Baidu dan Google, keduanya bertaruh pada peluang pertumbuhan mesin pencari berbasis AI | Juchao

Penulis｜Xiao Luyu

Editor｜Yang Xuran

20 Agustus adalah hari terbukanya Baidu AIDay, di mana Baidu APP meluncurkan sejumlah pembaruan produk, dan kemajuan baru dalam rekonstruksi AI untuk pencarian Baidu menjadi sorotan utama.

Sekilas, ini sekadar iterasi fungsi produk; namun perubahan mendalamnya adalah bahwa Baidu sedang mendefinisikan ulang langkah berikutnya dalam pencarian: fungsi pencarian Baidu sedang berkembang dari "memberikan jawaban" menuju "membantu orang benar-benar memahami dan secara langsung menyampaikan hasil". Saat ini, kemampuan AI tingkat lanjut ini tersedia gratis untuk semua pengguna.

Masih tiga tahun lalu, bahkan hingga hari ini, industri masih berdiskusi apakah AI akan menggantikan mesin pencari. Kini jawabannya makin jelas—AI bukan menggantikan mesin pencari, justru mempercepat evolusinya. Dengan keuntungan basis pengguna, akumulasi data, dan skenario penggunaan yang ada, mesin pencari tetap memegang peranan utama di era AI.

Saat ini, dua raksasa mesin pencari Baidu dan Google memilih untuk mengintegrasikan kemampuan AI secara mendalam ke dalam pintu masuk pencarian eksisting, sehingga AI memperbesar pangsa pencarian dan menciptakan ruang pertumbuhan yang sulit diprediksi di era internet tradisional.

Bagaimanapun juga, AI tidak muncul begitu saja. Bisnis utama yang sudah ada sebelum era AI lahir di satu sisi mendorong kelahiran dan kemajuan AI, dan di sisi lain akan menerima rekonstruksi total dari AI, memperoleh ruang pertumbuhan baru.

Artikel ini adalah karya bernilai dari tim konten “Ombak Raksasa《Ju Chao WAVE》”, silakan follow di berbagai platform.

Pengiriman Hasil

Baidu telah menghabiskan tiga tahun untuk merekonstruksi pencarian berbasis AI, dan dalam proses itu, satu logika produk menjadi makin jelas: Saat menggunakan pencarian, pengguna tidak hanya “ingin tahu sesuatu”, melainkan “ingin menyelesaikan sesuatu”. Karena itu, mesin pencari di era AI harus mampu membantu pengguna memahami masalah, menyelesaikan tugas, dan mengirim hasil.

Berdasarkan itu, dua pembaruan paling menarik di AIDAY kali ini semuanya mengarah pada satu hal—memberikan "hasil" yang lebih nyata dan dapat digunakan oleh pengguna.

Pembaruan pertama adalah Mesin Tugas Wenxin 2.0, yang bukan lagi sekadar tanya jawab, melainkan mesin pengiriman tugas end-to-end; ia dapat secara mandiri merencanakan, berpikir, dan mengeksekusi sesuai tujuan pengguna, menyelesaikan seluruh proses mulai dari pengumpulan informasi, pengolahan, ekspresi kreatif, hingga pengiriman produk jadi, semuanya secara otomatis tanpa intervensi manusia.

Dari hasil evaluasi publik, mesin tugas ini telah menunjukkan kemampuan menangani tugas yang kompleks. Pada Juli tahun ini, mesin tugas tersebut meraih posisi pertama secara global pada daftar ranking AI insinyur PinchBench v2 dengan tingkat keberhasilan 94,6%, dan pada Agustus meraih skor 97,62 di SuperCLUE kategori Lobster.

Tetapi yang lebih penting dari hasil evaluasi tersebut adalah, di mode tugas, titik akhir mesin pencari didefinisikan ulang.

Kini hasil yang diberikan oleh pencarian AI bukan hanya halaman atau tautan sebagai produk antara, melainkan perencanaan tugas proaktif, pembuatan konten, dan pengiriman hasil.

