بنك Wells Fargo: موجة النماذج مفتوحة المصدر تجتاح عالم الذكاء الاصطناعي، وMicrosoft وServiceNow ستصبحان أكبر المستفيدين

أفاد تطبيق Zhihu Finance APP أن بنك Wells Fargo أصدر مؤخرًا تقريرًا بحثيًا أشار فيه إلى أن التقدم المستمر في النماذج مفتوحة المصدر يشكل عاملًا إيجابيًا لصالح منصات البرمجيات الكبرى مثل Microsoft وServiceNow.

وأشار فريق المحللين بقيادة Michael Turrin إلى أن تطوير النماذج مفتوحة المصدر يشهد تسارعًا ملحوظًا، وتشمل المشاريع الممثلة Kimi K3 من Moonshot AI، وGLM 5.2 من Zhipu AI (Z.ai)، وDeepSeek V4 من DeepSeek. ومن المتوقع أن يزداد زخم السوق الأمريكي أيضًا، كما أن مشروع "Thinking Machines" من Meta وشركات مثل NVIDIA تستحق المتابعة.

وأوضح فريق Turrin: "يزداد عدد المشاركين في السوق الذين يدعمون تبني النماذج مفتوحة المصدر، ومثال على ذلك الرسالة المفتوحة الصادرة عن NVIDIA في 24 يوليو (بتوقيع مشترك من Microsoft وMeta وPalantir وServiceNow وIBM). وعلى الرغم من أن المختبرات الأمريكية المتقدمة تتخذ موقفًا أكثر تحفظًا، إلا أنه بشكل عام، فإن تقبّل النماذج مفتوحة المصدر يعد أمرًا إيجابيًا للنظام البيئي ككل، حيث سيسهم في خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي ويوسع نطاق الوصول إليه واستخدامه."

وشرح المحللون كذلك أن الصناعة تنتقل من "منافسة عدد التوكنات" إلى "تنافس القيمة المنتجة"، وأن نتائج دراستهم أظهرت أن النماذج مفتوحة المصدر تزداد شعبية بين المستخدمين بفضل تكلفتها المنخفضة، وتأثير الإغلاق الأضعف، وأمانها وقابليتها للسيطرة الأعلى.

وتتزايد رغبة العملاء في التحول إلى نماذج مفتوحة المصدر "تفي بالغرض" لسد الثغرة بجانب النماذج المتقدمة مرتفعة التكلفة، في محاولة لتحقيق توازن أفضل بين التكلفة والأداء. ويشير هذا الاتجاه إلى أن تفضيلات السوق تتحول تدريجيًا نحو جودة الإخراج والقيمة العملية، مما يدفع بتحسين منحنى التكلفة ويعود بالنفع على المستهلك النهائي للذكاء الاصطناعي.

ويرى فريق Turrin أن تطور النماذج مفتوحة المصدر يمثل إشارة إيجابية لمزودي البرمجيات الكبار، حيث إن الذكاء الاصطناعي أصبح متأصلًا في سير العمل. "انخفاض تكاليف الاستدلال يعني أن الحصول على ذكاء اصطناعي في التطبيقات الناضجة المألوفة أصبح أسهل، مع انخفاض مخاطر سيطرة نموذج واحد على السوق. المثال النموذجي هو Microsoft Copilot، حيث أعطى تعزيز قدراته الذكية قيمة مضافة لوضعه الأمني القوي ومكانته في مجال الشركات."

وبالإضافة إلى ذلك، سيحفز انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي أنشطة تطوير البرمجيات، مما سينعكس إيجابًا على شركات مثل Datadog وMongoDB وAtlassian وGitLab، لكنه سيزيد بشكل متسارع الضغط على مساحة بقاء الشركات المتوسطة والصغيرة والمتخصصة.