美光執行長:AI徹底重寫儲存晶片週期邏輯,客戶需求超出公司供給約50%
Mehrotra表示,AI使得儲存晶片從一個高度週期性的商品市場,轉變為AI基礎設施不可或缺的戰略性元件。數據中心客戶目前的採購意願約為美光實際可承諾供應量的150%,即需求超出供給約50%,公司產能仍無法滿足市場需求。儲存採購模式也從「比價競標」轉向與客戶協同設計。
AI驅動的儲存需求正在顛覆這一產業延續數十年的榮枯週期。
據CNBC報導,美光科技(Micron)執行長Sanjay Mehrotra週四(8月20日)表示,人工智慧已從根本上改變了儲存晶片產業的需求邏輯,使其從一個高度週期性的民生商品市場,轉變為AI基礎建設不可或缺的戰略性組件。他在接受CNBC《Mad Money》節目專訪時直言:
「今天沒有儲存就沒有AI。AI系統需要更多儲存、更高效能的儲存、更低功耗的儲存。儲存的價值,這個等式已經徹底改變。」
在需求端,Mehrotra透露,資料中心客戶目前的採購意願約為美光實際可承諾供應量的150%,也就是需求超出供給約50%,公司產能仍無法滿足市場需求。同時,美光正透過長期戰略協議鎖定客戶需求,以降低對現貨市場波動的曝險——這是該產業結構性轉變的另一個重要信號。
AI重塑儲存需求結構,週期性邏輯面臨瓦解
儲存晶片產業長期以週期性著稱:需求強勁時廠商擴產,產能過剩隨即壓低價格,產業隨之陷入谷底。這個循環在過去數十年間反覆上演。
Mehrotra認為,AI正在打破這一規律。他從業晶片產業逾40年,曾聯合創辦SanDisk,對產業週期有深刻認知。在他看來,AI帶來的是一種更具持續性的結構性需求,而非短期脈衝式拉動。
「儲存今天是不可或缺的,這就是為什麼我稱它為AI時代的戰略基礎建設。」
他進一步指出,AI對儲存的需求不限於資料中心,自動駕駛車輛、機器人以及AI賦能的消費電子產品,未來都將需要大幅增加儲存容量。這意味需求來源更加多元,產業的需求基礎比以往任何時候都更加廣泛。
儲存從「比價採購」轉向「協同設計」,議價邏輯根本轉變
AI不僅改變了儲存的需求規模,也改變了客戶採購儲存的方式,進而影響美光的市場定位與定價能力。
Mehrotra表示,過去客戶採購儲存晶片的邏輯相對簡單——廣泛詢價,選擇報價最低的供應商。但隨著AI系統對儲存效能要求日益嚴苛,儲存必須與處理器及整體系統協同設計,才能充分發揮效能。這使得儲存從一個可替換的通用組件,演變為決定整個系統效能的關鍵變數。
「我們越來越早地與客戶在其開發週期的早期階段緊密合作,」Mehrotra說,「我們的客戶認知到儲存的價值,因為儲存正是使他們能設計出推動自身成長引擎的產品的關鍵所在。」
分析認為,這一轉變對美光的商業模式具有深遠意義:更深度的客戶綁定、更早介入產品開發,意味著更強的定價權和更穩定的收入來源。
產能缺口顯著,長期協議鎖定需求能見度
儘管美光正在大規模擴產,但Mehrotra坦言,公司現有產能仍遠不足以滿足市場需求。
「我們所有終端市場的所有客戶,都會買走我們能生產的一切,」他說,並特別指出,資料中心客戶目前期望獲得的供貨量,約比美光能夠承諾的多出50%。
為應對這一供需缺口並強化需求端的可預測性,美光正積極推進長期戰略合作協議。在6月底最近一次財報電話會議上,美光宣布已與16家客戶簽署五年期戰略協議。Mehrotra在本次專訪中透露,此後公司又新增簽署了更多協議。
「他們已承諾接收供應,」Mehrotra說,「這給了我們需求方面的保障。」
長期協議的推進,標誌著美光正系統性地降低對現貨市場價格波動的依賴——這對於一家歷來深受週期波動困擾的企業而言,是一次重要的商業模式升級。
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