Pembaruan kedua adalah hasil pencarian “seluruh halaman interaktif” yang pertama di dunia—Kartu GUI umum. Ketika pengguna menghadapi masalah abstrak atau kompleks, hasil pencarian tidak lagi hanya berupa teks dan gambar, melainkan kartu pengetahuan terstruktur, diagram langkah, animasi interaktif yang digabungkan dalam sebuah halaman yang dapat dioperasikan langsung.

Misal, saat mencari “kaidah pencitraan lensa cekung”, pengguna tidak perlu membaca penjelasan kaku, tapi dapat memindahkan objek secara langsung, mengamati secara real-time bagaimana lokasi dan ukuran bayangan berubah. Saat mencari “cara menghitung volume dengan metode pengaliran air”, pengguna cukup mengatur parameter di halaman hasil dan langsung menyaksikan demonstrasi dinamis perubahan permukaan air.

Perubahan bentuk hasil pencarian membuat pengguna beralih dari “melihat jawaban” menjadi “memahami jawaban”, karena informasi sudah dipecah, dicerna, dan diorganisasi ulang lebih dulu oleh AI, sehingga hasil akhirnya langsung bisa digunakan oleh pengguna.

Kombinasi halaman interaktif dan pelaksanaan tugas menghasilkan waktu tinggal pengguna yang lebih lama, interaksi yang lebih dalam, dan pengenalan niat pengguna yang lebih jelas.

Data yang menarik adalah pada Juni tahun ini, pengguna harian Wenxin Assistant tumbuh 83% secara tahunan, dan rata-rata jumlah percakapan harian tumbuh lebih dari dua kali lipat. Setidaknya ini menunjukkan bahwa hubungan antara pengguna dan pencarian sedang berubah. Orang tidak lagi sekadar memasukkan kata kunci dan cepat meninggalkan situs usai menjelajahi beberapa halaman, tapi lebih bersedia terus bertanya, berinteraksi berulang, dan menyelesaikan lebih banyak tugas langsung di dalam pintu masuk pencarian.

Seperti yang dikatakan oleh penanggung jawab Baidu APP, selama lebih dari dua puluh tahun, pencarian Baidu terus memperpendek jarak antara manusia dan informasi, dan kini akan melanjutkan dengan memperpendek jarak antara manusia dan pemahaman, serta manusia dan pengiriman hasil.

Semakin mendalam rekonstruksi AI, semakin pendek jarak antara manusia dan pemahaman/pengiriman, dan semakin kuat keinginan pengguna untuk menyelesaikan tugas di dalam pintu masuk pencarian.

Jika masih menggunakan kerangka mesin pencari lama untuk melihat pencarian AI, maka tidak terhindarkan akan meremehkan arti perubahan ini.

Logika pencarian lama adalah “kata kunci→tautan→pengguna memilih sendiri”, sedangkan logika pencarian AI adalah “niat→pemahaman→interaksi→eksekusi→pengiriman”. Bisnis pencarian hasil rekonstruksi AI tidak lagi hanya sebatas pintu distribusi traffic, melainkan juga pintu masuk pemahaman, interaksi, dan tugas.

Karena kotak pencarian yang bisa menyelesaikan tugas kompleks, tentunya bukan sekadar kotak pencarian biasa, kan?

Membuktikan Nilai

Memperbesar perspektif ke seluruh industri, kita bisa belajar dari praktik Google untuk mengamati nilai sebenarnya dari rekonstruksi AI terhadap pencarian.

Pada Google I/O bulan Mei tahun ini, CEO Google Sundar Pichai mengumumkan pembaruan terbesar dalam 25 tahun Google Search, dengan inti AI merevolusi pintu masuk serta cara interaksi pencarian. Kotak pencarian baru akan berkembang secara dinamis, mendukung input teks, gambar, video, berkas, bahkan tab Chrome yang sedang terbuka untuk pencarian.

Pengguna juga dapat terus bertanya langsung dari AI Overviews, di mana sistem mempertahankan konteks dan memungkinkan tanya-jawab sejenis percakapan.

Pada saat yang sama, Google berencana agar agen kecerdasannya berjalan 24 jam di latar belakang, terus-menerus memindai blog, berita, data keuangan, dan mengirim pembaruan sesuai pengaturan pengguna.

Google dan Baidu memilih jalan yang sama: bukan menciptakan pintu masuk AI baru yang sejajar dengan pencarian, melainkan merekonstruksi pencarian itu sendiri dengan AI.

