Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
[Ciągły wątek] Raport badawczy Cysic: Droga ComputeFi do przyspieszenia sprzętowego ZK

[Ciągły wątek] Raport badawczy Cysic: Droga ComputeFi do przyspieszenia sprzętowego ZK

ChainFeedsChainFeeds2025/10/16 06:02
Pokaż oryginał
Przez:Jacob Zhao

Chainfeeds Wprowadzenie:

Zero-knowledge proof (ZK), jako nowej generacji infrastruktura kryptograficzna i skalująca, wykazuje ogromny potencjał w skalowaniu blockchainów, obliczeniach prywatności, a także w nowych zastosowaniach takich jak zkML czy weryfikacja międzyłańcuchowa. Jednak proces generowania dowodów wiąże się z ogromnymi wymaganiami obliczeniowymi i wysokimi opóźnieniami, co stanowi największą barierę dla wdrożenia na skalę przemysłową.

Źródło artykułu:

Jacob Zhao

Poglądy:

Jacob Zhao: GPU stało się kluczowym zasobem obliczeniowym zarówno dla AI, jak i ZK. W dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), GPU, dzięki swojej potężnej architekturze równoległego przetwarzania i dojrzałemu ekosystemowi, praktycznie stało się niezastąpionym głównym sprzętem. Szczególnie w treningu i wnioskowaniu sieci neuronowych GPU wykazuje niezrównane zalety. Podczas treningu sieci neuronowe wymagają ogromnej liczby operacji macierzowych i wysokiego poziomu równoległości, co jest właśnie domeną GPU. Dzięki modelowi programowania CUDA (Compute Unified Device Architecture) oraz współpracy z frameworkami do głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch czy TensorFlow, GPU może osiągać niezwykle wysoką wydajność obliczeniową. To sprawia, że GPU jest idealnym wyborem dla dużych modeli AI (takich jak GPT, BERT itd.), zarówno podczas treningu, jak i podczas wdrażania do wnioskowania. W dziedzinie ZK GPU również odgrywa ważną rolę. Zero-knowledge proof (ZK) to algorytm kryptograficzny, który pozwala jednej stronie udowodnić prawdziwość pewnej informacji bez ujawniania samej informacji. W zadaniach obliczeniowych ZK, GPU dzięki wysokiej równoległości i dużej przepustowości stało się obecnie głównym zasobem obliczeniowym, zwłaszcza na początkowych etapach, gdzie GPU, dzięki niższym kosztom i łatwej dostępności, jest idealnym wyborem. Jednak ograniczenia GPU są również oczywiste. Mimo że GPU ma przewagę w wielu algorytmach dowodów ZK, to w niektórych specyficznych zadaniach, takich jak operacje modulo na dużych liczbach, MSM (mnożenie wielomianów) oraz FFT/NTT (szybka transformacja Fouriera / transformacja liczb całkowitych), przepustowość pamięci i szerokość pasma GPU stają się wąskim gardłem. Te zadania obliczeniowe mają bardzo wysokie wymagania dotyczące pamięci i przepustowości, a architektura GPU nie jest w pełni zoptymalizowana pod tym kątem. Dlatego, mimo dominującej pozycji GPU w dziedzinie ZK, w dłuższej perspektywie bardziej wyspecjalizowane rozwiązania sprzętowe są nieuniknione. FPGA (Field Programmable Gate Array) jako programowalny sprzęt od dawna jest uważany za rozwiązanie pośrednie między GPU a ASIC. W porównaniu do GPU, FPGA oferuje większą elastyczność – deweloperzy mogą programować i dostosowywać sprzęt według potrzeb. Ta elastyczność sprawia, że FPGA może osiągać doskonałą wydajność w wielu zastosowaniach, szczególnie na etapie rozwoju i optymalizacji algorytmów. Programowalność sprzętowa FPGA czyni go idealnym wyborem do weryfikacji i iteracji algorytmów dowodów ZK, prototypowania oraz scenariuszy wymagających niskich opóźnień (takich jak high-frequency trading, stacje bazowe 5G). W dziedzinie ZK zastosowanie FPGA ma ogromny potencjał. Ponieważ algorytmy dowodów ZK stale się rozwijają, wiele zespołów badawczych dostosowuje i optymalizuje algorytmy według konkretnych potrzeb, a elastyczność FPGA idealnie odpowiada tym wymaganiom. Deweloperzy mogą dostosowywać architekturę sprzętową do różnych algorytmów ZK, maksymalizując wydajność. Ponadto FPGA ma pewne zalety pod względem zużycia energii i opóźnień, szczególnie w scenariuszach edge computing o niskim poborze mocy i wysokich wymaganiach obliczeniowych. Cysic Network to zdecentralizowana sieć oparta na koncepcji ComputeFi, mająca na celu finansjalizację zasobów obliczeniowych (takich jak GPU, ASIC i koparki), przełamanie ograniczeń tradycyjnych zasobów obliczeniowych oraz umożliwienie ich programowalności, weryfikowalności i wymienialności. Sieć ta, oparta na Cosmos SDK (Software Development Kit) i mechanizmie Proof-of-Compute (PoC), tworzy zdecentralizowany rynek dopasowywania zadań i wielokrotnej weryfikacji, obsługując jednocześnie potrzeby obliczeniowe takie jak ZK proof, AI inference, mining oraz high performance computing (HPC). Celem Cysic jest dostarczenie nowej infrastruktury dla ekosystemu Web3, szczególnie w zakresie mocy obliczeniowej, promując płynność i decentralizację zasobów obliczeniowych. Kluczową zaletą Cysic Network jest jej unikalna zdolność do pionowej integracji – dzięki własnym ZK ASIC, klastrom GPU i przenośnym koparkom Cysic może dostarczać wydajne zasoby obliczeniowe. Zespół Cysic, łącząc zalety GPU i ASIC, może oferować dostosowaną moc obliczeniową dla różnych scenariuszy zastosowań, dodatkowo zwiększając elastyczność i skalowalność sieci. Ponadto Cysic stosuje mechanizm podwójnego tokena: CYS i CGT, gdzie CYS służy głównie do zarządzania siecią i mechanizmu nagród, a CGT do handlu mocą obliczeniową i wsparcia płynności.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

