Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.02%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$85155.58 (-0.91%)恐懼與貪婪指數73(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$159.7M(1 天);+$206.5M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.02%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$85155.58 (-0.91%)恐懼與貪婪指數73(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$159.7M(1 天);+$206.5M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.02%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$85155.58 (-0.91%)恐懼與貪婪指數73(貪婪)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$159.7M(1 天);+$206.5M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

GoldenRat 價格歷史
未上架
時間週期:2025-10-06 ~ 2026-10-06
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-05 | $0.{7}2867 | $0.{7}2867 | $0.{7}2852 | $0.{7}2852 | $0.00 |
2026-10-04 | $0.{7}2816 | $0.{7}2867 | $0.{7}2816 | $0.{7}2867 | $0.00 |
2026-10-03 | $0.{7}2789 | $0.{7}2816 | $0.{7}2789 | $0.{7}2816 | $0.00 |
2026-10-02 | $0.{7}2763 | $0.{7}2763 | $0.{7}2763 | $0.{7}2763 | $0.00 |
2026-10-01 | $0.{7}2763 | $0.{7}2763 | $0.{7}2763 | $0.{7}2763 | $0.00 |
2026-09-30 | $0.{7}2742 | $0.{7}2773 | $0.{7}2742 | $0.{7}2763 | $0.00 |
2026-09-29 | $0.{7}2774 | $0.{7}2774 | $0.{7}2742 | $0.{7}2742 | $0.00 |
2026-09-28 | $0.{7}2811 | $0.{7}2811 | $0.{7}2764 | $0.{7}2774 | $0.00 |
2026-09-27 | $0.{7}2811 | $0.{7}2811 | $0.{7}2811 | $0.{7}2811 | $0.00 |
2026-09-26 | $0.{7}2811 | $0.{7}2811 | $0.{7}2811 | $0.{7}2811 | $0.00 |
2026-09-25 | $0.{7}2790 | $0.{7}2811 | $0.{7}2790 | $0.{7}2811 | $0.00 |
2026-09-24 | $0.{7}2790 | $0.{7}2790 | $0.{7}2790 | $0.{7}2790 | $0.00 |
2026-09-23 | $0.{7}2880 | $0.{7}2880 | $0.{7}2790 | $0.{7}2790 | $0.00 |
2026-09-22 | $0.{7}2839 | $0.{7}2880 | $0.{7}2839 | $0.{7}2880 | $0.00 |
2026-09-21 | $0.{7}2772 | $0.{7}2839 | $0.{7}2772 | $0.{7}2839 | $0.00 |
2026-09-20 | $0.{7}2772 | $0.{7}2772 | $0.{7}2772 | $0.{7}2772 | $0.00 |
2026-09-19 | $0.{7}2647 | $0.{7}2781 | $0.{7}2647 | $0.{7}2772 | $0.00 |
2026-09-18 | $0.{7}2647 | $0.{7}2647 | $0.{7}2647 | $0.{7}2647 | $0.00 |
2026-09-17 | $0.{7}2571 | $0.{7}2647 | $0.{7}2571 | $0.{7}2647 | $0.00 |
2026-09-16 | $0.{7}2642 | $0.{7}2642 | $0.{7}2571 | $0.{7}2571 | $0.00 |
2026-09-15 | $0.{7}2643 | $0.{7}2643 | $0.{7}2624 | $0.{7}2642 | $0.00 |
2026-09-14 | $0.{7}2632 | $0.{7}2672 | $0.{7}2632 | $0.{7}2672 | $0.00 |
2026-09-13 | $0.{7}2828 | $0.{7}2828 | $0.{7}2632 | $0.{7}2632 | $0.00 |
2026-09-12 | $0.{7}2907 | $0.{7}2907 | $0.{7}2828 | $0.{7}2828 | $0.00 |
2026-09-11 | $0.{7}2882 | $0.{7}2907 | $0.{7}2882 | $0.{7}2907 | $0.00 |
2026-09-10 | $0.{7}3016 | $0.{7}3016 | $0.{7}2882 | $0.{7}2882 | $0.00 |
2026-09-09 | $0.{7}3023 | $0.{7}3023 | $0.{7}3016 | $0.{7}3016 | $0.00 |
2026-09-08 | $0.{7}3050 | $0.{7}3050 | $0.{7}3023 | $0.{7}3023 | $0.00 |
2026-09-07 | $0.{7}3050 | $0.{7}3050 | $0.{7}3050 | $0.{7}3050 | $0.00 |
2026-09-06 | $0.{7}2875 | $0.{7}3058 | $0.{7}2875 | $0.{7}3050 | $0.00 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-10-06

GoldenRat
(RATS)
- 今天$0.{7}2852
- 1 年前$0.{6}6006
分享到 Twitter
下載 GoldenRat 歷史數據
Bitget app
關於 GoldenRat 價格歷史數據
GoldenRat 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 GoldenRat 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 GoldenRat 價格歷史數據,其價值在 2025-03-13 飆升至歷史高點,超過 $0.{5}4523 USD。另一方面,GoldenRat 價格軌跡的最低點(通常稱為「GoldenRat 歷史最低點」)出現在 2026-06-30 。如果有人在此期間購買了 GoldenRat ,那麼他目前將獲得28% 的可觀收益。
按照設計,GoldenRat的總供應量將達到690.69B個。截至目前,GoldenRat的流通供應量約為624,391,550,000個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 GoldenRat 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更 新。
GoldenRat 歷史數據案例
以下是 GoldenRat 歷史數據在 GoldenRat 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 GoldenRat 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 GoldenRat 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 GoldenRat 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 GoldenRat 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 GoldenRat 歷史數據集,交易者可以獲取 GoldenRat 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GoldenRat 的風險。他們還可以確定資產 GoldenRat 的波動性,進而做出明智的投資決策。









