如果算力的買家變成智能體，會怎麼樣？

貝萊德的新AI論文實際上討論的是推理。它提出了這樣的框架：1. AI是機器原生智能。2. 數字資產是機器原生貨幣。3. 智能體是連接兩者的紐帶。其引用的一個信號是，Stripe最近同意收購Openrouter。Openrouter作為入口，連結包括NBIS在內的80多家供應商提供的400多個模型，並根據成本和適配度進行路由。Stripe負責支付。將兩者結合起來，很容易想到，購買tokens可能成為計費基礎設施的一部分。資本開支仍然佔據新聞焦點。他們引用的一些估計認為，截至2030年，AI建設投入將超過5萬億美元。他們還提出另一點：關注營運支出。按照市場共識預期，超大規模雲服務供應商到2030年的收入將達到1.1萬億美元。目前，訓練需求集中在少數買家手中，合同期限長，交易雙方都是人。推理才是大眾市場。他們轉載的麥肯錫圖表概括了整篇文章的核心：到2030年，推理將成為AI數據中心用電中佔比最大的部分，按其劃分口徑約佔43%。這不僅涉及聊天機器人，還會涉及數百萬買家對一單位有效工作的需求：tokens、一項任務、預留容量、某個地區、某種延遲或某個價格。這呈現出一種值得關注的電力市場邏輯。當買家是智能體時，普通銀行卡支付便顯得不太合適，例如單筆金額可能非常小。貝萊德指出，全天候運行的支付通道，例如穩定幣，以及x402式的「API回應前先付款」機制，可能是適配的底層設施。一旦這套機制可行，推理就開始像一種無需人工介入即可選購和結算的服務。機器原生智能需要機器原生貨幣。隱含的第三項，會不會是機器原生推理？