新思科技（SNPS.US）擴展晶片IP業務，亞馬遜（AMZN.US）成為應用優化設計首位主要客戶

智通財經APP獲悉，新思科技(SNPS.US)正將其晶片知識產權(IP)業務拓展至針對特定應用優化的設計領域，並與亞馬遜(AMZN.US)簽署一項新的多年期協議。作為該業務的首個主要客戶，亞馬遜將進一步擴大對新思科技晶片IP及電子設計自動化(EDA)技術的使用，以支援其自主開發通用運算和人工智慧晶片。

這項協議進一步深化了雙方長達15年的合作關係。隨著亞馬遜雲服務(AWS)持續擴大自研晶片布局，新思科技將在晶片IP、設計工具、模擬分析以及AI輔助工程等多個環節提供技術支援。

亞馬遜擴大自研晶片布局

晶片IP是指可以重複用於不同晶片設計的功能模組。根據新協議，亞馬遜將擴大對新思科技IP的使用範圍，從傳統的通用型設計模組進一步延伸至針對特定應用場景優化的晶片設計。

亞馬遜近年來持續加碼定制晶片。AWS旗下Graviton系列處理器主要面向通用運算，而Trainium則針對AI模型訓練和推理任務設計。此外，亞馬遜還利用Nitro系統，將網路、儲存和安全等功能從主處理器轉移至專用硬體，以提高雲端運算基礎設施的運行效率。AWS今年推出了基於第五代Graviton5處理器的雲端運算實例，進一步推進其始於2018年第一代Graviton晶片的自研晶片計畫。

此次與新思科技擴大合作意味著亞馬遜的晶片開發將獲得更多外部設計技術支援。除晶片IP外，亞馬遜還將增加對新思科技EDA工具以及模擬和分析技術的使用。

EDA工具是現代晶片設計的核心軟體之一，可協助工程師完成晶片設計，並在實際製造之前模擬和測試晶片的預期效能，從而發現潛在設計問題。

AI進一步進入晶片工程流程

雙方此次合作還將延伸至Trainium和Graviton晶片的多物理場分析。隨著先進晶片和運算系統日益複雜，工程師需要同時考慮溫度、功耗以及機械效應等多種因素之間的相互影響。新思科技和亞馬遜計畫利用相關技術，對這些因素進行綜合模擬和分析，以改善晶片及系統設計。

與此同時，兩家公司還計畫將AI進一步應用於新思科技的「從晶片到系統」工程流程，並為亞馬遜工程師開發客製化的智慧體AI功能。

這些AI工具將用於協助工程師完成晶片和系統的設計、分析、優化及驗證工作，在AI晶片本身需求快速增長的同時，也將AI技術進一步引入晶片研發過程。

新思科技年內股價仍跌逾11%

儘管新合作推動新思科技股價走高，其今年以來整體表現仍相對疲弱。截至目前，新思科技股價年內累計下跌超過11%，亞馬遜則累計上漲超過9%。相比之下，同時持有新思科技和亞馬遜股票的納指100ETF(QQQ.US)今年以來累計上漲超過21%。

Stocktwits平台數據顯示，目前散戶投資者對新思科技和亞馬遜股票的情緒均仍處於「看空」狀態。此次合作顯示，在雲端運算和生成式AI推動定制晶片需求快速增長之際，亞馬遜正進一步強化從晶片設計到系統優化的自研能力，而新思科技也試圖將業務從傳統晶片設計IP和EDA軟體進一步延伸至應用優化設計及AI驅動的工程流程。