經濟學家:CPI存在先天缺陷,道指黃金比才是真實通脹標尺
匯通網9月25日訊—— 米塞斯研究所經濟學家瓦西里·薩波日尼科夫認為,CPI存在人為調整口徑的固有缺陷,難以反映真實通脹。他提出道瓊斯指數與黃金比價是更可靠標尺。以黃金計價,美股近兩年半實際市值縮水約三分之一。新增信貸會先推升股票、房地產等資產價格,CPI只能捕捉消費端滯後物價變化。依據歷史規律,他預測本輪道金比值或在2030年跌至0.5盎司,該假說也設有可證偽的檢驗標準。
作為投資決策與貨幣政策核心參照指標,消費者物價指數(CPI)長期被視作衡量通脹的基準。但米塞斯研究所經濟學家瓦西里·薩波日尼科夫(VasiliiSapozhnikov)提出,這一指標在設計層面就存在偏差,數據陳舊且容易產生誤導,而道瓊斯工業平均指數與黃金價格的比值,才是可靠的替代衡量標準。
CPI自帶底層缺陷,基準標尺並不客觀
瓦西里·薩波日尼科夫在一份最新分析文章中寫道,美國勞工統計局8月12日公佈數據,7月消費者物價環比上漲0.1%,同比漲幅3.4%,較6月小幅回落0.1個百分點,市場普遍解讀這份數據證明通脹指標運行正常。
他認為這套統計體系本身就
除此之外,CPI統計口徑會持續調整權重與計算方式。他舉例,1983年1月美國勞工統計局不再直接統計自有住房成交價,改用等價租金估算房主自住房屋的虛擬租金;1996年博斯金委員會認定CPI每年高估通脹約1.1個百分點,此後統計機構引入幾何平均算法,不斷擴大質量調整範圍,產品升級會直接扣減價格漲幅。他強調,自己並非指控數據造假,只是發現一個規律,過去四十年每一次重大修訂,都會壓低測算出的通脹數值,而社保、稅級、指數化債務都依託該通脹數據調整。7月數據中,住房項貢獻月度通脹增量的三分之二,而住房板塊最大構成項,並非真實發生的租金交易,而是自有住房的虛擬估算租金。
道金比值更公允,不受人為調整干預
薩波日尼科夫表示,黃金不存在這類人為調整問題,沒有專門委員會修改統計方法,無需季節性調整、年度權重更新與數據回溯修訂。黃金本身價值並非恆定,但不存在機構定義它的計價規則,1932年的一盎司黃金和當下的一盎司黃金屬性完全一致。
8月17日,道瓊斯工業平均指數收盤報53459.78點,接近歷史高點,同期黃金價格約每盎司4400美元,道指折合大約12盎司黃金。而2024年初,道指大約值19盎司黃金。他指出,以美元計價,美股不斷創出名義新高,若換算成黃金計價,兩年半時間內美股市值實際縮水約三分之一。兩種表述都真實,只是選用了不同計量單位,貨幣經濟學的關鍵資訊,就藏在兩組數據的差值之中。
回顧歷史,道金比值的極值往往對應重大市場拐點。1929年9月道指約合18盎司黃金,到1932年7月僅為2盎司;1966年2月道指對應約28盎司黃金,1980年跌至1盎司;1999年8月比值突破40盎司,創下歷史峰值,2011年回落至6盎司。2011至2024年間,該比值維持長期橫盤上行,是前所未有的階段,直到2024年2月這一局面被打破,比值從19下滑至當前12。
信貸先推升資產價格,CPI只能捕捉末端信號
薩波日尼科夫解釋,
他還給出一項可驗證的預測,歷史完整週期低點大致呈現線性規律,1932年約2盎司、1980年約1盎司,間隔約半個世紀,低點減半。以此推演,本輪週期大約在2030年附近見底,道金比值或將跌至0.5盎司。薩波日尼科夫表示,如果比值從12回升,在未跌到個位數前就突破1999年40盎司的歷史高點,那麼這套理論就會徹底失效。
結語
總而言之,官方CPI數據只能在既定統計框架內給出結果,很難反映美元購買力的真實變化。想要看清貨幣標尺本身的價值變遷,就需要選用不受人為修訂干預的參照物,而道瓊斯指數與黃金比價,為觀察貨幣週期和真實通脹提供了全新視角。
免責聲明:文章中的所有內容僅代表作者的觀點,與本平台無關。用戶不應以本文作為投資決策的參考。
您也可能喜歡
大摩研判AI行情迎拐點:從算力建設走向產業擴散,槓鈴策略成為配置主線
摩根士丹利發布主題研究報告,提出核心判斷:AI投資已經告別單純押注上游算力賦能標的的階段,進入「槓鈴式」雙線布局新時期。
瑞銀:美企Capex意願觸底反彈,進一步加息對經濟衝擊或有限
瑞銀認為,美國傳統投資已長期低迷並處於低位,進一步加息能夠壓縮的空間有限。與此同時,企業經營現金流增長25%,內部資金充裕,利率對Capex的傳導可能減弱。隨著資本開支意願從歷史低位反彈,非AI投資也出現企穩跡象,美國企業投資或進入修復階段。

Nscale遞表之際,伯恩斯坦「把脈」AI算力雲:CoreWeave(CRWV.US)「跑輸大盤」、IREN(IREN.US)「跑贏大盤」
英國AI算力新貴Nscale於上週五正式提交S1招股說明書,這份市場期盼已久的文件,為伯恩斯坦分析新一代算力雲賽道的商業模式、競爭壁壘與潛在風險提供了全新參考。
戴爾高管:「代理AI」這次不一樣,關鍵組件(主要是內存和HDD)短缺可能持續5年以上
戴爾科技首席營運官Jeff Clarke表示,代理AI透過承擔更多工作任務,持續推高計算和存儲需求,讓本輪AI基礎設施週期有別於傳統硬體更新週期。到2030年,數據中心算力預計新增200吉瓦,推理Token生成量成長87倍,基礎設施需求有望持續擴張。
