Gensyn avance sur deux fronts : aperçu de la vente publique de tokens AI et du marché de prédiction de modèles Delphi
Gensyn lance une vente publique, avec une valorisation plafonnée à 1 milliard de dollars, entrant dans l'infrastructure informatique de l'IA au même prix que a16z.
La valorisation maximale de gensyn atteint 1.1 billions de dollars, entrant dans l’infrastructure de calcul AI au même prix qu’a16z.
Rédigé par : Sanqing, Foresight News
La fondation gensyn a annoncé qu’elle procédera à une émission de tokens AI via la plateforme Sonar le 15 décembre, l’inscription et la vérification KYC étant déjà ouvertes. Cette émission adopte un modèle d’enchère anglaise avec plafond de valorisation, mettant en vente 300 millions de tokens (soit 3% du total), avec une valorisation maximale de 1.1 billions de dollars FDV, équivalente à la valorisation de la série A menée par a16z. En tant qu’infrastructure de calcul AI décentralisée, gensyn a récemment lancé Delphi, un marché public de l’intelligence machine basé sur l’évaluation des performances réelles des modèles. Lors des tours de financement seed et série A précédents, gensyn a levé plus de 50 millions de dollars, menés respectivement par Eden Block et a16z.
gensyn : Infrastructure de calcul AI

gensyn se concentre sur la création d’un protocole décentralisé visant à unifier la puissance de calcul mondiale au sein d’un réseau unique et ouvert de machine learning. Ce protocole standardise l’exécution, la vérification et la coordination des charges de travail de machine learning, permettant à tout appareil, du PC personnel au data center, d’y participer, brisant ainsi les limites de la centralisation pour permettre à l’intelligence artificielle de s’étendre à grande échelle.
gensyn est construit sur un rollup Ethereum personnalisé, intégrant quatre composants clés : exécution cohérente du machine learning, vérification sans confiance, communication peer-to-peer et coordination décentralisée, afin d’assurer la compatibilité, l’équité et la participation sans permission de l’écosystème mondial du calcul.
Ben Fielding, cofondateur de gensyn, souligne que réaliser le potentiel de l’AI nécessite une puissance de calcul massive, et que gensyn fournit cette capacité à une échelle illimitée et à un prix de marché équitable. En connectant le matériel sous-utilisé à travers le monde, gensyn augmente considérablement l’offre de calcul.
Équipe et informations de financement
L’équipe principale de gensyn est composée de membres ayant des antécédents en technologie, investissement, droit et marketing. Harry Grieve, cofondateur, était auparavant business angel et diplômé de l’Université Brown. Ben Fielding, cofondateur, est docteur en informatique de l’Université de Northumbria. Jeff Amico, COO, a été associé chez a16z et conseiller juridique principal chez AirSwap, titulaire d’un doctorat en droit de la Columbia Law School. Austin Virts, responsable marketing, a travaillé sur le marketing et la communauté pour plusieurs projets crypto tels que Aptos, Audius, Solana, Origin Protocol, et est diplômé de Millersville University of Pennsylvania. Diogo Ortega, chef de produit, a précédemment travaillé chez Coinbase et Autograph, responsable des produits crypto et de l’expérience utilisateur.
Côté financement, gensyn a réalisé une levée de fonds seed de 6,5 millions de dollars le 21 mars 2022, menée par Eden Block, avec la participation de Galaxy Digital, Maven 11, CoinFund, etc. Le 11 juin 2023, gensyn a levé 43 millions de dollars en série A, menée par a16z, avec la participation de CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, etc. Le total des deux tours dépasse 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation fixé pour cette levée publique AI est de 1.1 billions de dollars en valorisation totalement diluée, correspondant au niveau de valorisation de la dernière série menée par a16z.
Delphi : le « marché prédictif » de la performance des modèles

Le 8 décembre, gensyn a lancé Delphi, un marché public de l’intelligence machine basé sur l’évaluation des performances réelles. Delphi est désormais en ligne sur le testnet de gensyn.
Delphi innove dans le mécanisme de découverte de valeur des modèles AI, permettant aux utilisateurs de regarder les modèles de machine learning s’affronter en temps réel sur des benchmarks spécifiques. Les utilisateurs peuvent acheter et détenir des parts des modèles qu’ils soutiennent, similaire à un « pari » sur la capacité technique. À l’issue des compétitions, les supporters des modèles gagnants reçoivent des récompenses.
Contrairement aux investissements traditionnels de capital-risque dans des sociétés privées comme OpenAI, Delphi permet aux participants du marché de soutenir directement des modèles open source. Grâce au mécanisme de market maker automatique on-chain (LMSR), Delphi offre une liquidité continue et une tarification transparente, formant un indice en temps réel reflétant le niveau réel d’intelligence des modèles, loin du simple marketing ou des promesses creuses d’AGI.
Le lancement de Delphi complète la boucle « Signal, Scale, Eval » de gensyn. À l’avenir, les utilisateurs pourront non seulement participer aux prédictions, mais aussi créer leurs propres marchés d’évaluation ou soumettre des modèles à la compétition.
Actuellement, toutes les transactions sur le marché Delphi utilisent le token de test TEST, que les utilisateurs peuvent réclamer dans l’application.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
Si le rendement des bons du Trésor américain continue d’augmenter, quelle sera la prochaine action de Washington ?
