Ang presyo ng stock ng Nvidia (NVDA.US) ay muling naabot ang bagong mataas ngunit nakaranas ng resitensya? Sa panahon ng sabay na pagsabog ng demand para sa GPU at Vera CPU, mga board director ay nag-cash out ng $300 milyon.

Nabatid ng Financial News APP na habang ipinakita sa pinakabagong paglalantad na si Mark Stevens, direktor ng Nvidia, ay muling nagbenta ng malaking bilang ng Nvidia stocks, nagpakita ng pabagu-bagong galaw ang stock price ng Nvidia (NVDA.US)—ang "AI chip superpower" na may pinakamalaking market cap sa mundo, na kamakailan ay nakaranas ng anim na magkakasunod na araw ng pagtaas, sa pre-market trading ng US noong Miyerkules. Tila may malaking resistance muli mula sa merkado sa pag-abot ng bagong all-time high na $236.

Ayon sa pinakabagong Form 4 filing na isinumite nitong Martes, nagbenta si direktor Mark Stevens ng 1.4 milyong shares noong Setyembre 18, na may kabuuang halaga na tinatayang $300 milyon, at ipinagpatuloy ang trend ng malakihang pagbebenta ng mga internal stakeholders ng chip giant na ito. Bago ang pinakahuling bentahan na ito, nakapagbenta na si Stevens ng humigit-kumulang $640 milyon ng Nvidia stocks mas maaga ngayong buwan.

Kailangang bigyang-pansin na hindi ipinakita ng filing kung ang bentang nagkakahalaga ng $300 milyon ay isinagawa batay sa trading plan na sumusunod sa Rule 10b5-1. Ang mga trading plan sa ilalim ng Rule 10b5-1 ay maaaring intindihin bilang "preset na buying and selling arrangement para sa stocks": Ang mga executives o directors ay maaring magtakda ng mga kondisyon sa transaksyon habang wala silang hawak na mahalagang confidential na impormasyon, at kapag natugunan na ang mga kinakailangan na gaya ng cooling-off period, isasagawa ang transaksyon ayon sa plano at maaari itong magsilbing depensa laban sa paratang ng insider trading. Gayunpaman, kung hindi ginamit ang ganitong klase ng plano, hindi ibig sabihin na labag sa batas ang transaksyon o may kinalaman ito sa insider trading.

Habang pinalalawak ng mga pinakamodernong AI agent system tulad ng Muse at Astra ang hanay ng mga commercial tasks na kayang awtomatikong tapusin, lumalawak din ang demand para sa computing power—hindi lamang para sa one-shot na Q&A kundi para rin sa tuloy-tuloy at ultra-high-efficiency na operasyon ng mga complex AI workflow, inaasahang sasailalim sa panibagong yugto ng paglawak ang global AI computing power demand. Ang AI GPUs at Vera CPUs ng Nvidia ay kapwa nagpapakita ng sabayang paglaki ng kakayahan, matindi ang naging tulak nito upang anim na magkakasunod na araw umangat ang Nvidia simula noong Setyembre 14; kasalukuyan, ang kanilang market cap ay nasa $5.5 trilyon, na may taunang pagtaas ng humigit-kumulang 25%. Ang Philadelphia Semiconductor Index na kinabibilangan ng Nvidia, AMD, Broadcom, Intel, TSMC at iba pang mga pinuno sa AI computing supply chain ay nagpakita rin ng mas malakas na paglago kamakailan, na may 80% na pagtaas ngayong taon.

Matapos ang anim na magkakasunod na araw ng pagtaas, inihayag sa filing ang malakihang pagbebenta ng Nvidia insider

Ang pinakabagong pagtatala ng insider trading ng Nvidia ay nagdagdag pa sa kasalukuyang trend ng patuloy na bentahan ng stocks ng mga pangunahing shareholders.

Ayon sa huling Form 4 filing na isinumite nitong Martes, muling nagbenta si direktor Mark Stevens ng 1.4 milyong shares noong Setyembre 18, may halagang tinatayang $300 milyon, at ipinagpatuloy ang trend ng malakihang pagbebenta ng mga internal stakeholders ng kumpanyang ito.

