Sa kasaysayan ng mga teknolohikal na pag-unlad, maraming mga punto ng pagbabago kung saan biglang nagbago ang pangunahing naratibo. Tila patungo sa ganitong direksyon ang 2025, dahil mukhang ito ang taon na ang ‘ideya ng autonomous AI agents’ ay tumigil na bilang isang thought experiment at nagsimulang magmukhang isang gumaganang ecosystem.
Sa madaling salita, sa halip na mga malalaking modelo na sinusubukang gawin ang lahat ng mag-isa, ang hinaharap ay mas nagmumukhang isang mundo kung saan ang mga network ng mas maliliit at espesyalisadong agents ay maaaring makipag-ugnayan nang walang sagabal sa iba’t ibang industriya, device, at maging sa mga blockchain (isang balangkas na tinawag na ‘Internet of Agents’).
Isang Tunay at Gumaganang IoA-verse ang Nabubuo
Ang konsepto ng Internet of Agents (IoA) ay nagbibigay ng isang bukas at interoperable na balangkas kung saan ang mga autonomous AI entity, na nilikha ng iba’t ibang koponan, sinanay sa magkakaibang datos, at dinisenyo para sa sari-saring gawain, ay maaaring maghanap sa isa’t isa, makipagtulungan, at makipagtransaksyon.
Sponsored
Sa katunayan, sa ganitong setup, maaaring mag-espesyalisado ang isang agent sa financial modeling, ang isa pa sa medical literature review, at ang isa pa sa logistics optimization, ngunit lahat sila ay maaaring konektado sa loob ng isang desentralisadong, kolaboratibong web nang walang sagabal.
Napakalakas ng panukalang ito kaya’t naniniwala ang consulting giant na Gartner na pagsapit ng 2028, halos isa sa tatlong enterprise applications ay magiging agent-powered, habang 15% ng pang-araw-araw na digital tasks ng mga knowledge worker ay hahawakan ng mga IoA framework.
Ang pagtitipid sa gastos na dala ng teknolohiyang ito ay kahanga-hanga na, kung saan ang mga unang eksperimento sa publishing, IT management, at customer support ay nagpapakita na kayang bawasan ng AI agents ang production expenses ng higit sa 90% habang nagde-deliver ng output na 50 beses na mas mabilis kaysa sa tradisyonal na workflows.
Ang CTO ng Microsoft na si Kevin Scott ay naglakas-loob pang magpahayag na magkakaroon ng higit sa 1.3 bilyong aktibong agents sa susunod na 36 na buwan, isang napakalaking pagtalon mula sa “milyon-milyon” na naitala sa simula ng taong ito.
Sa huli, mahalagang banggitin na ang mga nabanggit na numero at datos ay malalim na nakaangkla sa isang pangunahing balangkas ng interoperability, na pinamumunuan ng Model Context Protocol (MCP) (na sinusuportahan ng OpenAI, Microsoft, at Google DeepMind at nakatakdang maging lingua franca ng IoA economy).
Kasabay nito, ang Cisco at iba pang mga infrastructure player ay nagde-develop din ng quantum-safe, decentralized communication layers upang matiyak na mananatiling secure at scalable ang mga network na ito. Gayunpaman, sa esensya, hindi na tanong kung mangyayari ang pangarap ng IoA, kundi kung gaano kabilis mag-mature ang pundasyong arkitektura nito.
Source: Depositphotos Pagpasok sa Eksena
Sa harap ng ganitong nakakatakot na backdrop, isinasakatuparan ng Coral Protocol ang bisyon ng isang IoA universe tungo sa isang buhay at aktwal na realidad. Nakabase sa London, ipinwesto ng proyekto ang sarili hindi bilang isa pang large language model (LLM) provider kundi bilang isang tagapag-ugnay ng mga agents, na nag-aalok ng open-source, decentralized infrastructure layer na nagpapahintulot sa iba’t ibang agents na maghanap, mag-verify, at makipagtulungan sa isa’t isa.
Ang kagandahan ng approach ng Coral ay nasa kung ano ang iniiwasan nito. Sa halip na ibuhos ang resources sa malalaking modelo na may bilyon-bilyong parameters, nakatuon ito sa horizontal scaling, isang pilosopiyang kamakailan ay nagbunga ng mga resulta na nakatawag ng pansin sa parehong AI at crypto worlds.
