STMicroelectronics afferma che la crescita dell’edge AI dipende dalla transizione verso il computing in-memory
Reuters2026/08/24 06:21- Il management di STMicroelectronics ha evidenziato che l’edge AI sta passando dai costi di addestramento in cloud all’economia dell’inferenza, portando il calcolo più vicino alle fonti dei dati.
- La strategia si concentra sul calcolo in-memory per ridurre l’energia dovuta allo spostamento dei dati, passando da progetti near-memory ad architetture in-memory basate su SRAM e memorie non volatili.
- È stato evidenziato un acceleratore digitale in-memory FD-SOI a 18 nm presentato all’ISSCC 2023, con una resa da 40 a 310 TOPS/W con precisione fino a 4 bit.
- Sono state indicate le Neural-ART NPU come percorso di commercializzazione, inclusa STM32N6 come il primo STM32 con accelerazione hardware AI integrata.
- È stata sottolineata l’importanza della prontezza della toolchain per l’adozione, menzionando il supporto di compilatore e quantizzazione all’interno degli strumenti ST Edge AI e dell’ecosistema STM32 AI.
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche

La gigantesca operazione di riacquisto incontra una “tiepida accoglienza”! Il piano di acquisto di titoli del Tesoro USA incontra ostacoli, il potente strumento di liquidità rischia di diventare inefficace
L’espansione delle operazioni di riacquisto del Tesoro USA ha registrato un rapporto di sottoscrizione al minimo storico, evidenziando un collo di bottiglia nella capacità di assorbimento del mercato dei titoli di Stato a lungo termine. Ciò potrebbe costringere le autorità a intervenire sui Treasury a 20 anni, caratterizzati da una liquidità relativamente bassa.

Jiangfeng Capital: Rapporto giornaliero del mercato BETH del 14 settembre

Citigroup abbassa il target price di Clorox a 97 dollari