Tuloy-tuloy na nagbabawas si Stevens ng hawak niyang Nvidia stocks. Dating managing partner ng Sequoia Capital si Stevens—ibinenta niya ang latest batch ng stocks sa average price na $219.72, at may karagdagang 10,000 shares na naibenta sa $220.42. Ang mga stocks na ito ay hinawakan sa pamamagitan ng trust. Pansin: Hindi ipinakita sa filing kung ang mga transaksyon na ito ay isinagawa alinsunod sa trading plan na nakabatay sa Rule 10b5-1.

Bago ang pinakahuling bentahan, nakapagbenta na si Stevens ng humigit-kumulang $640 milyon ng Nvidia stocks mas maaga ngayong buwan. Tuluy-tuloy din siyang nagbenta ng Nvidia stocks mula pa noong 2026, kabilang na ang isang bentahan nitong Hunyo na nagkakahalaga ng $186 milyon.

Nananatiling isa si Stevens sa mga major shareholders; ayon sa pinakahuling filing, direktang hinawakan niya ang 11.54 milyong shares, at di-tuwirang hawak ng Envy Trust ang humigit-kumulang 15.02 milyong shares.

Matapos ang isang malakas na pagtaas na pinangunahan ng AI, nanatiling sideways movement ang stock price ng Nvidia nitong mga nakaraang buwan at hindi ito nagtala ng bagong all-time high—dahil dito, patuloy na kinukuwentahan ng mga investors ang kanyang kahanga-hangang paglago, mataas na growth expectations, tumitinding kompetisyon sa AI chip, at pangamba sa sustainability ng AI infrastructure spending.

Kahit tuloy-tuloy ang stellar performance ng Nvidia, nananatiling medyo flat ang kanilang stock price. Ang iniulat na Q2 revenue ng Nvidia ay $96.2 bilyon, may 106% year-on-year growth; Data center revenue ay tumaas ng 117% at umabot sa $89 bilyon. Inaasahan pa ng kumpanya na aabot sa 70% ang revenue growth sa fiscal year 2028.

Ayon kay Chief Executive Officer Jensen Huang sa earnings report noong Agosto 24, sinabi niyang nasa isang "turning point" na ang AI—at habang mas marami pang advanced labs, startups, at open model developers ang nagpapalawak ng kanilang system scale, patuloy na bumibilis ang demand.

Sa Stocktwits platform, neutral ang sentiment ng retail investors hinggil sa Nvidia sa loob ng isang linggo; patuloy nilang binabantayan ang summit na gaganapin sa Washington, kung saan dadalo si dating US President Donald Trump pati na rin ang ilang mga lider mula sa business at technology sectors.

Bumibilis ang paglago ng Nvidia, pero bumababa ang valuation

Pinalawak ng Muse, Astra, at iba pang nangungunang AI systems ang kakayahan ng mga awtomatikong gawain sa negosyo at nagdudulot ng mas malawak na demand sa computing power mula one-shot Q&A patungo sa tuloy-tuloy na AI agent workflow. Sa level ng infrastructure, ang isang complex na task ay maaaring binubuo ng multistage reasoning, tool calling, code execution, at result verification: Ang GPU ang responsable sa model matrix computation, pinalalaki ng long-context prefill ang input processing load, at tuloy-tuloy na decoding pati concurrent session ang nagpapataas sa demand sa computing throughput, memory bandwidth, at KV cache capacity; ang CPU ang sumasalo sa tool execution, sandbox operations, at task orchestration. Ang paglago sa dami ng users, task coverage, at parallel workflows ay nagsisilbing batayan ng sabayang paglaki ng demand sa GPU, CPU, storage, at network. Ito ang lohika kung bakit ang widespread adoption ng AI agent apps ay nagsasalin sa pagtaas ng growth expectations para sa mga supplier ng computing power tulad ng Nvidia at AMD.