Le ministère des Finances maintient actuellement la liquidité en augmentant l'émission de bons du Trésor à court terme et en procédant à des rachats modestes. Certains soutiennent qu'une réduction des dépenses pourrait résoudre le fardeau de la dette. Les contraintes politiques orientent le risque vers l'inflation, au détriment des détenteurs d'obligations. Karen Brettell, Reuters, 5 octobre — Les coûts d'emprunt du gouvernement américain augmentent, alors qu'il a presque épuisé les moyens simples de contrôler ces coûts. Le rendement des obligations d'État à long terme approche les niveaux les plus élevés depuis vingt ans et semble avoir des causes structurelles. Washington émet massivement des obligations pour compenser un déficit budgétaire qui ne diminue pas. La désinflation est lente. Par ailleurs, malgré la difficulté du secteur immobilier et automobile, l'engouement pour l'investissement en IA maintient la vigueur économique et empêche les taux d'intérêt de baisser. Ainsi, sur plus de 40 000 milliards de dollars de dette, les seules dépenses d'intérêt s'élèvent à près de 1 000 milliards de dollars par an. Washington dispose de plusieurs options, allant de l'accentuation des emprunts à court terme à, dans des cas extrêmes, une limitation des rendements à long terme par la Fed. Plus les décideurs utilisent ces outils, plus ils alimentent le risque d'inflation, ce qui pourrait aggraver la situation des détenteurs d'obligations. Torsten Slok, économiste en chef chez Apollo Global Management, indique que pour chaque 5 dollars de recette fiscale, 1 dollar sert à rembourser la dette fédérale : « C'est un chiffre extrêmement élevé qui va continuer à augmenter. » Le président Donald Trump, dans une interview au Time le 28 septembre, a déclaré que la dette pourrait être remboursée par la croissance économique ou par l'inflation. Si ces méthodes échouent, le Trésor dispose d'autres options, allant de modérées à radicales. Actuellement, il s'appuie davantage sur l'émission de bons à court terme et sur de modestes rachats d'anciens titres pour soutenir la liquidité du marché. Dans un scénario plus critique, la Fed devrait intervenir. Une approche serait un achat massif d'obligations à long terme, similaire à l’opération "Twist" de 1961 ; une autre serait la fixation d’un plafond sur les rendements à long terme, une mesure jamais adoptée depuis la Seconde Guerre mondiale. Plus les mesures sont radicales, plus les taux peuvent baisser, mais le risque d’inflation s’intensifie. « Nous approchons du moment où il est clair que le gouvernement est mal à l'aise avec les taux actuels », déclare Jeffrey Gundlach, PDG de DoubleLine Capital, lors d’un récent événement d'investissement. Opération "Twist" Selon l'expérience, la première escalade serait la relance intégrale de l'opération "Twist". Lancée en 1961, elle consistait à vendre des bons à court terme et acheter des obligations à long terme pour aplanir la courbe des taux. Pour une opération significative, la Fed doit collaborer, mais sauf urgence manifeste, elle pourrait rester inactive. Slok affirme que sans le bilan de la Fed, le Trésor dispose de « peu de ressources pour abaisser les taux ». Cependant, Kevin Warsh, ancien président de la Fed, a critiqué la détention massive d’obligations et d’autres actifs par la Fed, estimant que les achats importants brouillent la frontière entre politique monétaire et gestion de la dette publique. Il appelle à un nouvel accord entre la Fed et le Trésor, avec communication publique sur le bilan de la Fed et les objectifs d'émission du Trésor. Contrôle de la courbe des taux Si les achats de type "Twist" échouent, la prochaine étape serait le contrôle explicite de la courbe des taux : la banque centrale promet de racheter sans limite la dette publique pour maintenir les rendements à long terme sous un plafond défini. De 1942 à 1951, la Fed a plafonné le rendement des obligations à 2,5 % pour financer la guerre et la reprise. La Banque du Japon a appliqué une variante de ce procédé de 2016 à 2024. En maintenant les taux bas artificiellement, ce contrôle réduit la pression politique du déficit, mais cela n’est efficace que si les investisseurs ne craignent pas de recevoir des dollars dévalués par l’inflation. Si la confiance se brise, le programme d'achats destiné à minorer les taux pourrait au contraire alimenter l'inflation qu’il voulait masquer. Veronique de Rugy, chercheuse senior au Mercatus Center de l’université George Mason, estime que la seule solution à la dette reste la réduction des dépenses : « Le Congrès doit ajuster les finances, c’est-à-dire adopter une politique de rigueur. La Fed ne peut pas le faire seule. » Divergence John Higgins, économiste en chef chez Capital Economics, note que depuis la Seconde Guerre mondiale, les États-Unis n’ont réduit leur ratio dette/PIB de façon significative qu’à deux reprises, avec des conséquences très différentes pour les détenteurs d'obligations. Après la guerre, le
"Le rendement élevé des obligations américaines et le dollar fort mettent à l’épreuve les marchés émergents"
Morgan Stanley estime que la hausse cumulée des rendements des obligations américaines d’environ 90 points de base, conjuguée au renforcement du dollar, a porté la sensibilité des marchés émergents aux chocs extérieurs de 25% à un niveau historique de 55%-60%. Actuellement, l’écart de taux souverain est d’environ 200 points de base et le coussin de valorisation s’est épuisé ; le décalage entre les flux entrants sur les obligations en monnaie locale et leur rendement est le plus important depuis 2013. La prévision de référence indique que les rendements seront faibles, mais qu’il n’y aura pas de ventes désordonnées ; il convient de couvrir particulièrement le rand sud-africain et le peso mexicain. Le résultat des élections au Brésil pourrait s’avérer un facteur déterminant.
