هل تم المبالغة في تقدير موجة استبدال الذكاء الاصطناعي؟ باركليز: فقط 20% من المهارات الأساسية في مكان العمل يمكن نسخها بدرجة عالية، لكن تأثير التضخيم ينتشر بهدوء

قد يكون تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل أكثر لطفًا بكثير مما ترويه الروايات السوقية، لكنه أيضًا أكثر عمقًا. تُظهر أحدث أبحاث Barclays أن المهارات الأساسية في مكان العمل التي يمكن أن يكررها الذكاء الاصطناعي بدرجة عالية لا تمثل سوى حوالي 20% فقط، ومخاوف "موجة الإحلال" الجماعي مبالغ فيها؛ ومع ذلك، فإن "تأثير التكبير" للذكاء الاصطناعي على الإنتاجية يقدم صورة مختلفة تمامًا — حيث أن نطاق تأثيره أوسع بكثير من الاستبدال التلقائي، ويتغلغل تقريبًا في كل زاوية من سوق العمل.

أصدر Barclays تقريرًا في 22 سبتمبر، قدم فيه "إطار الذكاء الاصطناعي للتشغيل الآلي والتكبير" (Barclays 3A Framework)، حيث جعل المهارات — وليس الوظائف — وحدة التحليل الأساسية، وقيم بشكل منهجي تأثير الذكاء الاصطناعي المعرفي وذكاء الآلات الفيزيائي على أكثر من 830 مهنة. وجد البحث أن مخاطر التشغيل الآلي مركزة بشكل كبير في مجموعات مهنية قليلة فقط، وأن الوظائف ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي المعرفي تتركز أساسًا في مجالات الحوسبة والهندسة والعلوم، أما الوظائف ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي فتتركز في البناء والإنتاج والتركيب والصيانة والإصلاح. في الوقت نفسه، ظهرت بالفعل تغيرات هيكلية في بيانات التوظيف الأميركية تتطابق مع الذكاء الاصطناعي — فمنذ عام 2022، انخفضت نسبة الوظائف الأكثر تعرضًا للتشغيل الآلي من حوالي 30٪ إلى حوالي 25٪.

أما عن التوسع السريع في الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي فيوصلنا إلى منطق آخر: ففي الولايات المتحدة وبريطانيا وفرنسا وألمانيا، ارتفعت نسبة الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي من حوالي 2% في 2019 إلى ما بين 6% و10% في أغسطس 2026. والجدير بالذكر أن محور الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي يشهد تحولاً — أكثر من 70% من وظائف الذكاء الاصطناعي في 2019 كانت تتركز في التكنولوجيا وبيانات العمل، ولكن بحلول 2026 انخفضت هذه النسبة إلى حوالي 50%، بينما ارتفعت نسبة الوظائف الإدارية من حوالي 10% إلى 25%، الأمر الذي يدل على أن الذكاء الاصطناعي ينتشر من المجالات التقنية المتخصصة إلى النظام البيئي المهني الأوسع.

كانت تحليلات التأثيرات على سوق العمل التقليدية تركز على "المهنة" كوحدة، لكن Barclays يعتقد أن المهنة مجموعة من المهام، والمهام مجموعة من المهارات، والمَهارة هي "الوحدة الذرية" لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي. إذ من المرجح أن يُطَوّع الذكاء الاصطناعي أو يكبر مهارات محددة — مثل جمع المعلومات، أو الكتابة، أو تحليل البيانات — وليس المهنة بأكملها.

يستند إطار 3A إلى قاعدة بيانات وزارة العمل الأميركية، التي تشمل 104 مهارة أساسية عبر مختلف المهن، وتُوزع هذه المهارات على أكثر من 800 مهنة. التميز في الإطار يكمن في ثلاثة أبعاد: أولاً، أنه يُدرج الذكاء الاصطناعي المعرفي وذكاء الآلات الفيزيائي معًا، لتغطية الذكاء الرقمي والمادي؛ ثانيًا، أنه يختار المهارة بدلًا من المهمة أو المهنة كحجر أساس التحليل؛ وثالثًا، أنه يلتقط تأثيري "التشغيل الآلي" و"التكبير" معًا — فالأول يقيس إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال العمل البشري، والثاني يقيس إمكانية الذكاء الاصطناعي في رفع إنتاجية المهارات البشرية.

