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如何构建 AI 投资组合:使用 Bitget TradFi 投资黄仁勋提出的 AI 5 层架构
如何构建 AI 投资组合:使用 Bitget TradFi 投资黄仁勋提出的 AI 5 层架构

如何构建 AI 投资组合:使用 Bitget TradFi 投资黄仁勋提出的 AI 5 层架构

新手
2026-09-24 | 5m
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一、引言

我们正处于人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮的最初阶段。

谈到人工智能,许多人想到的只是聊天机器人、视频生成器或写作助手等简单工具。然而,NVIDIA 首席执行官黄仁勋认为,这种看法忽略了更宏大的图景。AI 不只是一款软件应用,更是一场可与电力和互联网相提并论的基础设施革命。

正如黄仁勋所指出的,在一场规模达数万亿美元、需要数十年才能完成的建设浪潮中,目前市场投入仅为数千亿美元。全球每一座计算中心都在重新设计,以生产数字智能。

“这场建设才刚刚开始。目前投入仅为数千亿美元,未来仍需建设价值数万亿美元的基础设施。”

这种转型给投资者提出了一个关键问题:当我们这一代人最大的投资机会正在展开时,你该如何布局?

仅购买一家芯片公司的股票或热门软件股,会让你的策略存在明显缺口。要真正捕捉价值,你必须着眼于整条供应链。黄仁勋提出的“AI 五层架构”为把握这场划时代的转型提供了清晰路线图。

二、黄仁勋的“五层蛋糕”:AI 产业背后的逻辑

黄仁勋将 AI 生态系统描述为一个“五层蛋糕”。每一层都直接依赖其下方的一层,共同构成紧密相连的产业栈。

层级

示例

核心逻辑

1. 能源

自动驾驶汽车、机器人、AI

实时智能需要实时电力支持。每生成一个代币都会消耗电力。能源是 AI 的物理基础,也是其最终瓶颈。

2. 芯片

GPU、加速器、定制芯片

硅芯片将原始电力转化为原始算力。这一领域的进步决定了系统扩展速度和成本下降速度。

3. 基础设施

数据中心、冷却系统、网络

数据中心、液冷系统和高速网络如同“AI 工厂”,将数百万颗芯片整合为统一的计算引擎。

4. 模型

大语言模型、物理 AI

用于处理语言、代码、生物学和物理学的算法。大语言模型(LLM)只是起点,特定领域模型将推动下一阶段发展。

5. 应用

自动驾驶汽车、机器人、AI

创造经济价值的最上层,涵盖药物研发、法律助手和企业自动化等领域。

核心要点:每个顶层应用都会带动其下方所有层级。当终端用户向 AI 应用发出提示词时,资金和资源需求会一路向下传导至发电厂。

三、为什么要投资全部五个层级?

完全专注于单一层级,会使投资者面临周期风险和突发技术变革:

• 单一层级风险:如果只集中投资终端用户软件应用,所持产品可能会因基础模型更新而被淘汰。反之,如果只持有芯片制造商的股票,一旦供应链发生短期变化或数据中心部署计划停滞,你也会面临较大风险。

• 收益释放时间错位:经济效益会分阶段、分波次地沿产业栈传导。在建设初期,数据中心建设和能源公用事业会迎来旺盛需求。模型开发商面临巨大的资本需求,而应用公司则要经过更长的采用周期才能实现商业变现。

• 基础设施与能源(当前蓬勃发展):随着数据中心快速扩张,电力公司、芯片设计商和实体基础设施建设运营商正获得直接的收入增长。

• 模型(竞争激烈):前沿实验室和科技巨头正在投入巨资,以构建能力最强的模型。

• 应用(释放价值):企业采用和专业化工具正在将模型的原始能力转化为经常性收入。

• 历史先例:在互联网繁荣初期,最稳定的回报不仅来自软件公司,也来自让互联网成为可能的光纤网络、服务器制造商和数据中心。AI 转型正遵循完全相同的模式。

通过将敞口分散到完整的五层架构,你的投资组合便能参与基础设施生命周期的每个阶段。

四、资产映射:在 Bitget TradFi 上构建你的 AI 产业栈

Bitget TradFi 连接传统金融市场与加密货币原生的便捷体验。你无需管理多个经纪账户、法币电汇和货币兑换,即可直接使用 USDT 交易全球传统资产。

以下是五个层级对应的可交易市场类别:

AI 层级

行业重点

可交易资产

1. 能源

核能、可再生能源、公用事业

CEG(Constellation)、VST(Vistra)、NEE(NextEra Energy)

2. 计算(芯片)

GPU、定制加速器

NVDA(NVIDIA)、AMD(Advanced Micro)、AVGO(Broadcom)

3. 基础设施与网络

数据中心、高速交换架构

ANET(Arista Networks)、MRVL(Marvell)、EQIX(Equinix)、URI(United Rentals)

