Càng hỗn loạn càng kiếm nhiều! Gã khổng lồ giao dịch tần suất cao XTX kiếm gần 4 tỷ bảng Anh vào năm 2025, tài sản của nhà sáng lập toán học tiếp tục tăng vọt
Biến động trên thị trường toàn cầu không những không ảnh hưởng đến công ty giao dịch tần suất cao của Anh - XTX Markets, mà còn trở thành chất xúc tác tối ưu giúp công ty lập kỷ lục lịch sử.
Theo hồ sơ tại Cục đăng ký doanh nghiệp Anh, thực thể Anh thuộc XTX đạt lợi nhuận sau thuế năm 2025 lên tới 1,7 tỷ bảng Anh, tăng 33% so với năm trước; doanh thu tăng 44% lên 3,9 tỷ bảng Anh, cùng kỳ năm trước là 2,7 tỷ bảng Anh. Thành tích này đưa XTX trở thành một trong những doanh nghiệp tư nhân có khả năng sinh lời mạnh nhất ở Anh.
Thành tích vượt trội của XTX hoàn toàn phù hợp với bối cảnh thị trường toàn cầu bị ảnh hưởng bởi chính sách thuế quan khó đoán của Tổng thống Mỹ Trump và tác động sâu rộng của trí tuệ nhân tạo — càng biến động, hệ thống thuật toán phát hiện biến động giá của họ càng có giá trị sử dụng.
Nhà toán học sinh ra tại Nga, người sáng lập XTX - Alex Gerko, nắm giữ khoảng 75% cổ phần của công ty.
Tại London, ở lĩnh vực ngoại hối, không có công ty giao dịch tần suất cao nào khởi nghiệp và phát triển nhanh như XTX Markets. Alex Gerko chỉ trong chưa đầy 10 năm đã sở hữu khối tài sản trị giá 11 tỷ đô la Mỹ, trở thành người đóng thuế số một ở Anh.

Thuật toán dẫn đường, khối lượng giao dịch trung bình hàng ngày đạt 250 tỷ đô la Mỹ
Trụ sở của XTX nằm gần khu King's Cross, London, thành lập năm 2015, lợi thế cốt lõi là sử dụng máy học và trí tuệ nhân tạo để nhận biết và giao dịch các quy luật giá và biến động bất thường trong các thị trường ngoại hối, cổ phiếu, trái phiếu, hàng hóa và tiền mã hóa.
Công ty cho biết, khối lượng giao dịch trung bình mỗi ngày trên thị trường toàn cầu của họ lên tới khoảng 250 tỷ đô la Mỹ.
Đối thủ chính của XTX gồm Citadel Securities thuộc sở hữu của Ken Griffin, cũng giao dịch cho khách hàng, nhưng XTX quy mô nhỏ hơn với khoảng 250 nhân viên.
Dù không lớn bằng đối thủ, XTX vẫn giữ lợi thế nổi bật về hiệu quả lợi nhuận nhờ mô hình vận hành tự động hóa cao, thành tích tăng trưởng liên tục chưa từng bị gián đoạn kể từ khi thành lập.
Tích lũy tài sản nhanh chóng, tài trợ cho dự án kính viễn vọng vũ trụ
Tại London, ở lĩnh vực ngoại hối, không có công ty giao dịch tần suất cao nào khởi nghiệp nhanh và phát triển mạnh như XTX Markets. Cũng chưa từng có nhà toán học người Nga nào như Alex Gerko, chỉ trong chưa đầy 10 năm đã sở hữu khối tài sản trị giá 11 tỷ đô la Mỹ, trở thành người đóng thuế số một ở Anh.
Khi tài sản tăng lên, Gerko năm 2024 lập văn phòng gia đình cá nhân có tên Cromulon Capital — lấy cảm hứng từ hành tinh hình đầu người trong phim hài khoa học viễn tưởng Mỹ "Rick and Morty".
Tên gọi này phản ánh niềm đam mê khoa học của Gerko: ông hiện đang tài trợ xây dựng kính viễn vọng vũ trụ tại Chile.
Ở lĩnh vực từ thiện, XTX gần đây đã quyên góp 40 triệu đô la Mỹ cho tổ chức phi lợi nhuận Global Talent Fund, tài trợ cho 150 sinh viên vào học tại các trường đại học hàng đầu, trở thành khoản quyên góp đơn lẻ lớn nhất từ trước tới nay của công ty.