Pendekatan ini sempat diragukan pasar; ada kekhawatiran chatbot AI akan menggantikan mesin pencari—kalau pengguna langsung bertanya ke ChatGPT, bukankah posisi pintu masuk dan model bisnis Google Search akan tergerus?

Data Google kini telah membantah kekhawatiran itu. Melihat pangsa pasar, data Bank of America April tahun ini menunjukkan pangsa pasar global Google Search tidak hanya tidak menurun, tapi malah naik ke 90%.

Dari volume pencarian, laporan keuangan Q1 2026 Google menunjukkan pencarian berbasis AI menyumbang 22% dari pertumbuhan traffic, dan total volume pencarian mencapai rekor tertinggi. Pichai kembali menekankan dalam conference call keuangan bahwa fitur AI mendorong pertumbuhan volume pencarian, dengan miliaran klik dikirim ke situs eksternal setiap minggu melalui AI.

Data pesaing asli seperti OpenAI juga menunjukkan tren lebih lemah, menegaskan lagi nilai unik mesin pencari.

Menurut laporan studi Semrush, hanya 34,5% interaksi pengguna ChatGPT yang memicu pencarian web real-time, turun dari 46% di akhir 2024. Artinya, mayoritas skenario penggunaan ChatGPT bukan untuk pencarian informasi; chat, kreasi, hiburan adalah medan utama platform AI asli ini. Di antara pencarian yang timbul dari aplikasi AI seperti ChatGPT, bagian yang benar-benar bisa dimonetisasi bahkan lebih kecil lagi.

Yang dihadapi mesin pencari adalah kebutuhan informasi yang lebih jelas, lebih sering, dan lebih dekat ke pengambilan keputusan dan transaksi. Dibandingkan demikian, keunggulan Google terlihat jelas, karena mereka punya akumulasi data pencarian, kebiasaan pengguna, dan ekosistem selama lebih dari dua puluh tahun, ditambah kemampuan AI, menghasilkan nilai lebih besar ketimbang asisten chat AI murni—keunggulan kompetitif ini juga dimiliki Baidu.

Tetapi dibandingkan Google, Baidu menghadapi persaingan pintu masuk yang lebih ketat; platform video pendek, media sosial, e-commerce lama memonopoli banyak konten vertikal dan waktu pengguna, ditambah lagi aplikasi AI baru juga berlomba-lomba menjadi "pintu pertanyaan" pertama dan terakhir di era AI.

Oleh karena itu, rekonstruksi AI pencarian oleh Baidu lebih awal dan progresif daripada Google.

Sejak tahun lalu, Baidu telah selesai melakukan update pencarian “terbesar dalam sepuluh tahun terakhir”, meng-upgrade kotak pencarian menjadi “kotak pintar”. Tahun ini, rekonstruksi ini memasuki tahap verifikasi efisiensi. Dari data pengguna harian Wenxin Assistant di bulan Juni, tren pertumbuhan pencarian AI Baidu sejalan dengan Google: AI tak menekan kebutuhan pencarian, namun memperluas cakupan kebutuhan yang bisa ditangani pencarian.

Menciptakan Pertumbuhan

Google telah membuktikan ke pasar bahwa AI adalah penguat pencarian; nilai komersial raksasa pencarian tradisional justru melejit karena adanya AI.

Sementara Baidu mengikuti jejak yang sama, mengeksplorasi lebih dalam di pasar Tiongkok yang lebih kaya skenario aplikasi namun juga lebih kompetitif.

Di pasar perusahaan internet Tiongkok, inti persaingan platform selalu mengarah pada perebutan perhatian dan kebiasaan penggunaan, yang akhirnya bermuara pada monetisasi traffic. Karenanya, model bisnis utama pencarian tradisional bertumpu pada iklan dan klik.

Namun ketika tujuan akhir pencarian AI bergeser pada pengiriman hasil dan nilai layanan, model bisnis lama pun ikut berubah. Konsumsi pengguna tidak hanya berupa sekali klik, tapi bisa menjadi satu rangkaian produksi konten atau pelaksanaan tugas secara utuh. Nilai yang bisa diciptakan pencarian akan berkembang dari “distribusi traffic” menjadi “penyelesaian tugas”.

