La cryptomonnaie axée sur la confidentialité Monero a publié une nouvelle version de son logiciel bêta stressnet, alors que le réseau se prépare pour une nouvelle phase majeure de tests de ses prochaines mises à niveau de confidentialité.
L’équipe Monero a annoncé la sortie lundi, encourageant les membres de la communauté à continuer de participer au stressnet et à signaler tout problème rencontré.
« Une nouvelle version du logiciel bêta stressnet a été publiée ! » a déclaré le projet.
« Nous exhortons la communauté Monero à continuer de participer aux tests et à signaler les problèmes afin d’assurer une transition en douceur ! »
Cette sortie précède la troisième version de la bêta stressnet de Monero pour Full-Chain Membership Proofs, mieux connue sous le nom de FCMP++, et CARROT, dont le lancement est prévu pour le 5 octobre.
Mise à niveau majeure de la confidentialité
FCMP++ représente l'un des changements les plus importants de l’architecture de confidentialité des transactions de Monero.
Dans le système actuel de Monero, les transactions utilisent un ensemble relativement limité de sorties factices afin de masquer quelle sortie est réellement dépensée.
FCMP++ élargit considérablement cette approche. Au lieu de prouver que la sortie réelle appartient à un petit anneau, le système permet à un input de prouver qu’il dépense une sortie éligible parmi l’ensemble complet des sorties éligibles sur la blockchain, sans révéler laquelle.
Cela offre effectivement aux transactions un ensemble d’anonymat bien plus vaste tout en permettant au réseau de détecter la double dépense.
L’équipe Monero avait expliqué précédemment que les Full-Chain Membership Proofs sont conçues pour prouver qu’une sortie dépensée appartient à l’ensemble des sorties éligibles à l’échelle de la blockchain, éliminant ainsi les faiblesses en termes de confidentialité liées à la sélection de petits ensembles factices.
FCMP++ devrait également permettre des fonctionnalités supplémentaires, notamment une chaîne de transactions plus sûre et des clés de visualisation sortantes optionnelles.