4. 云与模型

云平台、前沿 AI 模型

MSFT(Microsoft)、AMZN(Amazon)、GOOGL(Alphabet)、META(Meta)

5. 软件与应用

AI 容器、网络安全、企业服务

CRM(Salesforce)、MDB(MongoDB)、SNOW(Snowflake)、CRWD(CrowdStrike)、PLTR(Palantir)

1— 核心资产配置图(现货投资组合)

Bitget TradFi 现货交易的优势

• 统一访问:买入并持有代表 AI 产业栈全部五个层级的股票,同时管理你的数字资产。

• 简化资金管理:无需手动进行外汇兑换,即可将稳定币直接配置到国际股票市场。

• 7×24 小时市场监控:全天候追踪宏观新闻、季度财报和科技行业公告。

希望构建多层次现货配置的投资者,可以从黄仁勋框架的每个层级中选择龙头企业:

AI 产业栈层级

行业角色

代表性股票

核心投资逻辑

1. 能源

发电与电网基础设施

NEE、CEG、VST

为数据中心提供基荷电力的核能、天然气和公用事业供应商。

2. 芯片

加速计算芯片

NVDA、AMD、AVGO

GPU 设计、定制加速 ASIC 和高带宽互连技术。

3. 基础设施

数据中心与网络

EQIX、ANET、URI

房地产投资信托基金(REIT)、光网络,以及用于场地建设的重型设备租赁。

4. 模型

基础 AI 开发

MSFT、GOOGL、META

为前沿模型研究和云平台集成提供资金的超大规模科技企业。

5. 应用

企业软件与物理 AI

TSLA、ISRG、PLTR

自动驾驶汽车、机器人手术系统和企业数据分析软件。

2— 借助 Bitget TradFi 股票合约拓展交易选择

对于希望获得传统现货持仓之外更多灵活性的交易者,Bitget TradFi 股票合约可提供覆盖整个 AI 生态系统的专项敞口:

• 7×24 小时市场准入:AI 技术进展、财报和突发新闻随时都可能出现。TradFi 合约让你能够在传统交易所的交易时段之外开仓或平仓。

• USDT 结算:所有合约均以 USDT 结算,无需在不同银行账户之间转移资金或兑换货币。

• 统一资产中心:在同一个平台界面中统一管理科技股、大宗商品、黄金和加密货币。

• 深度流动性:提供稳定的订单簿深度,旨在高波动率事件期间维持较窄的买卖价差。

• 基差交易与对冲:在现货持仓与永续合约之间执行策略,无需卖出核心持仓即可管理风险。

AI 功能子类别

可交易股票合约

宏观投资组合中的战术作用

计算(GPU 与芯片)

NVDA、AMD、AVGO

直接获取全球硬件供应周期和半导体资本支出的敞口。

网络与通信

ANET、MRVL

围绕数据中心内部高带宽交换机部署和光互连需求进行交易。

云平台

MSFT、AMZN、GOOGL

把握超大规模云基础设施增长、企业 SaaS 集成和 AI 托管收入。

企业软件与数据库

CRM、MDB、SNOW

围绕软件向量数据库采用和企业工作流自动化集成进行交易。

网络安全

CRWD、PANW、ZS

通过配置身份安全和云网络保护平台,对冲基础设施风险。

五、结论

全球向人工智能基础设施转型,远不只是一种短暂的市场趋势。它代表着一场持续多年的产业变革,横跨能源生产、半导体制造、房地产和软件设计等领域。

借助黄仁勋的“五层蛋糕”框架,你可以摆脱单只股票投机,将资金布局到整条价值链。

全球 AI 建设是一场产业变革,需要前所未有的大量实体硬件、能源和数字软件。理解黄仁勋的五层产业栈,有助于你摆脱简单选股,并以结构化框架参与市场。

要把握这一规模达数万亿美元的周期:

• 分析完整产业栈:追踪价值如何从能源生产向上传导至软件应用。

• 跨层级分散配置:在全部五个层级配置敞口,以捕捉每个发展阶段的增长机会。

• 使用灵活工具:根据你的风险策略,在长期现货资产与 7×24 小时永续合约之间进行选择。

AI 转型才刚刚开始。将整个生态系统视为完整的基础设施产业栈,有助于你为投资组合进行长期布局。

无论你选择构建长期现货投资组合,还是使用 USDT 结算的股票永续合约交易行业动能,Bitget TradFi 都能提供把握 AI 建设浪潮所需的统一基础设施。

免责声明:本文所表达的观点仅供参考。本文不构成对所讨论的任何产品和服务的认可,也不构成投资、财务或交易建议。在作出财务决策前,应咨询合格的专业人士。

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目录
  • 一、引言
  • 二、黄仁勋的“五层蛋糕”:AI 产业背后的逻辑
  • 三、为什么要投资全部五个层级?
  • 四、资产映射:在 Bitget TradFi 上构建你的 AI 产业栈
  • 五、结论
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