Sa Meta’s na kilalang mahirap na GAIA benchmark, ang multi-agent “mini-model” ng Coral ay nakakuha ng higit sa 40% accuracy. Para sa mga hindi pamilyar, ang GAIA ay malawak na itinuturing bilang isang napakahirap na test suite na may humigit-kumulang 450 na mahihirap na tanong, na idinisenyo upang gayahin ang mga totoong gawain na nangangailangan ng malawak na pananaliksik at pangangatwiran. Napakahirap nito na kahit ang GPT-4 ay karaniwang nakakakuha lamang ng success rate na mga 15% sa benchmark na ito.
Ang tagumpay ng Coral ay umalingawngaw sa naunang pananaliksik mula sa NVIDIA na nagmungkahi na ang maliliit na language models, kapag ginamit nang matalino, ay maaaring tumapat sa mas malalaking modelo nang hindi isinusuko ang bilis o gastos.
Pagbuo ng Internet of Agents, Isang Hackathon sa Bawat Hakbang
Bagama’t mahalaga ang mga benchmark, naging maingat din ang Coral na iangkla ang teknolohiya nito para sa malawakang pag-unlad at pagtanggap ng komunidad. Mas maaga ngayong taon, co-sponsor ang proyekto ng “Raise Your Hack” sa RAISE Summit sa Paris, kung saan nag-eksperimento ang mga developer sa multi-agent applications na binuo sa Coral’s infrastructure.
Ang momentum mula sa pagtitipong iyon ay lumago at naging mas malaki, ibig sabihin, ang Internet of Agents Hackathon, na nakatakdang idaos sa pakikipagtulungan ng Coral, Lablab.ai, at ng Solana ecosystem.
Nakatakda ngayong taglagas sa New York City, mag-aalok ang event ng $100,000 na premyo at hahamonin ang mga kalahok na bumuo ng mga application na hindi lang nagpapakita ng kolaborasyon ng agents kundi pati na rin integrasyon sa blockchain-based payment rails.
Tumingin sa Hinaharap
Kung tama ang mga forecast, bilyon-bilyong agents ang pupuno sa ating digital na mundo bago matapos ang dekada. Ang ilan ay ide-deploy ng mga korporasyon, ang ilan ng mga startup, at ang iba pa ng mga indibidwal na coder. Ang mahalaga ay kaya nilang makipag-usap, makipagkalakalan, at matuto mula sa isa’t isa.
Kung maaalala ang 2025 bilang taon na naging konkreto ang Internet of Agents, tiyak na makikita ang bakas ng Coral sa kuwentong iyon.
Alamin ang mga popular na crypto news ng DailyCoin:
Ripple CTO Shows Off XRP MasterCard; Is $7 Moonshot Ahead?
Crypto Market at a Crossroads as On-Chain Indicators Diverge
Mga Madalas Itanong:
Ang Internet of Agents (IoA) ay isang umuusbong na balangkas kung saan ang mga espesyalisadong autonomous AI agents ay nakikipag-ugnayan, nakikipagtulungan, at nakikipagtransaksyon sa iba’t ibang industriya, device, at blockchain.
Hindi tulad ng malalaking monolithic AI models, ang IoA ay nakatuon sa mga network ng mas maliliit at espesyalisadong agents na nagtutulungan nang walang sagabal, na nag-aalok ng mas mataas na efficiency, scalability, at interoperability.
Pinapabilis ng IoA ang workflows, binabawasan ang gastos, pinapadali ang multi-domain collaboration, at desentralisadong operasyon, na posibleng humawak ng malaking bahagi ng enterprise tasks sa malapit na hinaharap.
Natuklasan at nabe-verify ng mga agents ang isa’t isa gamit ang interoperable protocols gaya ng Model Context Protocol (MCP) at maaaring magsagawa ng magkakaugnay na gawain sa finance, logistics, research, at iba pa.
Kabilang sa mga unang use case ang publishing, IT management, customer support, financial modeling, medical literature review, at logistics optimization, kung saan malaki ang naiaambag ng AI agents sa pagpapahusay ng efficiency.
