Nvidia lance un nouveau produit, les anciens GPU deviendront-ils rapidement obsolètes ?

Au fur et à mesure que NVIDIA lance de nouvelles générations de produits, les GPU coûteux peuvent rapidement devenir obsolètes. Si tel était le cas, les entreprises ayant investi plusieurs milliards de dollars dans des GPU se retrouveraient avec des actifs se dépréciant rapidement. Cependant, ces données indiquent que la réalité est tout autre. Selon les estimations de Silicon Data, l’A100, lancé il y a six ans, conserve encore environ 25 % de sa valeur d'achat initiale, tandis que l’H100 en conserve environ 58 % après quatre ans. Ces deux modèles affichent ainsi une meilleure rétention de valeur que ne le suggèrent les méthodes classiques d’amortissement linéaire sur trois ou cinq ans. Les performances du B200 sont encore plus impressionnantes : environ un an après son lancement généralisé, sa valeur estimée atteint 158 % du prix d’achat supposé, ce qui signifie qu’il a pris 58 % de valeur au lieu de se déprécier. Cette vigueur reflète un approvisionnement limité et une forte demande pour la puissance de calcul IA haut de gamme. Même si un GPU n’est plus la référence pour entraîner les modèles les plus avancés, il peut toujours avoir une grande valeur pour l’inférence, le fine-tuning, la recherche ou les charges de travail moins exigeantes. C’est extrêmement positif pour NVIDIA, car cela indique que chaque nouvelle génération de GPU ne détruit pas immédiatement la valeur économique des anciennes ; au contraire, le marché semble suffisamment vaste pour absorber plusieurs générations de matériel NVIDIA simultanément. Cela représente également une opportunité pour NBIS, CRWV et d’autres fournisseurs de services cloud utilisant des GPU. Si les GPU de ces entreprises parviennent à conserver plus de valeur et générer des revenus locatifs sur une plus longue période, elles pourraient réaliser un rendement total sur le cycle de vie plus élevé, tout en réduisant le risque que leur flotte de GPU ne perde sa valeur avant d’avoir été amortie. Une valeur résiduelle supérieure pourrait également faciliter le financement des infrastructures GPU, car si les équipements conservent une valeur de marché appréciable et génèrent des revenus locatifs prévisibles, il est probable que les prêteurs soient davantage disposés à considérer les GPU comme des actifs générateurs de revenus utilisables en garantie.