Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.50%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83736.61 (-0.67%)恐懼與貪婪指數71(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$66.2M(1 天);+$2.28B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.50%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83736.61 (-0.67%)恐懼與貪婪指數71(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$66.2M(1 天);+$2.28B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.50%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83736.61 (-0.67%)恐懼與貪婪指數71(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$66.2M(1 天);+$2.28B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

PUMP 價格歷史
未上架
時間週期:2025-09-30 ~ 2026-09-30
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-29 | $0.{4}9539 | $0.{4}9544 | $0.{4}9482 | $0.{4}9483 | $46.72 |
2026-09-28 | $0.{4}9510 | $0.{4}9541 | $0.{4}9481 | $0.{4}9539 | $57.75 |
2026-09-27 | $0.{4}9510 | $0.{4}9511 | $0.{4}9509 | $0.{4}9510 | $29.21 |
2026-09-26 | $0.{4}9510 | $0.{4}9511 | $0.{4}9508 | $0.{4}9510 | $0.00 |
2026-09-25 | $0.{4}9482 | $0.{4}9539 | $0.{4}9452 | $0.{4}9510 | $131.48 |
2026-09-24 | $0.{4}9481 | $0.{4}9483 | $0.{4}9480 | $0.{4}9482 | $0.00 |
2026-09-23 | $0.{4}9509 | $0.{4}9512 | $0.{4}9476 | $0.{4}9481 | $30.25 |
2026-09-22 | $0.{4}9511 | $0.{4}9541 | $0.{4}9508 | $0.{4}9509 | $22 |
2026-09-21 | $0.{4}9510 | $0.{4}9539 | $0.{4}9508 | $0.{4}9511 | $20.03 |
2026-09-20 | $0.{4}9509 | $0.{4}9512 | $0.{4}9480 | $0.{4}9510 | $40.68 |
2026-09-19 | $0.{4}9596 | $0.{4}9596 | $0.{4}9509 | $0.{4}9509 | $96.16 |
2026-09-18 | $0.{4}9596 | $0.{4}9599 | $0.{4}9596 | $0.{4}9596 | $0.00 |
2026-09-17 | $0.{4}9568 | $0.{4}9600 | $0.{4}9566 | $0.{4}9596 | $20.57 |
2026-09-16 | $0.{4}9597 | $0.{4}9627 | $0.{4}9567 | $0.{4}9568 | $20.93 |
2026-09-15 | $0.{4}9597 | $0.{4}9598 | $0.{4}9596 | $0.{4}9597 | $0.00 |
2026-09-14 | $0.{4}9598 | $0.{4}9602 | $0.{4}9595 | $0.{4}9597 | $20.58 |
2026-09-13 | $0.{4}9626 | $0.{4}9629 | $0.{4}9595 | $0.{4}9598 | $1.93 |
2026-09-12 | $0.{4}9596 | $0.{4}9626 | $0.{4}9596 | $0.{4}9626 | $20.66 |
2026-09-11 | $0.{4}9599 | $0.{4}9603 | $0.{4}9595 | $0.{4}9596 | $0.00 |
2026-09-10 | $0.{4}9597 | $0.{4}9601 | $0.{4}9596 | $0.{4}9599 | $11.55 |
2026-09-09 | $0.{4}9598 | $0.{4}9601 | $0.{4}9595 | $0.{4}9597 | $12.32 |
2026-09-08 | $0.{4}9800 | $0.{4}9832 | $0.{4}9594 | $0.{4}9598 | $217.49 |
2026-09-07 | $0.{4}9314 | $0.{4}9859 | $0.{4}9313 | $0.{4}9800 | $1,002.65 |
2026-09-06 | $0.{4}9286 | $0.{4}9316 | $0.{4}9285 | $0.{4}9314 | $25.42 |
2026-09-05 | $0.{4}9286 | $0.{4}9288 | $0.{4}9285 | $0.{4}9286 | $0.00 |
2026-09-04 | $0.{4}9314 | $0.{4}9316 | $0.{4}9285 | $0.{4}9286 | $44.11 |
2026-09-03 | $0.{4}9287 | $0.{4}9317 | $0.{4}9287 | $0.{4}9314 | $19.8 |
2026-09-02 | $0.{4}9285 | $0.{4}9288 | $0.{4}9283 | $0.{4}9287 | $0.00 |
2026-09-01 | $0.{4}9287 | $0.{4}9343 | $0.{4}9284 | $0.{4}9285 | $93.03 |
2026-08-31 | $0.{4}9328 | $0.{4}9374 | $0.{4}9286 | $0.{4}9287 | $76.12 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-09-30

PUMP
(PUMP)
- 今天$0.{4}9483
- 1 年前$0.0001420
分享到 Twitter
下載 PUMP 歷史數據
Bitget app
關於 PUMP 價格歷史數據
PUMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 PUMP 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 PUMP 價格歷史數據,其價值在 2024-11-19 飆升至歷史高點,超過 $0.003707 USD。另一方面,PUMP 價格軌跡的最低點(通常稱為「PUMP 歷史最低點」)出現在 2025-04-07 。如果有人在此期間購買了 PUMP ,那麼他目前將獲得1,034% 的可觀收益。
按照設計,PUMP的總供應量將達到999,999,991個。截至目前,PUMP的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 PUMP 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
PUMP 歷史數據案例
以下是 PUMP 歷史數據在 PUMP 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 PUMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 PUMP 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PUMP 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 PUMP 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 PUMP 歷史數據集,交易者可以獲取 PUMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PUMP 的風險。他們還可以確定資產 PUMP 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。