Bản đồ đầu tư mạo hiểm: 35 startup AI
XTX cũng rất năng động trong lĩnh vực đầu tư mạo hiểm giai đoạn đầu. Theo công bố trên website, công ty đã đầu tư ít nhất 35 startup chuyên về trí tuệ nhân tạo, bao gồm lĩnh vực y tế, phần mềm và các ngành khác.
Các đối tượng đầu tư cụ thể gồm Wayve - công ty xe tự lái, Groq - startup bán dẫn và Voiceitt - công ty AI giọng nói.
Danh mục đầu tư này nhất quán với chiến lược kinh doanh tập trung vào AI và máy học của XTX, đồng thời thể hiện ý định chiến lược của Gerko nhằm mở rộng lợi thế công nghệ từ lĩnh vực giao dịch sang hệ sinh thái công nghệ rộng lớn hơn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Kỳ vọng Fed tăng lãi suất gia tăng gây ra làn sóng bán tháo trái phiếu Mỹ! Trái phiếu Nhật cũng giảm, lợi suất kỳ hạn 10 năm tiến gần 2,8%
Do dữ liệu CPI của Mỹ trong tháng 10 cao hơn dự kiến khiến thị trường tăng đặt cược vào việc Fed có thể cần thực hiện các hành động tăng lãi suất mạnh mẽ hơn, trái phiếu chính phủ Mỹ đã bị bán tháo vào thứ Ba, và trái phiếu chính phủ Nhật Bản vào thứ Tư cũng giảm theo thị trường trái phiếu Mỹ qua đêm.
Lạm phát ở Mỹ "vẫn nóng"! Goldman Sachs tiên phong thay đổi quan điểm: chu kỳ tăng lãi suất của Fed chưa kết thúc, có thể tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Dữ liệu CPI tháng 10 của Mỹ cao hơn kỳ vọng được công bố vào thứ Ba đã thúc đẩy Goldman Sachs điều chỉnh dự báo trước đó rằng chu kỳ tăng lãi suất hiện tại của Fed sẽ kết thúc vào tháng 12. Gã khổng lồ tài chính phố Wall này hiện dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 3 năm sau.
Sợ hãi là phe bán khống lớn nhất! Morgan Stanley hô hào mua vào đáy ngành bán dẫn: thiếu đất thiếu điện không phải vấn đề, các dự án đã phê duyệt đều không đáp ứng đủ nhu cầu
Morgan Stanley cho rằng ngành bán dẫn gần đây bị bán tháo quá mức, rủi ro lớn nhất đến từ sự hoảng loạn của thị trường chứ không phải các yếu tố cơ bản. Nhờ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI thúc đẩy, các đơn hàng ở hạ nguồn tiếp tục tăng tốc, nguồn cung bán dẫn vẫn là nút thắt chính, và sự hạn chế do LPS lại giúp tăng trưởng ổn định hơn. Ngành này có thể dao động hoặc biến động trong ngắn hạn, hiện đã tiệm cận đáy và được đánh giá tích cực cho các lĩnh vực tính toán và lưu trữ.

Đơn đặt hàng sức mạnh tính toán bùng nổ, tại sao “giao dịch AI” lại thoái trào? JPMorgan tiết lộ thời gian chênh lệch giữa đầu t ư AI và hiệu quả sản xuất
Nhóm nghiên cứu kinh tế toàn cầu của JPMorgan, dẫn đầu bởi Joseph Lupton, đã chỉ ra trong nghiên cứu ngày 10 tháng 11 rằng gần đây sự cải thiện năng suất lao động chủ yếu đến từ việc gia tăng vốn và nâng cao cường độ sử dụng các yếu tố sản xuất. Lợi ích hiệu quả rộng rãi do AI mang lại thông qua tái cấu trúc quy trình, tích hợp dữ liệu và điều chỉnh tổ chức vẫn cần thời gian để hiện thực hóa. Điều này có nghĩa là đơn đặt hàng chip, máy chủ và thiết bị điện có thể tăng trưởng trước, trong khi lợi tức đầu tư liên tục của các nhà vận hành tính toán và người dùng cuối cùng chưa chắc xuất hiện đồng thời.
