MANA Turun 124,96% dalam 24 Jam di Tengah Pergeseran Pasar yang Volatil
- MANA anjlok sebesar 124,96% dalam 24 jam pada 29 Agustus 2025, meskipun mencatat kenaikan bulanan sebesar 446,59%, di tengah penurunan tahunan sebesar 3.738,76%. - Indikator teknikal menunjukkan RSI oversold dan level support utama, dengan resistance terkonsentrasi di antara $0,31–$0,33. - Strategi backtest menggunakan pemicu penurunan 10% dan kontrol risiko tetap bertujuan untuk mengevaluasi respons volatilitas jangka pendek dari 2022–2025.
Pada 29 Agustus 2025, MANA turun sebesar 124,96% dalam 24 jam hingga mencapai $0,2889, menandai penurunan tajam meskipun sebelumnya naik 446,59% selama sebulan terakhir. Koreksi tajam ini terjadi di tengah momentum bearish yang berlanjut, karena token tersebut telah kehilangan 3.738,76% selama setahun terakhir. Pembalikan cepat ini menyoroti sensitivitas pasar yang terus-menerus terhadap perubahan likuiditas dan pola perdagangan spekulatif, yang tetap menjadi faktor utama dalam pergerakan harga MANA.
Token ini telah diperdagangkan di dekat level support kunci, di mana analis teknikal mengamati peningkatan arus pesanan. Resistance saat ini terkonsentrasi antara $0,31 dan $0,33, dengan rata-rata pergerakan 50 hari berada sedikit di atas level tersebut. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 200 hari telah bergerak jauh di bawah harga saat ini, mencerminkan sentimen bearish yang lebih luas. Pada indikator RSI, indikator telah bergerak ke wilayah oversold, yang berpotensi menjadi sinyal yang dapat menarik aksi short-covering atau posisi long spekulatif.
Penggunaan rata-rata pergerakan dan RSI sebagai bagian dari strategi perdagangan terstruktur telah memicu diskusi di antara analis kuantitatif. Indikator-indikator ini, ketika digunakan secara bersamaan, menawarkan kerangka kerja yang jelas untuk menilai momentum dan potensi pembalikan tren. Level RSI oversold, khususnya, sering dirujuk dalam model algoritmik sebagai ambang batas untuk memulai posisi long atau memperketat stop untuk posisi short.
Hipotesis Backtest
Sebuah strategi backtest yang memanfaatkan riwayat harga MANA dapat disusun berdasarkan sinyal teknikal ini. Pendekatan potensial melibatkan pemicu posisi long ketika MANA turun 10% dari penutupan hari sebelumnya. Pemicu ini akan mengaktifkan order masuk, dengan aturan keluar yang ditetapkan pada profit 5% atau stop-loss 7%, mana yang terjadi lebih dulu. Ukuran posisi akan tetap pada 100% notional per sinyal, tanpa kontrol risiko tambahan yang diterapkan. Pengaturan ini memungkinkan evaluasi kinerja strategi dari 2022-01-01 hingga saat ini. Backtest akan menilai efektivitas respons terhadap koreksi harga jangka pendek sambil tetap mematuhi batas risiko yang ketat. Ini juga akan mengukur frekuensi sinyal dan efisiensi modal secara keseluruhan di bawah berbagai kondisi pasar.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Imbal hasil obligasi AS bertenor 30 tahun capai level tertinggi sejak 2007, penerbitan obligasi investasi grade AS pada Agustus catat rekor tertinggi untuk periode yang sama
Pada hari Senin, imbal hasil obligasi pemerintah AS 30 tahun sempat menembus 5,31%. Perusahaan menerbitkan obligasi dalam skala besar untuk mendukung tren AI, memperparah ketidakseimbangan penawaran dan permintaan di pasar obligasi berdurasi panjang. Pada bulan Agustus, total penerbitan obligasi korporasi berperingkat investasi di AS telah mencapai 145,2 miliar dolar AS, melampaui rekor bulanan 136 miliar dolar AS yang dicapai pada Agustus 2020. Pada saat yang sama, defisit fiskal tahunan pemerintah AS yang hampir mencapai 2 triliun dolar AS terus meningkatkan pasokan obligasi pemerintah.
Masih lebih menguntungkan daripada DRAM, apakah SanDisk benar-benar sebaik itu?
Nvidia investasi 1,5 miliar dolar AS untuk membeli saham SB Energy, mengamankan 8GW daya komputasi AI, OpenAI akan menjadi satu-satunya penyewa
Nvidia sedang memperluas batas persaingan dari GPU dan server ke tanah, listrik, dan konstruksi pusat data AI. Perusahaan bekerja sama dengan SB Energy untuk mengembangkan pusat data AI berskala besar 8GW di Ohio, serta berinvestasi sebesar 1,5 miliar dolar untuk memberikan dukungan kredit dalam pembiayaan infrastruktur. OpenAI menjadi satu-satunya penyewa. Langkah ini menunjukkan bahwa Nvidia tidak hanya sebagai pemasok chip, tetapi juga menjadi pengelola infrastruktur AI dengan mengamankan sumber daya LPS terlebih dahulu untuk menjamin permintaan GPU multi-generasi di masa depan.
Harga kripto
Lainnya
