie zwiększy produktywność o 15%, wynika, że około 9% pracowników zostanie zastąpionych przez AI w okresie przejściowym, a dodatkowo nastąpi około 3% spadek zatrudnienia, razem około 15 mln pracowników w USA – więcej niż 6–7% przewidywanych jeszcze na początku roku.

Briggs podkreśla, że firmy w czasach dobrej koniunktury zachowują nadwyżkę etatów, lecz gdy sytuacja się zmienia ekonomicznie, dążą do automatyzacji pod przykrywką cyklicznego spowolnienia. Niepokojące jest także to, że boom inwestycyjny wokół AI sam w sobie stał się ważnym motorem bieżącego wzrostu gospodarczego, a Hatzius ostrzega, że ta dynamika właśnie osiąga szczyt – co oznacza, że kolejną recesję może wywołać właśnie AI.

Ekonomiści Bank of America przyjmują łagodniejsze stanowisko i oceniają, że "wpływ AI na rynek pracy do 2026 roku pozostanie ograniczony, a szeroko zakrojona restrukturyzacja nastąpi raczej w 2027". Mimo to, nawet ten "optymistyczny scenariusz" przesuwa szeroko zakrojone zmiany zaledwie o około dwa lata.

Warto zauważyć, że Goldman Sachs podkreśla, iż obecnie tylko około 23% amerykańskich firm wykorzystuje AI w części procesów operacyjnych, a ten wskaźnik "przecenia rzeczywisty poziom automatyzacji".

Jednak już przy tak niskim poziomie wdrożenia AI wykracza poza branżę technologiczną, powodując zauważalne szkody na rynku pracy, a pracownicy po powrocie do pracy znowu są narażani na automatyzację przez AI.

Jeśli odsetek wdrożenia AI podwoi się lub potroi, każdy z wyżej wymienionych efektów się spotęguje: więcej bezrobotnych będzie walczyło o ograniczone "trudno automatyzowalne" stanowiska, czas bezrobocia się wydłuży, a powracający znów staną się ofiarami AI. Wnioskiem Briggsa jest, że główny ciężar tego wstrząsu zostanie prawdopodobnie uwolniony podczas najbliższej recesji – a to akurat wtedy, gdy gospodarka będzie najmniej zdolna go strawić.

Briggs ostrzega, że Rezerwa Federalna i inne banki centralne "powinny bacznie obserwować wszelkie nowe zagrożenia dla wzrostu gospodarczego i rynku pracy", a jeśli presja inflacyjna zelży, "szybkie przejście do łagodniejszej polityki monetarnej może pomóc zapobiec gwałtownemu wzrostowi bezrobocia napędzanemu automatyzacją w momencie największej kruchości gospodarki".