تشير النتائج إلى أن حوالي 20% فقط من المهارات في مكان العمل تم تقييمها بأنها عالية القابلية للاستنساخ بواسطة الذكاء الاصطناعي، في حين تظهر 40% من المهارات مقاومة قوية للذكاء الاصطناعي المعرفي، ونسبة المهارات المقاومة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تصل إلى 70%، مما يشير إلى أن نطاق تأثير التشغيل الآلي لذكاء الآلات الفيزيائي لا يزال أضيق بكثير من الذكاء الاصطناعي المعرفي في الوقت الراهن.

في توزيع التعرض للتشغيل الآلي، توصل Barclays إلى اكتشاف رئيسي: مستويات التعرض الفائقة تتركز فقط في عدد قليل جدًا من المهن، ومعظم المهن تتعرض بشكل رئيسي إما للذكاء الاصطناعي المعرفي أو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، لا لكليهما معًا.

المهن الأكثر تعرضًا للتشغيل الآلي بواسطة الذكاء الاصطناعي المعرفي تشمل علماء البيانات والإحصائيين وخبراء الاكتواريا، حيث تتداخل مهاراتهم الأساسية — استخراج المعلومات، التعرف على الأنماط، معالجة المستندات وصنع القرارات البرمجة — بشكل عالٍ مع قدرات الذكاء الاصطناعي. أما الوظائف ذات أعلى تعرض للذكاء الاصطناعي الفيزيائي فتشمل عمال الزراعة، ومشغلي ماكينات النسيج، وعمال الفولاذ الهيكلي — وهي مهن تعتمد على العمل الجسدي التكراري.

وبالمقارنة، هناك حوالي 120 وظيفة تتسم بانخفاض التعرض المشترك لكلا نوعي الذكاء الاصطناعي، وتشكل حوالي 20% من القوى العاملة الأميركية، وتضم معلمين، مقدمي رعاية للأطفال، مدربين وبعض العاملين في الفنادق والترفيه — وجميعها تعتمد بشدة على التفاعل البشري أو الإشراف الميداني أو الأداء الترفيهي، مما يصعب تكراره بمعونة الذكاء الاصطناعي.

على عكس التوزيع المركز للتشغيل الآلي، فإن تأثير التكبير للذكاء الاصطناعي يظهر ميزات أكثر اتساعًا وتوزيعًا بالتساوي. في نموذج Barclays، يبلغ تأثير التكبير ذروته في المهن التي تتوازن فيها المهارات القابلة للنسخ، والمهارات القابلة للنسخ جزئيًا، والمهارات غير القابلة للنسخ — إذ يأخذ الذكاء الاصطناعي الجزء القابل للاستنساخ، معززًا في الوقت ذاته قيمة وكفاءة إنتاجية المهارات البشرية المتبقية.

ومن بين المهن الأكثر تصنيعًا لتأثير التكبير بالذكاء الاصطناعي المعرفي نجد مراقبي الحركة الجوية، ومديري خدمات الصحة الطبية، ومديري التدريب والتطوير — وهي مناصب إدارية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تولي الأعمال الإدارية ومعالجة المعلومات، بينما يكبر مهارات القيادة والتوجيه وإدارة الأفراد البشرية. أما تأثير التكبير للذكاء الاصطناعي الفيزيائي فهو الأبرز لدى أنواع عدة من الكوادر التقنية والميكانيكية، مثل ميكانيكي الحافلات والشاحنات، والميكانيكيين الصناعيين — حيث يمكن تشغيل بعض المهام الجسدية الروتينية بشكل آلي بينما تظل قدرات التشخيص واتخاذ القرار والتعامل مع الطوارئ بحاجة إلى تدخل البشر.

