Mananaliksik: Ang pinalawak na kooperasyon ng Nvidia at Meta ay maaaring makasama sa Intel
Ang pinalawak na pakikipagtulungan ng Nvidia at Meta Platforms ay maaaring hindi magandang senyales para sa Intel.
Inanunsyo ng Nvidia noong Martes na maglalagay ito ng mas maraming Arm-based na Grace central processing unit (CPU) sa mga data center ng Meta Platforms, na tinawag ng kumpanyang ito ng chip bilang “unang malakihang deployment na gumagamit lamang ng Nvidia Grace.” Ang mga CPU na ito ay ginagamit para sa pagpapatakbo ng mga aplikasyon at mga intelligent agent na iba’t ibang gawain.
Ayon kay Richard Windsor, tagapagtatag ng research company na Radio Free Mobile, ang pinalawak na pakikipagtulungan na ito ay “isang tanda na bumibilis na ang paglipat ng mga data center sa Arm.” Sa kanyang ulat noong Miyerkules, sinabi niyang para sa Intel—na gumagamit ng x86 CPU architecture na kakumpitensya ng Arm—ang hakbang na ito ay “masamang balita.” Tinawag niya ang kasunduang ito bilang isang “Intel killer.”
Sinabi ni Windsor na matagal nang namamayani ang Intel sa merkado ng server chips, ngunit ang mga Arm-based na chips ay “madalas na nahihirapan,” dahil hindi ito tugma sa mga tradisyonal na software system ng data center. Itinuro ni Windsor na batay sa kasunduan ng Nvidia at Meta, malamang na tapos na ang panahong iyon.
Habang kilala ang Nvidia sa mga graphics processor nito, nakakuha rin ng momentum ang negosyo nitong CPU habang itinataguyod nito ang kompletong product system para sa mga data center. Sa kabuuan, muling nakakakita ng paglago ang merkado ng server chips, dahil napakahalaga ng CPU para sa pagpapatakbo ng mga data center.
Ayon sa Nvidia, ang kanilang CPU ay nagbibigay ng mas mataas na performance per watt para sa mga data center ng Meta. Itinuro ni Windsor na habang lumalala ang mga alalahanin tungkol sa kapasidad ng power grid, nagiging mas mahalaga ito sa pagtatayo ng mga data center.
Sinabi ni Windsor na habang ang Meta at iba pang hyperscale cloud service providers ay naghahanap ng solusyon sa mga power bottleneck, nakatuon na rin sila sa pag-optimize ng mga chips—at dito may kalamangan ang Arm-based processors kumpara sa x86 ng Intel.
Dagdag pa ni Windsor, ang paglipat sa Arm-based CPU ay nagbibigay rin ng oportunidad sa mas maraming server chip manufacturers na makibahagi sa $135 bilyong spending plan ng Meta ngayong taon. Sinabi rin niya na naniniwala siyang gagamit ang Meta ng custom chips at mga “off-the-shelf” na system ng Nvidia.
Kaya naman, ayon kay Windsor, inaasahan niyang sa mga susunod na buwan ay makakakita tayo ng mas maraming kasunduan sa pagitan ng mga gumagawa ng Arm-based data center processors at ng mga kumpanyang nagdidisenyo at nagpapa-deploy ng custom chips para sa inference (ang proseso ng pagpapagana ng AI models).
Sinabi ni Windsor: “Ang tunay na talo dito ay ang Intel, dahil ngayon lahat ng pangunahing produkto nito ay nahaharap sa matinding kompetisyon.” Tinutukoy niya ang personal computer at data center chips ng Intel.
Noong nakaraang buwan sa kanilang earnings call, sinabi ng Intel na upang matugunan ang napakalaking demand mula sa data center division na pinapalakas ng AI, kinailangan nitong gamitin ang capacity ng personal computer business nito.
Naniniwala si Windsor na kung ang pangunahing CPU competitor ng Intel na AMD ay maglalabas ng Arm-based CPU na pwedeng gamitin sa parehong personal computer at server, maaari itong maging dahilan upang tuluyang bumagsak ang Intel.
Matapos bigyang-diin ng Intel ang problema nito sa supply noong huling bahagi ng Enero, sinabi ng analyst ng Mizuho trading division na si Jordan Klein na naniniwala siyang dahil sa matatag na partnership ng AMD at TSMC, mas maganda ang posisyon ng AMD sa pagtugon sa pangangailangan ng mga customer para sa data center chips. Idinagdag pa niya na mas gusto ng mga hyperscale cloud service provider ang server CPU ng AMD kaysa sa Intel.
Editor: Li Tong
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Ang kuwento ng gross profit ng kumpanya ng AI application ay sumailalim sa unang "medical check-up": Kusang pinabagal ng Canva, sinalo ng Figma ang gastos sa inference
Ang karanasan ng Canva at Figma ay nagpapakita ng karaniwang suliranin ng mga kumpanyang gumagamit ng AI: ang mataas na gastos sa inference ay matinding sumisira sa gross margin at nagpapahina sa unit economics. Para makontrol ang gastos, kusang pinabagal ng Canva ang pagpapalawak ng AI kaya bumagal ang paglago ng kita; ang Figma naman, dahil sa libreng testing na sariling binabayaran, ay nagdulot ng matinding pagbaba ng presyo ng stock. Pareho silang umaasa na malutas ito sa pamamagitan ng sariling AI model, ngunit ang landas patungo sa kita mula sa AI ay kailangan pa ng panahon para mapatunayan.

Malabo ang Non-Farm Payrolls ng US ngayong Hulyo: Bumaba ang empleyo, bumaba rin ang kawalan ng trabaho, ano ang tingin ng mga analyst sa Wall Street?
Lumabas na ang ulat ng Non-Farm Payroll ng US para sa Hulyo, ngunit magkasalungat ang mga signal ng datos na nagdulot ng pagkalito sa mga mamumuhunan ukol sa tunay na kalagayan ng labor market.

Nakatuon ang Nvidia sa supplier ng kuryente sa likod ng "Stargate" ng OpenAI, direktang mamumuhunan ng $3 bilyon
Ayon sa ulat, plano ng Nvidia na mag-invest ng hanggang $3 bilyon sa Lancium, isang supplier ng elektrisidad sa OpenAI "Stargate" AI park (inisyial na $2 bilyon para sa humigit-kumulang 20% na shares, na maaaring tumaas sa 30% matapos ang karagdagang puhunan). Nakakuha na ang Lancaster ng 4 GW na mapagkukunan ng kuryente sa Texas.