Inilah titik pertumbuhan masa depan untuk pencarian AI Baidu; AI search bisa diperluas ke pendidikan, perkantoran, layanan pengetahuan, keputusan konsumsi, layanan korporat, dan banyak lagi. Semakin mirip tugas pintu masuk, semakin luas batas komersialisasinya, semakin banyak scenarionya, dan nilai pencarian melampaui sekadar traffic.

Kepercayaan diri memperluas ruang pertumbuhan pencarian melalui AI berasal dari tiga aspek utama. “Gen pencarian” Baidu menjadi titik awal tak tergantikan, dengan skenario aplikasi yang nyata dan kaya; “Iterasi fungsi AI” yang berkelanjutan mendorong evolusi produk dan pengalaman pencarian; keunggulan penuh stack “Core, Cloud, Model, Agent” memberi Baidu daya saing sistemis dari chip hingga aplikasi, sepanjang technical stack.

Kemampuan kombinasi ini sudah berperan di banyak skenario bernilai tinggi.

Ambil contoh di industri keuangan yang harus menangani data tidak terstruktur dalam volume dan nilai tinggi (laporan keuangan, riset, dokumen regulasi, kontrak, dsb). Akumulasi teknologi pencarian dan pengetahuan Baidu selama lebih dari 20 tahun menjadikan model besarnya sangat ahli dalam mengolah dokumen profesional semacam ini.

Berkat pemahaman atas skenario keuangan, Baidu dapat melakukan kustomisasi dan iterasi cepat terhadap kemampuan AI miliknya sendiri. Baidu Cloud cerdas menyediakan infrastruktur penuh stack, mulai dari orkestrasi komputasi hingga manajemen cluster, dikombinasikan dengan chip Kunlun buatan sendiri, memastikan kebutuhan industri keuangan akan konduksi masif dan kestabilan tinggi.

Menurut laporan IDC, Baidu Cloud cerdas dengan pangsa pasar 16,6% kembali menduduki posisi nomor satu di pasar solusi aplikasi platform AI generatif di industri keuangan Tiongkok untuk tahun kedua berturut-turut, dan telah mencakup 100% bank penting secara sistemik.

Bagi pengguna individu, menggunakan Mesin Tugas Wenxin untuk membantu trading kuantitatif, riset investasi, dan lain-lain, menjadikan tugas yang dulunya butuh alat profesional dan waktu tinggi bisa selesai dalam satu pintu masuk saja.

Pengalaman, teknologi, dan solusi yang terdokumentasi di industri keuangan ini, melalui platform Baidu Cloud cerdas, menghasilkan feedback pengalaman berharga yang kemudian diperluas ke industri bernilai tinggi lain seperti pemerintahan, industri, energi, dan sebagainya.

Ini membentuk kemampuan Looping “Core, Cloud, Model, Agent” secara utuh: lapisan kekuatan chip, cloud cerdas, kemampuan model, dan aplikasi agent memperkuat satu sama lain, membentuk optimasi sirkular lintas layer, membuat technical stack terus berevolusi dan makin kuat digunakan.

Looping inilah yang membuka ruang pertumbuhan baru untuk AI Baidu, termasuk pencarian.

Bisnis berbasis AI kini menopang separuh pendapatan utama Baidu dan menjadi logika baru penetapan harga saham Baidu di pasar modal.

Pada kuartal kedua 2026, investor legendaris Stanley Druckenmiller pertama kali membeli saham ADR Baidu; bank investasi papan atas seperti Morgan Stanley, UBS, dan Bank of America pun menambah portofolio ADR Baidu mereka. Arah pergerakan modal ini mengindikasikan bahwa nilai komersial dari peningkatan AI Baidu sudah memasuki tahap realisasi kuat.

Melintasi siklus, tak pernah terjadi karena menebak tren tunggal, melainkan karena fondasi, kesabaran, dan evolusi berkelanjutan. Baik Google maupun Baidu, keduanya punya fondasi pencarian, keunggulan awal AI, dan keberanian penuh stack. Maka dalam maraton era kecerdasan agent ini, Baidu dan Google masih punya peluang besar untuk kembali sukses menembus satu siklus penuh.