ويؤكد Barclays أن المحور الأساسي لتوزيع تأثير التكبير هو: أن قدرة الذكاء الاصطناعي على التشغيل الآلي تركز في مهن محددة، في حين أن قدرته على رفع الإنتاجية تشمل مجموعات وظيفية واسعة للغاية، من الأطباء والمعلمين والمهندسين وغيرهم، وجميعهم يمكن أن يستفيدوا فعليًا من أدوات الذكاء الاصطناعي. وتُشير أوضح هذه السمة إلى أن مكاسب الكفاءة الشاملة للذكاء الاصطناعي قد تتفوق على آثاره الإحلالية المباشرة على المدى الطويل.

بدأت بيانات سوق العمل بالفعل تثبت صحة الإطار أعلاه. ووفقًا لتحليل Barclays لبيانات LinkUp، فقد انخفضت نسبة الوظائف الشاغرة في المهن الأكثر تعرضًا للتشغيل الآلي من نحو 30% إلى حوالي 25% منذ عام 2022، وساهم انخفاض شواغر هندسة البرمجيات في ذلك بشكل بارز؛ في المقابل، ارتفعت نسبة الوظائف الأقل تعرضًا للتشغيل الآلي بنسبة طفيفة من حوالي 20% إلى ما بين 21% و23%.

في الوقت نفسه، يتسارع الطلب المخصص لمهارات الذكاء الاصطناعي. وبحسب بيانات Indeed Hiring Lab وغيرها التي تستند إلى بحث أوسع في الكلمات الرئيسية، ارتفعت نسبة الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، وبريطانيا، وفرنسا، وألمانيا، من حوالي 2% في 2019 إلى ما بين 6% و10% في 2026، وصارت بريطانيا صاحبة أكبر زيادة.

أما الإشارة الهيكلية الأهم فهي تحول الجهة الطالبة للمهارات. ففي عام 2019، كانت وظائف التكنولوجيا والبيانات تقود أكثر من 70% من نشر وظائف الذكاء الاصطناعي؛ وبحلول 2026 انخفضت النسبة إلى حوالي 50%، بينما ارتفعت نسبة الوظائف الإدارية من حوالي 10% إلى نحو 25%. ويظهر هذا الاتجاه في الولايات المتحدة، وبريطانيا، وفرنسا، وألمانيا، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتغلغل في بيئة العمل كمهارة عالمية وليست تقنية حصرية.

توقع التقرير مزيدًا من ظهور نماذج اقتصادية جديدة أفرزها انتشار الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وقسمها إلى مرحلتين.

في المرحلة الأولى، يلعب البشر دور "مدرب الروبوت" — نظرًا لافتقار الذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى مجموعات بيانات من العالم الحقيقي مماثلة لتلك التي تدرب عليها نماذج اللغة الكبيرة، يعمل القطاع على إنشاء بيانات التدريب من خلال التحكم عن بعد أو جمع الفيديو من منظور الشخص الأول، معتمدًا على تدريب الروبوتات عبر محاكاة الإنسان. وقد بدأت شركات مثل Figure's Index وScale AI في بناء هذا النظام الإيكولوجي القائم على الحشود.

وفي المرحلة الثانية، سيركز الاهتمام على "إجراءات التشغيل" نفسها باعتبارها مصدر القيمة. ومع نضوج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، سينتقل التركيز من الأجهزة إلى المهارات وسير العمل المدمجة — مثل اللحام، والجراحة، والطبخ، وهي معارف مهنية بشرية قد تصبح مشفرة في "دليل تشغيل الروبوتات" وقابلة للترخيص على نطاق واسع، بما يمثل شكلاً جديدًا من أشكال الملكية الفكرية. وتعتبر Unitree's UniStore وNEURA Robotics's NeuraGym/NeuraVerse أمثلة مبكرة على تسويق هذه المهارات، وإن كانت لا تزال مبنية في الوقت الحالي على منصات شركات الروبوتات ذات الأجسام البشرية.

وترى Barclays أنه في السيناريو الأكثر تطرفًا لهذا الاتجاه، ستصبح الأجهزة سلعة تدريجيًا، وستتجه نقطة التفوق التنافسية الحاسمة إلى الشركات القادرة على التقاط وترميز والسيطرة على المهارات عالية القيمة — إذ قد لا يكون من يبني أكبر عدد من الروبوتات هو الفائز النهائي، بل من يسيطر على "طبقة الأوامر" هو من قد يقود سباق المهارات الجديد.