El 14 de septiembre, el CEO de Intel, Chen Liwu, declaró recientemente en una charla junto al fuego durante una cumbre de la industria que, a medida que la escala de los agentes de IA se expande rápidamente, la demanda de CPU ha superado ampliamente la capacidad de suministro actual de Intel, y actualmente sólo puede satisfacer aproximadamente el 50% de las necesidades de sus clientes líderes.
Al mismo tiempo, reveló que la tecnología de proceso de la compañía ha logrado avances significativos: el nodo 18A ha entrado en producción en masa y el nodo 14A comenzará su producción en el primer trimestre del próximo año.
Chen Liwu señaló que varios CEOs de grandes empresas tecnológicas ya le han llamado directamente para solicitar más suministro de CPU,"He tenido que disculparme porque nuestra capacidad de producción no es suficiente."
Atribuyó esta escasez al estallido de la demanda de CPU en escenarios de inferencia de IA. En la orquestación de agentes, el plano de control y el manejo de tareas multihilo, la CPU tiene ventajas que la GPU difícilmente puede reemplazar.
Además, Chen Liwu reveló que Intel está promoviendo nuevos chips especializados basados en arquitectura de flujo de datos y soluciones de expansión a nivel de oblea, los cuales, en ciertos escenarios de inferencia, pueden proporcionar el mismo rendimiento consumiendo sólo entre 1/10 y 1/15 de la energía de una GPU.
En cuanto al valor de mercado, Chen Liwu reveló que cuando asumió como CEO, el valor de mercado de Intel era de unos 90 mil millones de dólares y ahora ha aumentado hasta aproximadamente 500 mil millones de dólares.
En cuanto a la mejora del rendimiento de proceso, Chen Liwu reveló que al abrir los datos de fábrica a socios fabricantes de equipos y de análisis de datos, Intel ha logrado una mejora anual de aproximadamente el 7% en el rendimiento. Reconoció que al principio de su gestión el rendimiento de las fábricas era "extremadamente malo", pero enfatizó que derribar barreras y buscar ayuda externa fue clave para revertir la situación.
Existe un malentendido común en el mercado, que sostiene que el desarrollo de la IA depende únicamente de las GPU.
Chen Liwu indicó que, aunque las GPU ofrecen un rendimiento destacado en el entrenamiento de modelos, al entrar en la fase de inferencia y aprendizaje reforzado para agentes inteligentes, los requerimientos de cómputo están cambiando. Chen Liwu afirmó:
Cuando se necesita orquestación, control de flujo y una programación compleja tanto de un solo hilo como multihilo, la CPU es la mejor opción.
Chen Liwu señaló que actualmente los fabricantes de modelos de vanguardia están adquiriendo urgentemente CPU de alta gama, lo que ha llevado a una tensión extrema en la capacidad de Intel.
Reconoció que la presión de entrega es actualmente extremadamente alta:
Sólo puedo proporcionar el 50% de los pedidos de CPU que los clientes necesitan. Muchos CEOs de gigantes tecnológicos me llaman y hacen fila para comprar, pero debo disculparme con ellos porque no estoy fabricando suficientes CPU.
Predijo claramente que, con la incorporación futura de cientos de millones o incluso billones de agentes inteligentes, la infraestructura de cómputo —incluyendo CPU, memoria y ancho de banda de red— continuará en un entorno de “suministro limitado”.
Al repasar los desafíos de sus inicios como CEO, Chen Liwu señaló que la profundidad y amplitud de los problemas de la empresa superaban con creces lo que había percibido durante sus dos años como miembro del consejo, "al menos diez veces más de lo que esperaba".
Colocó el cambio cultural como prioridad: primero, establecer una cultura de rendición de cuentas y, segundo, realmente escuchar a los clientes.
Reveló que poco después de asumir, un gran cliente enumeró 15 áreas donde Intel había fallado,
Me dijeron: tu equipo no nos escucha, sólo nos da lecciones, así que los hemos dejado fuera de nuestros diseños.
Chen Liwu también enfatizó que el equipo de ingeniería le reporta directamente, lo que le permite conocer información de primera mano, en vez de versiones “maquilladas” que pasan por varios filtros.
