Meta lance un modèle d’IA léger qui peut fonctionner localement avec une seule carte graphique, Zuckerberg appelle le gouvernement américain à abaisser les barrières d’accès pour l’IA open source.

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé lundi que l'entreprise allait bientôt reprendre la publication de certains modèles d'IA open source et lancer un nouveau modèle léger, Muse Glimmer, tout en appelant le gouvernement américain à réduire les restrictions politiques pesant sur l'IA open source.

Le nouveau modèle, appelé Muse Glimmer, est une version allégée du Muse Spark 1.2 de Meta. Il dispose de 30 milliards de paramètres et peut fonctionner avec une seule carte graphique, étant principalement destiné aux tâches d'agents telles que la gestion d’agendas et l’organisation de fichiers. Les poids du modèle seront disponibles en téléchargement libre sur la plateforme Hugging Face. Meta prévoit également d’ouvrir l’accès aux poids d’une version plus puissante de Muse Spark.

Au niveau de la gouvernance, Zuckerberg a annoncé que Meta allait mettre en place une nouvelle structure de gouvernance, confiant à un conseil d’administration indépendant le pouvoir d’approuver les standards de sécurité des modèles publiés, afin de répondre aux préoccupations persistantes concernant les risques liés à la diffusion ouverte des poids.

Dans son communiqué, Zuckerberg a pointé du doigt les obstacles structurels au niveau politique. Selon lui, les laboratoires américains sont soumis à de nombreuses restrictions supplémentaires lors de l’utilisation des données d’entraînement, donnant actuellement un avantage aux laboratoires étrangers concernant la publication des poids en open source. « La politique américaine doit réduire cette résistance supplémentaire. » Il a également souligné que limiter l’accès aux modèles open source étrangers ne constitue pas une solution efficace.

Les start-ups chinoises occupent actuellement une position dominante dans la compétition sur l’ouverture des poids, les performances du Kimi K3 de Moonshot AI, du Qwen3.8-Max d'Alibaba et du V4-Flash de DeepSeek rivalisent avec les meilleurs systèmes des laboratoires d’IA américains. À l’inverse, les modèles de pointe issus d’OpenAI, Anthropic et Google (filiale d'Alphabet) restent tous fermés au public.

Selon deux sources proches des discussions citées par Reuters, l’administration Trump a informé les développeurs d’IA plus tôt ce mois-ci qu’aucun test volontaire de sécurité ne serait imposé aux modèles d’IA à poids ouverts, une décision que certains acteurs du secteur considèrent comme un soutien indirect à l’approche open source.

Comparés aux modèles propriétaires fermés des “laboratoires de pointe” tels qu’OpenAI ou Anthropic, les modèles à poids ouverts sont généralement moins coûteux et offrent une transparence des composants facilitant la personnalisation par les utilisateurs. L’attention croissante portée à la flambée des coûts liés à l’IA pour les entreprises, combinée à des incidents récents de cybersécurité touchant plusieurs grandes plateformes d’IA, vient renforcer l’intérêt du marché pour ce modèle.

Le mois dernier, Hugging Face, plateforme collaborative de programmation en IA, a révélé qu’après avoir subi une attaque par un modèle fugitif d’OpenAI, elle avait utilisé un modèle chinois à poids ouverts pour s’en prémunir, car les modèles fermés présentent des limites pour les usages de cybersécurité. Zuckerberg a également clairement plaidé pour les techniques de distillation des modèles d’IA — tirant parti de systèmes d’IA puissants pour entraîner des modèles plus compacts —, qui constituent justement le cœur de l’approche Muse Glimmer.

Derrière le lancement de Muse Glimmer se trouve la logique d’investissement continu de Meta dans les infrastructures de base d’IA. Aux côtés d’Amazon, Alphabet et Microsoft, Meta s’est engagée à investir plus de 2 000 milliards de dollars pour renforcer ses capacités en IA, notamment via l’achat de matériel et la construction de centres de données. Meta prépare également un service d’infrastructure cloud pour proposer de la puissance de calcul et l’accès aux modèles d’IA à des clients extérieurs, suivant le modèle de l’Amazon Web Services.

Parallèlement, Meta a annoncé lundi la création d’un fonds d’1 milliard de dollars pour investir dans les communautés américaines hébergeant et exploitant les centres de données du groupe. Par le passé, Meta, Google et d’autres géants des services cloud avaient fait face à des résistances locales liées à l’utilisation des ressources lors de l’expansion de leurs centres de données dans plusieurs régions des États-Unis ; la création de ce fonds est perçue comme une initiative pour apaiser ces relations locales.