Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.50%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$83835.00 (-0.28%)恐懼與貪婪指數71(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:+$66.2M(1 天);+$2.28B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
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該幣種的價格尚未更新或已停止更新。本頁面資訊僅供參考。您可在 Bitget 現貨市場 上查看上架幣種。
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Noob 價格歷史
時間週期:2025-09-30 ~ 2026-09-30
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-06 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.00 |
2026-05-05 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.00 |
2026-05-04 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.00 |
2026-05-03 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.00 |
2026-05-02 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.00 |
2026-05-01 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.00 |
2026-04-30 | $0.{5}8654 | $0.{5}8654 | $0.{5}7883 | $0.{5}7883 | $0.00 |
2026-04-29 | $0.{5}8654 | $0.{5}8654 | $0.{5}8654 | $0.{5}8654 | $0.00 |
2026-04-28 | $0.{5}8654 | $0.{5}8654 | $0.{5}8654 | $0.{5}8654 | $0.00 |
2026-04-27 | $0.{5}8442 | $0.{5}8654 | $0.{5}8442 | $0.{5}8654 | $0.00 |
2026-04-26 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.{5}8442 | $0.{5}8442 | $117.27 |
2026-04-25 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.00 |
2026-04-24 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.00 |
2026-04-23 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.00 |
2026-04-22 | $0.{5}9891 | $0.{4}2149 | $0.{5}8474 | $0.{5}8474 | $0.00 |
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-09-30

Noob
(NOOB)
- 今天$0.00
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下載 Noob 歷史數據
Bitget app
關於 Noob 價格歷史數據
Noob 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Noob 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Noob 價格歷史數據,其價值在 2023-04-27 飆升至歷史高點,超過 $0.0004790 USD。另一方面,Noob 價格軌跡的最低點(通常稱為「Noob 歷史最低點」)出現在 2026-04-30 。如果有人在此期間購買了 Noob ,那麼他目前將獲得-100% 的可觀收益 。
按照設計,Noob的總供應量將達到1,000,000,000個。截至目前,Noob的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Noob 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Noob 歷史數據案例
以下是 Noob 歷史數據在 Noob 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Noob 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Noob 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Noob 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Noob 市場的走向做出明智的預測。