Considera que mantener la conexión continua con startups y la comunidad de capital de riesgo es el mecanismo clave para evitar que Intel pierda la próxima ola tecnológica.
El negocio de fundición de obleas es el núcleo de la revitalización de Intel, pero Chen Liwu enfatizó que la esencia de la fundición es “servicio al cliente”, lo que requiere un cambio total respecto a la cultura pasada de Intel. Chen Liwu dijo:
El negocio de fundición no es estar por encima de los demás, necesitas servir a los clientes con humildad y disposición de satisfacerlos, colaborando perfectamente con sus herramientas EDA preferidas o bibliotecas específicas de IPs de terceros.
Para resolver los problemas de rendimiento en los procesos avanzados, Chen Liwu tomó medidas enérgicas, rompiendo decididamente la práctica interna de los ingenieros de ocultar datos. Recordó ese proceso, que fue sumamente impactante:
Tuve que cambiar la cultura, despedí a algunos ingenieros y aseguré que tuviéramos transparencia total. Cuando hicimos públicos los datos reales, dos CEOs amigos de empresas de equipos me llamaron y dijeron: ‘Liwu, tengo malas noticias, este rendimiento inicial es aterrador.’ Yo respondí: ‘Por eso solicito su ayuda’.
Gracias al esfuerzo conjunto, los procesos avanzados de Intel avanzaron significativamente. Chen Liwu confirmó oficialmente el último cronograma y los datos destacados:
La buena noticia es que ahora estamos viendo una mejora anual del 7% en el rendimiento. El proceso Intel 18A ya ha entrado en plena producción, y el proceso Intel 14A comenzará la producción formal en el primer trimestre del próximo año.
Ante la ralentización de la Ley de Moore, Chen Liwu considera el empaquetado avanzado como el “Santo Grial final” del sector y lo ha fijado como máxima prioridad para los próximos cinco años.
Chen Liwu cree que la integración en un solo paquete de CPU, memoria principal y E/S a nivel de sistema es clave para aumentar la densidad de cómputo.
Sin embargo, dio una advertencia muy contundente sobre la cadena de suministro. Señaló que los materiales clave para sustratos de empaquetado avanzados en el mundo están monopolizados por muy pocas empresas (dos en Japón y dos en la región de Taiwán, China), y que se requieren enormes pagos anticipados para conseguir capacidad de producción. Chen Liwu afirmó:
El 95% de la capacidad global de empaquetado avanzado está concentrada en una sola región, lo cual es sumamente riesgoso.
Intel está invirtiendo grandes sumas para acelerar la localización en EE. UU. de capacidades avanzadas de empaquetado y manufactura.
Respecto al desarrollo actual de la infraestructura de IA, Chen Liwu manifestó una profunda preocupación sobre el consumo de energía.
Huang Renxun ha hecho un trabajo excelente en el ámbito del entrenamiento, pero la industria entera enfrenta un problema insalvable: el límite del consumo eléctrico.
Para romper este cuello de botella, Chen Liwu desveló el “proyecto prospectivo de diez años” que está estructurando en secreto.
Dijo que el cerebro humano realiza tareas cognitivas de altísima complejidad consumiendo sólo unas decenas de vatios, lo que indica que en el futuro existe un “espacio técnico potencial para reducir el consumo informático en 10,000 veces”.
Actualmente, Intel está impulsando startups basadas en arquitectura de flujo de datos y soluciones de expansión a nivel de oblea (como SambaNova, Cerebras), los cuales, en ciertos escenarios de inferencia, pueden proporcionar el mismo rendimiento consumiendo sólo entre 1/10 y 1/15 de la energía de una GPU.
Al mismo tiempo, la compañía está apostando fuerte por la computación neuromórfica (Neuromorphic Computing) y MPUs inspiradas en el cerebro.
Respecto a la computación cuántica más avanzada, Chen Liwu dio un cronograma claro para su comercialización. Dijo que su enfoque actual es resolver el complejo reto de la “corrección de errores” (Error Correction):
Se espera que en los próximos 3 a 5 años, la computación cuántica produzca un impacto industrial sustancial; formará con CPU y GPU una red de computación heterogénea mixta, resolviendo juntos problemas computacionales de alta dimensión.