JPMorgan: Podwyżka stóp procentowych nie wystarczy, aby zakończyć wzrosty na amerykańskim rynku akcji; prawdziwe ryzyka to długoterminowe stopy, finanse i geopolityka.

JPMorgan uważa, że podwyżki stóp procentowych nie oznaczają końca hossy na amerykańskich giełdach, gdyż wydatki kapitałowe na AI oraz zyski przedsiębiorstw wciąż mogą wspierać rynki akcji. Jednak deficyt budżetowy, podaż obligacji oraz ryzyka geopolityczne będą nadal podnosić rentowności obligacji długoterminowych. Prawdziwym zagrożeniem jest szybkie zbliżanie się rentowności 10-letnich obligacji skarbowych USA do poziomu 5,5%-6%, co może znacząco zwiększyć presję na wysoko wyceniane spółki wzrostowe.

华尔街见闻2026/09/18 10:07

Solidigm należący do SK hynix (SKHY.US) rozważa budowę fabryki NAND w USA, jednak wciąż istnieją przeszkody kosztowe i polityczne

Według osób zaznajomionych ze sprawą, spółka zależna SK Hynix, Solidigm, rozważa budowę fabryki chipów NAND Flash w Stanach Zjednoczonych.

智通财经2026/09/18 09:31

Bank Japonii podnosi stopy procentowe, a jen jednak się osłabia! Kazuo Ueda wypowiedzi "nie wystarczająco jastrzębie", strategowie ostrzegają przed dalszym spadkiem

Strategzy uważają, że wypowiedzi prezesa Banku Japonii Kazuo Ueda podczas konferencji prasowej rozczarowały inwestorów oczekujących bardziej jastrzębiego stanowiska.

智通财经2026/09/18 09:16

Goldman Sachs: Spowolnienie podwyżek stóp przez Fed hamuje tempo wzrostu złota, ale nie zmienia długoterminowej hossy

Goldman Sachs uważa, że podwyżki stóp procentowych jedynie spowalniają tempo wzrostów, ale nie kończą hossy. Przewiduje, że uczciwa wartość złota na koniec roku wyniesie 4650 dolarów. Kluczowe wsparcie pochodzi od zakupów złota przez banki centralne — obecne tempo to aż 91 ton miesięcznie, czyli ponad pięć razy więcej niż średnia historyczna, a ten strukturalny trend jest trudny do odwrócenia. Ponadto, pozycje na opcjach call są trzy razy większe niż średnia, co może powodować mechaniczne wzmocnienie wzrostów przez efekt hedgingowy animatorów rynku, a faktyczny wzrost cen może znacznie przekroczyć podstawowe prognozy.

华尔街见闻2026/09/18 09:01