要点

  • Elon Muskは、Nvidiaの自動運転ソフトウェアがTeslaに圧力をかけるのは、今後5〜6年、もしくはそれ以上先になると述べた。
  • NvidiaはCES 2026で自動運転システム向けのオープンソースAIモデルファミリー「Alpamayo」を発表した。
  • Muskは、既存の自動車メーカーがカメラやAIハードウェアを大規模に統合するには長い遅延が発生すると主張している。

TeslaのCEOであるElon Muskは、Nvidiaの最新の自動運転ソフトウェアが、今後数年間はTeslaに深刻な競争的圧力を与えることはないと述べた。

Nvidiaは月曜日、CES 2026で新しい自動運転技術を披露した。

このソフトウェアは、カメラベースのビデオ入力を活用し、複雑な都市部での運転に対応するために設計されたオープンソースAIモデルファミリー「Alpamayo」を中心としている。同社は、Las Vegasの市街地でMercedesの車を運転するシステムのデモンストレーションを行った。

しかしMuskは、このソフトウェアがTeslaにとって実際の脅威となるまでには5〜6年かかるとし、部分的な自動運転から人間より安全な完全自動運転車への移行や、自動車メーカーによるハードウェアの展開の遅さを理由に挙げた。

「実際に[自動運転車が]ある程度機能し始めてから、人間よりもはるかに安全になるまでには数年かかる」とMuskは述べた。さらに、既存の自動車メーカーは、量産車にカメラやAIコンピューターを設計・統合するのに必要な時間のため、さらなる遅延に直面すると付け加えた。

Muskのコメントにもかかわらず、NvidiaのCEOであるJensen Huangは、Teslaの自動運転技術を「世界で最も進んだAVスタック」と称賛した。

「私は、Elonのアプローチは自動運転やロボティクスにおいて、誰もが知る中で最先端だと思う」とHuangは

Bloomberg
に語った。「このスタックは批判しづらいものだ。私はそれを批判しない。ただ、彼らが今やっていることを続けてほしいと励ますだけだ。」

CESの基調講演で、Huangは同社の自動運転車への取り組みが約10年前にさかのぼることを明かした。

「私たちは8年前から自動運転車の開発に取り組み始めました。その理由は、ディープラーニングや人工知能がコンピューティングスタック全体を再発明することになると早期に考えたからです」と彼は述べた。「そして、この新しい未来に向けて業界を導き、ナビゲートする方法を理解するためには、私たち自身がスタック全体を構築するスキルを身につける必要がありました。」

進捗の停滞

しかし、自動運転技術の進歩は、成長中の業界にとっての課題を減らしてはいない。

複数の米国都市で完全自動運転ロボタクシーを運行するWaymoは、12月に車両がスクールバスを見落としたため、自主的なソフトウェアリコールを発表した。

同じ月、サンフランシスコで停電が発生し、車両が交差点で立ち往生して交通を妨げたため、一時的にサービスを停止することとなった。

この停電の際、MuskはXで、Teslaの人間による安全監視員が同乗する限定的なロボタクシーサービスには影響がなかったと述べた。

Muskが初めて自動運転車の構想を示唆したのは2013年であり、その2年後に最初のAutopilotバージョンが登場した。

Teslaの強みは、既存の車両群とビジョンオンリーシステムにあり、車両にはすでに標準化されたカメラとオンボードAIハードウェアが搭載されている。

「Tesla Vision」アプローチのもと、同社は主にカメラに依存しており、多くの車両や市場でLiDARやレーダー、超音波センサーを廃止している。

Teslaの自動運転への野心は注目を集めており、高度な事故が相次ぎ、その中には死亡事故や連邦調査に発展したものもあることから、AutopilotおよびFull Self-Driving機能の安全性と信頼性を疑問視する声が上がっている。