Lalo namang nagniningning ang halaga ng Vera CPU sa mga serial na hakbang ng AI agent workflows. Ayon sa technical documentation ng Nvidia, sa high-load inference systems, habang tumatagal ang execution time ng CPU tools, mas malaki ang tsansa na matabunan ng ibang requests ang original key-value cache sa GPU memory, na magreresulta sa muling pagproseso ng context kapag nire-resume ang task; mas mabilis na CPU ang makakaikli ng interval na ito, magpapabawas sa redundant computation, at magpapalaki sa effective output ng GPU.

Sa ganitong pananaw, ang Vera ay naglilingkod di lang sa Vera Rubin system kundi pinalalawak pa nito ang market para sa mga independent CPU server. May mga product layout na inihayag na sina Dell, HP at Super Micro Computer; maraming model companies at cloud providers na rin ang nagsasaalang-alang o nagpaplano ng adoption. Pinalalawak nito ang growth opportunity ng Nvidia mula sa model computation papunta sa AI agent execution infrastructure, at pinapataas ang commercial value ng system-level optimization.

Ang pinaka-kapansin-pansing trait ngayon ng Nvidia ay mabilis ang pagtaas ng profit expectations, ngunit hindi sumasabay ang paglaki ng stock price. Bunga nito, ang forward price-to-earnings ratio ay bumababa na lang sa kasalukuyang wala pang 20 beses—tumutukoy ito sa inaasahang kita sa susunod na 12 buwan, pinakamababa sa halos higit isang dekada.

Kaugnay nito, umabot ang Q2 revenue ng Nvidia para sa fiscal 2027 sa $96.2 bilyon, 106% ang growth kumpara noong nakaraang taon, at data center revenue ay $89 bilyon, tumaas ng 117%. Kinumpirma rin ng pananaliksik ng S&P Global Visible Alpha na ang prognosed revenue growth para sa fiscal 2028 ng Nvidia ay mga 70%, mas mataas kaysa sa 44% market expectations bago ang earnings report. Ang tinaguriang "growth value stock" ni Jensen Huang ay nangangahulugan ng sabayang pagkakaroon ng mabilis na paglago at mababang valuation; ngunit nagkakaroon ng disagreement ang mga investors kung gaano kataas ang certainty ng actualization ng mga profit forecast, at kung gaano ito magpapatuloy.

Muling tinatantsa ngayon ng merkado ang profit margin, competitive landscape, at sustainability ng customer investment. Ang pagtaas ng presyo ng storage at iba pang key components ay nagdudulot ng pag-shift ng bahagi ng profit mula sa AI buildout patungo sa upstream suppliers; ang pagdami ng large clients na gumagawa ng sarili nilang ASIC ay nagpapalakas sa market focus sa market share at bargaining power ng Nvidia sa hinaharap. Sa engineering economics, ang custom chips ay mas angkop para sa cost optimization batay sa relatively stable workloads, habang ang Nvidia ay umaasa sa programmable GPUs, software ecosystem, at system interconnect upang masuportahan ang mabilis na pagbabago sa modelo at kumplikadong deploy requirements. Kasabay nito, mataas ang interest rates at patuloy na tumataas ang capital expenditures, dahilan upang lalo pang maging mataas ang return on investment na hinihingi ng mga customers. Kaya kahit patuloy ang paglago ng kabuuang demand, kinukuwenta pa rin ng merkado kung gaano kalaking kita ang makukuha ng Nvidia, at anong level ng profit margin ang kayang mapanatili.

Kung mapapatunayan ng mga cutting-edge AI agents tulad ng Muse ang matibay at pangmatagalang returns ng customer investment sa AI infrastructure, malakas nitong susuportahan ang pangmatagalang profitability ng Nvidia. Kung mas marami pang chargeable AI tasks ang magdadala ng pagtaas sa infrastructure utilization, customer orders, at kita mula sa bagong platforms, may tsansang magpalawak pa ng revenue sources ang GPU, Vera CPU at network products, bagay na puedeng magresulta sa valuation recovery habang nakukuha ang profits. Ang $350 target price na binigay ng Wall Street giant Bank of America ay sumasalamin sa positibong pananaw nito sa long-term powerful growth prospects ng Nvidia AI.