Meta lanza el modelo de IA más potente como código abierto y Zuckerberg desafía a OpenAI y Anthropic.

Meta anunció la apertura de los pesos de su modelo de IA más potente, y lanzó una nueva serie de modelos diseñados específicamente para dispositivos de consumo. Este movimiento busca competir con laboratorios líderes como OpenAI y Anthropic, además de demostrar a los inversores que la gigantesca inversión de Meta en IA está produciendo resultados.

El lunes 10 de agosto, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, anunció en un video en Instagram quela compañía abrirá el código de su último modelo de IA, Muse Spark 1.2, permitiendo al público descargarlo y utilizarlo, y al mismo tiempo lanzará la serie de modelos de código abierto Muse Glimmer, diseñada específicamente para notebooks.

Con esta declaración de alto perfil, Zuckerberg busca demostrar al mercado que el super laboratorio de inteligencia de Meta, fundado el año pasado, ya ha realizado avances concretos y respaldar el gasto de capital previsto para este año, que podría alcanzar los 145 mil millones de dólares.

Tras el anuncio, el lunes el precio de las acciones de Meta llegó a subir un 2,6%. No obstante, debido a la constante preocupación de los inversores por el plan de gastos y la competitividad en IA de la empresa, el valor acumulado de Meta ha caído alrededor de un 10% en lo que va del año.

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Apuesta por el código abierto: estrategia diferenciadora frente a gigantes cerrados

Meta apuesta por el código abierto por razones estratégicas claras.

En un artículo sobre IA de 6.500 palabras publicado el mismo día, Zuckerberg posicionó el camino del código abierto de Meta como una fuerza clave para combatir los ecosistemas cerrados de IA, y llamó a Washington a apoyar los esfuerzos de código abierto de Estados Unidos.

Zuckerberg también realizó un llamamiento explícito sobre la política estadounidense en IA. Escribió:

Los laboratorios extranjeros actualmente poseen ciertas ventajas, ya que los laboratorios de Estados Unidos están sujetos a más restricciones adicionales respecto a los datos de entrenamiento. Si se quiere que los modelos de código abierto estadounidenses lideren a largo plazo, la política de Estados Unidos debe reducir estos obstáculos extra.

También expresó:

No creo que restringir el acceso a modelos de código abierto extranjeros sea una solución efectiva. Nuestro objetivo debería ser que los modelos abiertos de Estados Unidos sean la mejor opción global, y para ello deben eliminarse los obstáculos que dificultan la competencia de los modelos estadounidenses de código abierto.

Neil Shah, cofundador de Counterpoint Research, comentó:

Si los gigantes tecnológicos occidentales solo crean jardines cerrados, los desarrolladores y empresas naturalmente migrarán hacia modelos de pesos abiertos. La mayoría de los competidores estadounidenses de Meta optan por un modelo propietario, aunque existe una demanda muy fuerte en el mercado de modelos abiertos no cerrados,Meta puede ocupar ese vacío.

Muse Glimmer se centra en operar en el dispositivo, diferenciándose claramente del modelo predominante de procesamiento de IA en la nube. Neil Shah señaló:

Desplegar modelos pequeños de agentes inteligentes como Muse Glimmer directamente en PCs y dispositivos móviles permite evitar los costos de computación en la nube, lo que genera ventajas competitivas frente a Google, Microsoft, etc. en el lado del usuario final.

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Críticas indirectas a OpenAI y Anthropic

Al exponer su visión de código abierto, Zuckerberg advirtió sobre el problema de concentración de poder en IA, con matices que la mayoría interpretó como críticas indirectas a OpenAI y Anthropic.

Escribió:

Afirmar que la IA es tan peligrosa que el único camino seguro es una concentración extrema de poder —esa idea tiene problemas fundamentales. Sorprendentemente, el discurso de muchos desarrolladores de IA está lleno de apocalipticismo. No entiendo cómo alguien que cree que IA eliminará la mayoría de los empleos y el valor humano puede tener prisa por construir ese futuro.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, y el CEO de OpenAI, Sam Altman, han alertado previamente sobre el impacto de la IA en el empleo, aunque Altman ha suavizado algunas de sus declaraciones recientemente.

Zuckerberg, en cambio, propone una visión completamente opuesta:

Debemos distribuir ampliamente la superinteligencia, en vez de centralizarla, y dar a cada persona la capacidad de dominarla. Todos tendrán un agente inteligente personal extremadamente potente, capaz de comprender profundamente sus propios intereses, objetivos y todo lo que le importe.

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