STMicroelectronics affirme que la croissance de l’IA de périphérie dépend du passage à l'informatique en mémoire
Reuters2026/08/24 06:21- La direction de STMicroelectronics a indiqué que l’edge AI permet de passer des coûts de formation dans le cloud à l’économie de l’inférence, en rapprochant la puissance de calcul des sources de données.
- La stratégie se concentre sur l’informatique en mémoire afin de réduire la consommation d’énergie liée au déplacement des données, avec une transition des conceptions near-memory vers des architectures en mémoire SRAM et non-volatiles.
- Un accélérateur numérique en mémoire FD-SOI 18 nm a été mis en avant lors de l’ISSCC 2023, délivrant entre 40 et 310 TOPS/W avec une précision pouvant aller jusqu’à 4 bits.
- Le développement commercial s’appuie sur les NPUs Neural-ART, incluant le STM32N6 comme premier STM32 doté d’une accélération matérielle AI intégrée.
- L’accent a été mis sur la maturité de la chaîne d’outils, considérée comme un facteur clé d’adoption, avec la prise en charge des compilateurs et de la quantification au sein des outils ST Edge AI et de l’écosystème STM32 AI.
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