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ジェンスン・フアン:AGIはすでに到来!OpenAI Astraの背後にはNVIDIA、40万枚のGPUがまもなく稼働

ジェンスン・フアン:AGIはすでに到来!OpenAI Astraの背後にはNVIDIA、40万枚のGPUがまもなく稼働

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/07 06:16
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著者:华尔街见闻

黄仁勲氏は「AGIはすでに到来した」と強調し、OpenAIのフラッグシップモデルAstraは10万枚以上のNVIDIAチップによってトレーニングされたことを明らかにしました。また、「40万枚のGPUがまもなく稼働開始する」という大型予告もあり、演算能力需要の爆発的な増加が強く示唆されています。

NvidiaのCEO、Jensen Huangは汎用人工知能(AGI)の時代が正式に到来したと宣言し、この歴史的なマイルストーンはOpenAIの最新フラッグシップモデルAstraの功績であり—このモデルはNvidiaのチップで訓練されたと述べた。この発言により、再びNvidiaがAIインフラの覇者であることを世に示し、さらなる大規模なコンピューティングパワーの拡大が間近であることを示唆している。

日曜日、Jensen HuangはXプラットフォームにてOpenAIチームを祝福する投稿を行い、「AGIは到来した」と表現し、Astraが約10万枚以上のNvidia Grace Blackwell NVLink72チップによって訓練されたことを明かした。さらに「40万枚のGPUがまもなく稼働する」とも述べ、Nvidiaの算力供給がさらに大幅に増加する強いシグナルを発信している。ジェンスン・フアン:AGIはすでに到来!OpenAI Astraの背後にはNVIDIA、40万枚のGPUがまもなく稼働 image 0

この発言は市場に直接的な意味を持つ。Nvidiaのデータセンター事業は既に同社の成長の中核エンジンとなっており、Jensen Huangが予告した新たな40万枚のGPUの投入は、主要なAI顧客からの注文需要が引き続き拡大していることを意味する。

Astra発表:OpenAIは「最も賢い」モデルと評す

OpenAIは先週木曜にAstraを発表し、「世界で最も知的で、人間の価値観に最も沿ったモデル」と位置付け、このモデルが「比類ないスピード、精度、判断力で、最も厳しい専門職務も遂行できる」と述べた。OpenAIの社長Greg Brockmanは発表イベントでメディアに対し、「AGI時代へようこそ」と述べた。

Brockmanはさらに予測し、「将来人々が歴史を振り返るとき、AGIは『ちょうどこの時期』に誕生したと認識するだろうし、それはおそらくこのモデルだろう」と語った。「個人的には、私たちはすでにそこへ到達していると本当に思う」とも述べている。Astraは今週よりユーザー向けに順次提供が始まっている。

OpenAIはAGIを「ほとんどの経済的価値ある仕事において、人間を凌駕する高度に自律的なシステム」と定義し、Astraを大きな研究的ブレークスルーとみなし、AIに委ねられるタスクの境界が根本的に変わったことを示している。

議論続く:AGI定義自体には依然として相違

しかし、全ての人がこの宣言に同意しているわけではない。著名なAI研究者であり批評家のGary Marcusは、Jensen Huangは「拙速すぎる」と直接指摘した。

「Jensen Huangは証拠も定義も示しておらず、これは企業の意図で科学的な議題を力ずくで独占しようとしているように見える」とMarcusは自身のSubstackで書いた。「定義なくして勝利宣言をすることは、事態をさらに混乱させるだけだ。」

Marcusは続いて自身によるAGIの10項目定義基準を挙げ、Astraはそのうち1~2項目のみを満たしていると指摘。「一般的な定義で言えば、Astraはまだギャップがある」と述べた。

OpenAI自身のCEOであるSam Altmanでさえ、この概念にはかなり慎重な態度をとっている。彼は最近の「Sources」ポッドキャストで、AGIは「極めて曖昧な定義を持つ言葉に過ぎない。むしろ、あまり意味のないマーケティング用語に近いかもしれない」と語った。

Nvidia:AIインフラの中核支え手

AGIの定義を巡る議論がいかに進もうとも、Nvidiaが大手AI各社のコアな計算リソース供給元であるという地位は揺るぎない。今年3月のOpenAIによる資金調達に関する発表でも、Nvidiaは「我々のインフラの基石」と称され、「トレーニングクラスターおよび大半のインファレンス・スタックは引き続きNvidiaのGPU上で稼働し続けている」と明言された。

Meta、Anthropic、Googleなど最先端のAI企業も同様に、Nvidiaが生産するハイエンドチップへの依存度が極めて高い。この需要がNvidiaの目覚ましい業績となって現れており、今年8月発表の四半期売上高は962億ドルと前年同期比で倍増、うちデータセンター事業の売上高は890億ドルで、AIチップを含む事業が主な成長源となっている。

Jensen HuangはXにて、次の投入分として40万枚のGPUをアナウンスし、Nvidiaの計算能力がさらに拡大するとの市場の予想を強めた。ChatGPTからo1、そしてAstraまで、4年での技術的飛躍のすべてのステップは、Nvidiaが絶えず進化させるチップが下支えしている。

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