Le PDG de Broadcom (AVGO.US) réplique aux arguments de « frein à l’IA » : l’objectif de revenus issus des semi-conducteurs IA reste inchangé, viser 230 milliards de dollars en 2028
Chen Fuyang a récemment répondu lors d'une interview aux préoccupations concernant le ralentissement possible du développement des modèles d’IA de pointe et son impact sur les activités du fabricant de puces, en soulignant que l’entreprise reste engagée envers ses objectifs de revenus à long terme.
Selon l’application financière Zhihui Finance, le débat autour de la nécessité de freiner le développement des modèles d’IA de pointe continue de s’intensifier dans toute l’industrie. Après que le CEO de Nvidia (NVDA.US), Jensen Huang, a directement rejeté l’idée de « ralentir l’IA » lors d’un événement, le CEO de Broadcom (AVGO.US), Hock Tan, a également tenté de minimiser les inquiétudes à ce sujet.
Dans une interview récente, Hock Tan a répondu aux inquiétudes sur l'impact potentiel d’un ralentissement dans le développement de modèles IA de pointe sur les activités du fabricant de puces, en soulignant que la société reste fidèle à ses objectifs de revenus à long terme.
Les remarques de Hock Tan interviennent alors que les investisseurs restent préoccupés par un article publié le week-end dernier par Dario Amodei, CEO d’Anthropic, qui prône un ralentissement du rythme du développement des modèles. Les propos d’Amodei ont reçu le soutien du CEO d’OpenAI, Sam Altman, et d’Elon Musk, poussant les investisseurs des fournisseurs d’infrastructures d’IA à réévaluer, lors de la séance de lundi, leurs prévisions concernant la demande en puissance de calcul.
Sous cet effet, l’action Broadcom a reculé de 4,8% — son activité de puces personnalisées compte Anthropic parmi ses principaux clients. L’ETF iShares sur les semi-conducteurs (SOXX.US) a chuté de 5,6%. Les sociétés vendant d’autres composants pour les data centers ont également vu leur cours de bourse s’effondrer.
En réponse, lors du sommet All-In à Los Angeles lundi, Jensen Huang a explicitement rejeté, face à l’animateur, la prédiction selon laquelle « l’IA pourrait détruire le monde », estimant que de telles opinions « ne reposent sur aucune base scientifique ». La semaine précédente, Jensen Huang avait déjà souligné de façon tranchante que la panique autour de la sécurité de l’IA pourrait simplement créer des opportunités d’affaires pour le secteur de la cybersécurité : « Quoi de mieux que de créer un problème pour générer de la demande ? »
Au cours d’une émission, lorsque le célèbre chroniqueur financier Jim Cramer a demandé à Hock Tan s’il y avait un élément dans le débat sur le ralentissement de l’IA qui le ferait reconsidérer ses prévisions sur les semi-conducteurs d’IA de Broadcom pour 2027 et 2028, il a répondu : « Non, absolument rien. »
Se voulant rassurant du point de vue de la demande et du chiffre d'affaires, Hock Tan a affirmé : « Nous constatons que, tant pour l’infrastructure de puissance de calcul destinée à la R&D des grands modèles de pointe que pour la puissance de calcul IA consacrée à l’inférence, la demande reste très forte, et selon moi, cette demande est extrêmement soutenue. »
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre de l'exercice 2026 de Broadcom, le 2 septembre, Hock Tan avait prédit que les revenus des semi-conducteurs IA de la société atteindraient 115 milliards de dollars en 2027, et doubleraient à 230 milliards de dollars en 2028. Cet objectif 2028, qui dépasse les attentes du marché, s'est imposé comme un point fort du rapport financier. Les revenus IA de Broadcom proviennent des accélérateurs IA personnalisés et des puces réseau destinées aux systèmes d’IA.
Hock Tan a également mentionné qu’Anthropic deviendrait probablement le principal client de puces personnalisées de Broadcom en 2027, et conserverait cette place en 2028 — ce qui explique la sensibilité des investisseurs de Broadcom aux propos d’Amodei. Jusqu’à présent, Google (GOOGL.US) était le plus grand client de puces personnalisées de Broadcom, les deux entreprises ayant conçu ensemble l’unité de traitement tensoriel (TPU) de Google.
Lors de l’entretien de lundi, Hock Tan s’est montré particulièrement optimiste à propos de la demande en puissance de calcul pour l’inférence IA (c’est-à-dire la puissance utilisée après l’entraînement du modèle lors de son utilisation quotidienne).
« Difficile de juger pour l’entraînement, mais dès lors qu’on souhaite transformer le modèle en produit commercial ou le déployer dans des scénarios d’inférence, je constate que la demande continuera d’afficher une très forte croissance », a déclaré Hock Tan.
Par ailleurs, l’article d’Amodei publié le week-end dernier a attisé davantage le débat sur la question de savoir si l’industrie évolue trop rapidement dans le développement de modèles puissants d’IA. Il propose un plan en trois étapes destiné à ralentir le rythme tout en ne « sacrifiant aucun avantage commercial ni le leadership des États-Unis dans le domaine de l’IA ».
À ce sujet, Hock Tan a affirmé partager l’avis d’Amodei sur la nécessité d’imposer certaines limitations à l’IA, tout en laissant entendre que ses propres inquiétudes quant à la direction que prennent les technologies sont moins prononcées.
« Comme n’importe quel outil, il est très important de réguler et de garantir la façon dont nous utilisons ces outils », a déclaré Hock Tan.
Mais il a également formulé son point de vue personnel : « L’IA n’est pas un organisme vivant incontrôlable qui agit de façon désordonnée. »
Hock Tan a alors insisté sur le potentiel de l’IA à accroître la productivité. « L’IA, l’IA générative, le déploiement de ces modèles de pointe.... tout cela générera une immense valeur, » a-t-il affirmé, comparant la situation à la Révolution industrielle du XVIIIe siècle qui a débuté en Angleterre. « Au final, il ne s’agit toujours que d’un outil qui permettra à notre société et à l’humanité d’atteindre un niveau de vie supérieur. »
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
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